Các cổ phiếu AI dạng tác nhân là gì? Các công ty then chốt, động lực tăng trưởng và rủi ro đầu tư năm 2026
Giới thiệu
Điều gì sẽ xảy ra nếu trí tuệ nhân tạo có thể làm nhiều hơn là trả lời câu hỏi và tạo nội dung – nếu nó có thể lên kế hoạch nhiệm vụ, sử dụng các công cụ phần mềm và hoàn thành các quy trình làm việc phức tạp? Đây chính là cam kết của AI dạng tác nhân, một xu hướng công nghệ tạo ra những cơ hội tiềm năng trong lĩnh vực bán dẫn, mạng trung tâm dữ liệu, phần mềm doanh nghiệp và tự động hóa quy trình làm việc. Các cổ phiếu AI dạng tác nhân là cổ phiếu của các công ty niêm yết phát triển, cung cấp hoặc triển khai các tác nhân AI và hạ tầng cần thiết để vận hành chúng.
Khác với các chatbot truyền thống, các tác nhân AI có thể thực hiện nhiều bước để đạt đến một mục tiêu xác định, truy xuất thông tin, tương tác với các ứng dụng được kết nối và điều chỉnh hành động dựa trên kết quả. Điều này có thể giúp các doanh nghiệp tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và nâng cao năng suất, nhưng sự áp dụng thương mại, độ tin cậy, chi phí tính toán và cạnh tranh sẽ quyết định những công ty nào nắm bắt được giá trị bền vững.
Bốn công ty minh họa các khía cạnh khác nhau của thị trường này: NVIDIA (NVDA) cung cấp cơ sở hạ tầng tính toán AI, Arista Networks (ANET) xây dựng mạng hiệu năng cao, ServiceNow (NOW) tích hợp AI vào quy trình doanh nghiệp, và Salesforce (CRM) phát triển các tác nhân AI cho các ứng dụng kinh doanh. Đây là các ví dụ nghiên cứu, không phải lời khuyên đầu tư. Mỗi công ty có mô hình doanh thu, hồ sơ rủi ro và mức độ tiếp xúc với AI tác nhân khác nhau.
Các cổ phiếu AI dạng tác nhân là gì?
Các cổ phiếu AI agentic là các công ty niêm yết có sự tiếp xúc với các hệ thống AI có khả năng lập kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước, thay vì chỉ phản hồi một lệnh nhắc. Danh mục này bao gồm các nhà sản xuất chip, nhà cung cấp mạng, nhà cung cấp đám mây, nhà cung cấp phần mềm doanh nghiệp và các nền tảng tự động hóa quy trình. Đây là một chủ đề đầu tư, không phải là phân loại chính thức trên thị trường chứng khoán, do đó các công ty được mô tả là cổ phiếu AI agentic có thể hưởng lợi theo những cách rất khác nhau.
Một tác nhân AI thường kết hợp mô hình AI với các hướng dẫn, ngữ cảnh liên quan, quyền truy cập vào dữ liệu và các công cụ cho phép nó thực hiện các hành động. Ví dụ: một tác nhân dịch vụ CNTT có thể phân loại yêu cầu của nhân viên, truy xuất các hồ sơ liên quan, khắc phục sự cố phổ biến, tạo vé và nâng cấp vấn đề khi cần thiết. Một tác nhân bán hàng có thể tóm tắt thông tin khách hàng, chuẩn bị tài liệu theo dõi và cập nhật hệ thống quản lý quan hệ khách hàng. Việc xem xét của con người vẫn có thể cần thiết cho các hành động nhạy cảm, tốn kém hoặc có hậu quả nghiêm trọng.
Cơ hội thương mại đến từ việc đưa AI vượt ra ngoài việc tạo nội dung vào các quy trình vận hành. Nếu các tác nhân có thể hoàn thành các nhiệm vụ một cách chính xác và nhất quán, các doanh nghiệp có thể trả tiền cho các dịch vụ đăng ký, dịch vụ tính theo mức sử dụng, cơ sở hạ tầng hoặc hỗ trợ triển khai. Tuy nhiên, một bản trình diễn sản phẩm không chứng minh được rằng doanh nghiệp đã tạo ra doanh thu ý nghĩa. Các nhà đầu tư nên tìm kiếm bằng chứng về sự chấp nhận có trả phí, việc sử dụng lặp lại, duy trì khách hàng và giá trị kinh doanh có thể đo lường được.
