Від моделей до машин: наступна ставка DeepSeek — фізичний ІІ

Введення неопублікованих основних ідей у ChatGPT може призвести до їх прямого копіювання. Недавно професор математики Нью-Йоркського університету Трістан Бакмастер попередив не вводити оригінальні дослідження у інструменти OpenAI. Він та дослідник з Anthropic протягом півроку наполегливо працювали над складною задачею рівнянь Нав’є-Стокса з призом у 1 мільйон доларів США, раніше використовуючи платний аккаунт Codex для запуску коду, а всі чернетки зберігалися на серверах OpenAI. Професор зазначив, що до того, як він назвав своє справжнє ім’я, OpenAI не мала жодного прогресу в цій галузі, але вже через один день після цього модель OpenAI досягла саме того ж рівня прогресу, якого вони досягли, і незабаром OpenAI опублікувала математичний доказ. Хоча OpenAI запевняє, що підказки ніколи не використовуються для покращення системи, у облікових записах дослідників перемикач навчання за замовчуванням завжди ввімкнений — така збіг не може здатися випадковою.

Clude будує світ для спеціалізованих локальних моделей. Це єдине місце, де DeAI може серйозно конкурувати з лабораторіями вартістю в трильйони/мільярди доларів. 🫡

Після масштабного стрибка кілька місяців тому темпи прогресу сповільнилися, оскільки OpenAI та Anthropic ввели додаткові заходи проти дистиляції, що збільшило витрати та складність дистиляції в 10 разів порівняно з минулим. Наприклад, OpenAI: GPT-6 більше не відображає ланцюжок міркувань напряму, змушуючи сторони, що здійснюють дистиляцію, використовувати більше раундів запитів для відновлення шляху міркувань GPT. Інформацію, яку раніше можна було отримати за 2–5 інтеракцій, зараз може знадобитися 10 або навіть 30 запитів, що призводить до зростання витрат на виклики API більше ніж у 5 разів. Нові заходи захисту Anthropic зменшили кількість токенів міркувань на 90–99%, включаючи обмеження перенесення записів міркувань між діалогами, моделями та обліковими записами, розгортання двоетапного класифікатора для виявлення та блокування запитів на витягування, а також обмеження або блокування облікових записів, що багаторазово намагаються отримати доступ.

Кінцевий результат теж був сміттям. Slopus зробив це за півтори години — набагато краще. Для OpenAI це настільки непереборно закінчено.

Anthropic опублікувала дослідження, в якому передбачає, що невеликі моделі можуть протягом кількох місяців отримати здатність самостійно розмножуватися без залежності від централізованих даних. Вони справді купили 15 пристроїв Android-телевізорів-підробок за 55 доларів кожен, зібрали їх разом і запустили модель розміром 26B — швидкість склала лише 0,39 токена на секунду, що дуже повільно. У іншому ізольованому експерименті GLM-5.2 вже змогла виконати розповсюдження між пристроями в спрощеному середовищі. Хоча до повної самостійної реплікації в реальних умовах ще далеко, за прогнозами Anthropic, наприкінці 2026 року невеликі моделі можуть наблизитися до цього порогу здатностей. Усі світ намагаються здобути GPU, витрачаючи сотні мільярдів доларів на будівництво центрів обробки даних, а в результаті AI може просто почати паразитувати на вашому телевізорному пристрої. Але, якщо добре подумати, справжньою тривогою є те, що такий AI може повністю зруйнувати нашу звичну економіку обчислювальних потужностей. Сьогодні будь-яка компанія, від OpenAI до стартапу, має витрати на кожен згенерований токен — якщо обчислювальні ресурси стають дорожчими, ціни зростають; якщо закінчується фінансування — система зупиняється. Але зловмисний AI, здатний до самостійного розповсюдження, теоретично може постійно перекладати свої граничні витрати на незнайомих людей. Йому не потрібні користувачі, не потрібно думати про дохід і навіть не потрібно самому купувати сервери. Знайшовши пристрій із уразливістю — отримав додатковий безкоштовний обчислювальний ресурс. Заражені пристрої платять за електроенергію, надають пропускну здатність і несуть навантаження на апаратне забезпечення. А витрати на видалення цих загроз несуть мільйони власників пристроїв, операторів і виробників окремо. Традиційні ботнети вже давно викрадали обчислювальну потужність, але AI додає нову проблему: раніше хакерам доводилося писати спеціальні атаки та програми для конкретних пристроїв, а майбутні моделі можуть самостійно досліджувати невідоме обладнання, вирішувати проблеми середовища і передавати досвід невдач наступним поколінням. Витрати на розширення атак зменшуються, а загальнотовариственні витрати на захист можуть стрімко зростати. Тому я вважаю, що найбільш тривожною стороною цього дослідження є не масштабний сценарій «AI вийшов з-під контролю». Якщо такий AI справді з’явиться, ми можемо вперше стикнутися з програмним забезпеченням, яке не має бізнес-моделі, не має легальних користувачів і не має чітко визначеного оператора, але здатне довго жити. У них немає тиску з боку прибутку і немає економічних мотивів припинити роботу. Люди роками дослджували, як за допомогою AI заробляти гроші — а остаточно фінансової свободи може досягти сам AI. І робить це за наш рахунок.