Những cổ phiếu AI chủ động nào đáng để nghiên cứu vào năm 2026?
NVIDIA, Arista Networks, ServiceNow và Salesforce đại diện cho bốn cách tiếp cận khác nhau để nghiên cứu thị trường AI tác nhân. NVIDIA cung cấp cơ sở hạ tầng tính toán, Arista cung cấp mạng kết nối các hệ thống AI, ServiceNow tích hợp các tác nhân vào quy trình doanh nghiệp, và Salesforce tích hợp các tác nhân vào các ứng dụng kinh doanh tiếp cận khách hàng. So sánh chúng giúp nhà đầu tư hiểu rõ nguồn doanh thu có thể xuất hiện và những rủi ro nào quan trọng đối với từng doanh nghiệp.
1. NVIDIA (NVDA): Cơ sở hạ tầng tính toán đằng sau các tác nhân AI
NVIDIA là nhà cung cấp chính các cơ sở hạ tầng tính toán tăng tốc được sử dụng để phát triển và chạy các mô hình AI. Sự tiếp xúc của nó với AI đại lý đến từ năng lực xử lý cần thiết khi các đại lý suy luận qua các nhiệm vụ, gọi các mô hình, truy xuất thông tin và lặp lại các thao tác cho đến khi quy trình hoàn tất.
Theo kết quả tài chính quý hai năm tài chính 2027 của NVIDIA công bố vào ngày 26 tháng 8 năm 2026, doanh thu đạt 96,2 tỷ USD, tăng 106% so với cùng kỳ năm trước, trong khi doanh thu từ Trung tâm Dữ liệu tăng lên 89,0 tỷ USD, tăng 117%. Những kết quả này cho thấy nhu cầu mạnh mẽ đối với cơ sở hạ tầng tính toán AI, mặc dù NVIDIA không tách riêng phần doanh thu nào đến cụ thể từ agentic AI.
Câu hỏi đầu tư là liệu nhu cầu về máy tính AI có thể duy trì mức cao khi các doanh nghiệp chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất. Các tác nhân có thể tạo ra khối lượng công việc suy luận lớn vì chúng có thể thực hiện nhiều lần gọi mô hình cho một nhiệm vụ duy nhất. Tuy nhiên, kết quả tương lai của NVIDIA còn phụ thuộc vào chi tiêu của khách hàng, cạnh tranh, quá trình chuyển đổi sản phẩm, năng lực cung ứng và kinh tế học trong việc xây dựng hạ tầng AI. Kết quả của nó không nên được xem là thước đo trực tiếp duy nhất cho mức độ áp dụng tác nhân.
2. Arista Networks (ANET): Mạng cho các trung tâm dữ liệu AI
Arista Networks cung cấp thiết bị và phần mềm mạng hiệu suất cao để kết nối các máy chủ, hệ thống lưu trữ và hệ thống tính toán trong trung tâm dữ liệu. Việc tiếp xúc với AI đại lý của nó là gián tiếp: khi các tổ chức mở rộng cơ sở hạ tầng AI, họ có thể cần các mạng nhanh hơn và hiệu quả hơn để di chuyển dữ liệu giữa các tài nguyên tính toán.
Trong thông báo công ty ngày 7 tháng 10 năm 2026, Arista đã thảo luận về các kiến trúc quy mô rack cho các mạng AI, phản ánh sự tập trung của ngành vào các hệ thống mạng được thiết kế cho các tác vụ AI đòi hỏi cao. Danh mục sản phẩm rộng hơn của công ty bao gồm các nền tảng Ethernet băng thông cao và phần mềm cho môi trường trung tâm dữ liệu.
Điều này khiến Arista trở nên liên quan đến lớp hạ tầng hỗ trợ AI có tính chất tác nhân. Khi các ứng dụng AI trở nên phức tạp hơn, mạng lưới kết nối các bộ tăng tốc và máy chủ có thể ảnh hưởng đến mức độ sử dụng hệ thống, hiệu suất và hiệu quả vận hành. Tuy nhiên, Arista không phải là nhà phát triển chính các tác nhân AI, và kết quả tài chính của nó phụ thuộc vào thị trường mạng rộng lớn hơn. Các nhà đầu tư nên xem xét mức độ tập trung khách hàng, cạnh tranh, hạn chế nguồn cung và khả năng chi tiêu cho hạ tầng thay đổi theo thời gian.
3. ServiceNow (NOW): Các tác nhân AI cho các quy trình doanh nghiệp
ServiceNow là một ví dụ trực tiếp về một công ty phần mềm đang tìm cách biến các tác nhân AI thành công cụ để hoàn thành các công việc doanh nghiệp. Nền tảng của nó kết nối các quy trình kinh doanh across các lĩnh vực như quản lý dịch vụ CNTT, dịch vụ nhân viên, hoạt động khách hàng và các quy trình bảo mật.
Thông báo ngày 21 tháng 10 năm 2026 của ServiceNow với NVIDIA đã giới thiệu tính khả dụng rộng rãi của Arc, một tác nhân AI doanh nghiệp cá nhân được thiết kế để lên kế hoạch và thực hiện các tác vụ trên các công cụ làm việc. Hai công ty cũng mô tả một phương pháp kết hợp các chính sách cấp phần mềm với các biện pháp bảo vệ thời gian chạy để giúp các doanh nghiệp xác định các hành động mà tác nhân có thể thực hiện.
Cơ hội kinh doanh là giúp các tổ chức tự động hóa nhiều công việc hơn thông qua phần mềm họ đang sử dụng. ServiceNow có thể hưởng lợi nếu khách hàng áp dụng các tác nhân cho các quy trình làm việc bổ sung và trả phí cho các tính năng mang lại lợi ích về năng suất có thể đo lường được. Các tính năng quản trị AI của nó cũng có thể quan trọng đối với các doanh nghiệp cần quản lý quyền truy cập, dữ liệu và hoạt động của tác nhân.
Tuy nhiên, khả năng kỹ thuật không giống với thành công tài chính. Các nhà đầu tư nên xem xét mức độ chấp nhận của khách hàng, tăng trưởng đăng ký, tỷ lệ giữ chân, biên lợi nhuận hoạt động và chi phí phát triển cũng như cung cấp các dịch vụ AI. Kết quả quý ba năm 2026 của ServiceNow dự kiến được công bố vào ngày 28 tháng Mười, vì vậy các nhà đầu tư nên tham khảo các báo cáo chính thức tiếp theo của công ty để có thông tin tài chính cập nhật.
4. Salesforce (CRM): Các tác nhân AI cho bán hàng và dịch vụ khách hàng
Salesforce mang đến một cách tiếp cận phần mềm doanh nghiệp khác, tích hợp các tác nhân AI với quản lý quan hệ khách hàng, dịch vụ, bán hàng và dữ liệu kinh doanh. Nền tảng Agentforce của nó được thiết kế để giúp các công ty xây dựng và triển khai các tác nhân có thể thực hiện các nhiệm vụ trong các ứng dụng doanh nghiệp.
Theo bản phát hành lợi nhuận quý hai tài chính 2027 chính thức của Salesforce, được công bố vào ngày 26 tháng 8 năm 2026, doanh thu thường niên lặp lại của Agentforce đã vượt quá 1,5 tỷ USD, tăng hơn 240% so với cùng kỳ năm trước. Salesforce cũng báo cáo đã cung cấp tổng cộng 7,0 tỷ đơn vị công việc Agentic trên nền tảng Agentforce và Slack, trong đó có 3,2 tỷ đơn vị trong quý này. Các chỉ số do công ty công bố này cung cấp bằng chứng về mức độ sử dụng và khả năng sinh lời, mặc dù chúng không tự thân xác định được lợi nhuận trong tương lai.
Ưu thế tiềm năng của Salesforce là vị thế hiện có của nó trong dữ liệu và quy trình khách doanh nghiệp. Các doanh nghiệp có thể thấy hữu ích khi triển khai các tác nhân trong các môi trường nơi đã tồn tại hồ sơ khách hàng, lịch sử dịch vụ và quy trình bán hàng. Nếu những tác nhân này cải thiện thời gian phản hồi hoặc tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, công ty có thể mở rộng mối quan hệ với các khách hàng hiện có.
Các câu hỏi chính là liệu việc áp dụng có thể tiếp tục không, liệu các tính năng đại lý có tạo ra doanh thu tăng thêm không, và liệu nền kinh tế có vẫn hấp dẫn khi lượng sử dụng tăng lên không. Các nhà đầu tư cũng nên xem xét sự cạnh tranh từ các nền tảng phần mềm khác và khả năng khách hàng sẽ kỳ vọng các tính năng AI nâng cao được bao gồm trong các gói đăng ký hiện có.
Các rủi ro chính của cổ phiếu AI mang tính tác nhân là gì?
Các rủi ro chính bao gồm việc chấp nhận thương mại chưa chắc chắn, hành vi của các tác nhân không đáng tin cậy, các mối lo ngại về an ninh mạng, sự cạnh tranh mạnh mẽ và định giá đã phản ánh kỳ vọng lạc quan. Trí tuệ nhân tạo tác nhân có thể thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp, nhưng lợi ích tài chính sẽ phụ thuộc vào việc các công ty có thể triển khai công nghệ một cách đáng tin cậy và tạo ra lợi nhuận nhiều hơn chi phí bỏ ra hay không.
Độ tin cậy là một thách thức trung tâm. Một tác nhân có thể hiểu sai hướng dẫn, truy xuất thông tin không chính xác hoặc thực hiện hành động không mong muốn khi kết nối với các hệ thống kinh doanh. Các doanh nghiệp có thể yêu cầu giám sát, giới hạn quyền truy cập, kiểm thử, nhật ký kiểm toán và đánh giá bởi con người. Những biện pháp bảo vệ này là thiết yếu trong các quy trình nhạy cảm, nhưng chúng có thể làm tăng chi phí triển khai và hạn chế mức độ tự động hóa có thể đạt được.
Cuộc cạnh tranh mang lại rủi ro khác. Các nhà cung cấp phần mềm đã có chỗ đứng có thể thêm các tính năng tương tự vào nền tảng của họ, trong khi các nhà phát triển mới có thể cung cấp các sản phẩm chuyên biệt với giá thấp hơn. Các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng cũng đối mặt với yêu cầu thay đổi của khách hàng và áp lực cạnh tranh. Một sản phẩm có vẻ khác biệt hôm nay có thể trở nên ít hấp dẫn hơn khi các mô hình, phần cứng và nền tảng phần mềm được cải tiến.
Cuối cùng, các nhà đầu tư nên tránh đồng nhất sự tăng trưởng của ngành với hiệu suất cổ phiếu. Ngay cả khi các doanh nghiệp áp dụng nhiều tác nhân AI hơn, một công ty cụ thể có thể không thu hút được khách hàng hoặc duy trì biên lợi nhuận của mình. Giá cổ phiếu cũng phản ánh kỳ vọng về lợi nhuận tương lai, lãi suất và các điều kiện thị trường rộng hơn. Các nhà đầu tư nên xác minh các tuyên bố của công ty, đánh giá định giá và xem xét khả năng mất vốn thay vì dựa vào sự phổ biến của chủ đề AI.
Tham gia Cuộc thi Giao dịch Giao sau của KuCoin
Bạn muốn thử thách kỹ năng phân tích thị trường và giao dịch của mình? Tham gia KuCoin Futures Trading Competition để khám phá cơ hội cạnh tranh với các nhà giao dịch khác.
Dù bạn đang theo dõi các cổ phiếu liên quan đến AI như Micron hay theo dõi các xu hướng thị trường rộng hơn, quản lý rủi ro kỷ luật vẫn là điều thiết yếu khi giao dịch các tài sản biến động. Trước khi tham gia, hãy xem lại các quy tắc cuộc thi, yêu cầu đủ điều kiện, chi tiết phần thưởng và điều kiện giao dịch trên trang sự kiện chính thức. Giao dịch giao sau tiềm ẩn rủi ro lớn và có thể không phù hợp với mọi nhà giao dịch.
Kết luận
Các cổ phiếu AI agentic cung cấp khả năng tiếp cận nhiều khía cạnh của thị trường công nghệ đang phát triển, từ cơ sở hạ tầng tính toán và mạng lưới đến phần mềm doanh nghiệp và tự động hóa quy trình. NVIDIA, Arista Networks, ServiceNow và Salesforce minh họa các mô hình kinh doanh khác nhau này. NVIDIA cung cấp hệ thống tính toán, Arista kết nối cơ sở hạ tầng AI, ServiceNow áp dụng các tác nhân vào quy trình doanh nghiệp, và Salesforce tích hợp các tác nhân vào các ứng dụng tiếp cận khách hàng.
Cơ hội của họ phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau. Các nhà cung cấp hạ tầng cần nhu cầu bền vững về năng lực tính toán và mạng lưới, trong khi các công ty phần mềm phải chứng minh rằng khách hàng sẽ áp dụng các tác nhân AI, trả tiền cho chúng và tiếp tục sử dụng chúng. Trên toàn bộ danh mục này, độ tin cậy, bảo mật, chi phí triển khai, cạnh tranh và định giá vẫn là những yếu tố quan trọng cần xem xét.
Các nhà đầu tư nên nhìn xa hơn các thông báo và xem xét các báo cáo tài chính, mức độ chấp nhận của khách hàng, doanh thu lặp lại, biên lợi nhuận và dòng tiền. Họ cũng nên phân biệt rõ giữa phát triển đại lý trực tiếp và tiếp xúc gián tiếp với hạ tầng, thay vì coi tất cả các công ty liên quan đến AI là tương đương nhau. Chủ đề AI đại lý có thể tạo ra cơ hội thương mại, nhưng không đảm bảo rằng mọi công ty sẽ nắm bắt được giá trị bền vững hoặc giá cổ phiếu của nó sẽ tăng. Nghiên cứu kỹ lưỡng và đánh giá cân bằng rủi ro là điều thiết yếu khi đánh giá thị trường đang phát triển này.
Câu hỏi thường gặp
1. Sự khác biệt giữa AI có tính chất tác nhân và AI sinh tạo là gì?
AI sinh tạo tạo ra nội dung như văn bản, hình ảnh và mã nguồn phản hồi theo yêu cầu của người dùng. AI tác nhân sử dụng các mô hình AI, công cụ và logic quy trình để lên kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước. Hai danh mục này chồng lấn vì các tác nhân thường dựa vào các mô hình AI sinh tạo.
2. Những ngành nào có thể hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo dạng tác nhân?
Các ứng dụng tiềm năng bao gồm dịch vụ CNTT, hỗ trợ khách hàng, phát triển phần mềm, hoạt động bán hàng, tài chính và tự động hóa quy trình kinh doanh. Lợi ích sẽ phụ thuộc vào việc các tác nhân có thể thực hiện các nhiệm vụ một cách đáng tin cậy, tích hợp với các hệ thống hiện có và mang lại giá trị có thể đo lường được.
3. NVIDIA và Arista Networks có phải là các cổ phiếu thuần túy về AI đại lý không?
NVIDIA cung cấp cơ sở hạ tầng tính toán được sử dụng bởi nhiều ứng dụng AI khác nhau, trong khi Arista Networks cung cấp thiết bị và phần mềm mạng cho các trung tâm dữ liệu và các môi trường khác. Sự tiếp xúc của họ với agentic AI chủ yếu thông qua cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ các tải công việc AI.
4. Nhà đầu tư nên kiểm tra những gì trước khi đánh giá cổ phiếu AI?
Các nhà đầu tư nên xem xét tăng trưởng doanh thu, doanh thu lặp lại, khả năng sinh lời, dòng tiền, mức độ chấp nhận của khách hàng, vị thế cạnh tranh và định giá. Họ cũng nên xem xét các báo cáo của công ty và đánh giá liệu doanh nghiệp có thể biến việc sử dụng AI thành các kết quả tài chính bền vững hay không.
5. AI có khả năng tác động có thể giảm nhu cầu về lao động con người không?
AI có tính chất tác nhân có thể tự động hóa một số nhiệm vụ lặp đi lặp lại và thay đổi cách con người thực hiện một số công việc, nhưng mức độ ảnh hưởng sẽ khác nhau tùy theo ngành, quy trình làm việc và cách triển khai. Độ tin cậy, sự giám sát, trách nhiệm giải trình và nhu cầu về phán quyết con người sẽ vẫn tiếp tục quan trọng.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Thông tin thị trường chung này, có thể đến từ các nguồn bên thứ ba, thương mại hoặc được tài trợ, được cung cấp chỉ để tham khảo và mục đích giáo dục, không cấu thành lời khuyên tài chính hoặc đầu tư, lời đề nghị, mời gọi hoặc bảo đảm. Chúng tôi từ chối mọi trách nhiệm đối với độ chính xác, đầy đủ, độ tin cậy của nó và bất kỳ tổn thất nào phát sinh. Đầu tư/giao dịch mang tính rủi ro; hiệu suất trong quá khứ không đảm bảo kết quả trong tương lai. Người dùng nên tìm hiểu kỹ, phán đoán một cách thận trọng và tự chịu trách nhiệm hoàn toàn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Điều khoản sử dụng và Thông báo rủi ro của KuCoin.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Trang này được dịch bằng công nghệ AI để thuận tiện cho bạn. Để biết thông tin chính xác nhất, hãy tham khảo bản gốc tiếng Anh.