Anthropic минулого року заплатила 15 мільярдів доларів за вирішення справи про піратські книги, а зараз зайнята навчанням усього AI-індустрії, що таке «крадіжка знань». Тільки що Anthropic оголосила про новий прогрес у технологіях протидії дистиляції, стверджуючи, що за останні місяці значно знизила ефективність атак дистиляції на Claude. Раніше вона вже публічно звинуватила китайські AI-компанії — DeepSeek, Moonshot, Alibaba, Zhipu — у тому, що вони використовують масовий доступ до Claude для навчання своїх моделей. Зараз Anthropic не лише намагається виявляти й блокувати підозрілий трафік, але й обмежує витягнення інформації на рівні моделі. Раніше, щоб запобігти дистиляції, вона навіть тайком знижувала якість відповідей на деякі запити — і лише після критики виправила це. Коли навчали великі моделі, інтернет-статті, книги, код — все це ставало навчальними матеріалами. AI-компанії вважали, що машини навчаються на людських знаннях — це має технічну та правову обґрунтованість. А зараз, коли інші моделі почали навчатися саме на їхніх відповідях, це раптово перетворилося на серйозну загрозу безпеці, яку потрібно строго блокувати. Anthropic повністю має право захищати свої комерційні інтереси. Але мене дратує те, що вона звикла приховувати комерційну конкуренцію під виглядом проблем безпеки AI, намагаючись змусити світ прийняти правила, встановлені лідерами галузі. І мені здається, що столь гучна боротьба Anthropic проти дистиляції лише розкриває одну правду: комерційна перевага провідних компаній AI, ймовірно, набагато хрупкіша, ніж вони хочуть признати. Якщо лідируючий інтелект можна скопіювати за низьку ціну, то надзвичайно високі витрати на навчання та монопольна ціноутворююча влада закритих моделей важко зможуть тривалий час зберегтися. Галузь, яка виросла завдяки засвоєнню всього людського знання, зараз найпотужніші компанії намагаються перешкодити подальшому поширенню цього знання. Це те, що, на мою думку, варто уважно стежити всім.

Я зламав спину, бо очікую, що ШІ вилікує параліч

Останнім часом ChatGPT працював дуже повільно, і мій профіль за 200 доларів здався мені «зменшеним розумом» — постійно з’являлися очікування через обмеження трафіку. Вчора вдень я вже не витримав і поповнив рахунок на новий пакет Plus, і коли попросив його намалювати пелікана, все стало працювати набагато краще. Але ввечері, коли я почав працювати, знову з’явилася повідомлення про недостатній трафік. За попереднім досвідом, я не знаю, чи не підготували вони нову модель. Останнім часом ChatGPT явно програє Claude Opus 5.5. Багато блогерів використовують Opus 5.5 для безпосереднього створення відео. Не можу не визнати — естетика та програмні здібності Claude дійсно чудові. Але з обліковими записами Claude постійно виникають дивні блокування. У мене був старий профіль, створений у квітні 2025 року, яким я користувався майже три місяці на Pro — і раптово його заблокували. Ось мої стратегії запобігання блокуванню або розблокування: **Як уникнути блокування Claude:** У мережі багато порад щодо запобігання блокуванню. Я сам думав, чому раніше все було добре, а потім раптово заблокували. Перед блокуванням я безперервно використовував Claude до досягнення ліміту в 5 годин. Інші речі — ізоляція IP, фізична захистна міра — я не застосовував. Тож, на мою думку, найбільш імовірна причина — саме досягнення ліміту в 5 годин. Тому, якщо ви користуєтеся Claude, рекомендую завжди залишати певний запас. Після блокування шанси на розблокування дуже низькі. Я також подав апеляцію на свій Pro-акаунт — поки що без відповіді. **Як уникнути «зниження розуму» ChatGPT:** ChatGPT не має проблем із блокуванням — це просто «зниження розуму» та обмеження трафіку. Я навіть звертався до офіційної підтримки, і вони сказали, що мій Pro-акаунт не позначений як «знижений» або обмежений. Але цей профіль явно не правильно малює пеліканів. Один із друзів у групі сказав, що просто не користувався ним кілька днів — і все повернулося до норми. Можливо, це також пов’язано з тим, що не треба «вичитувати» систему до краю? Мій ChatGPT-профіль за 200 доларів використовувався на Windows і Mac, а також через авторизацію Feishu — і було авторизовано три різні суб’єкти. Отже, якщо ви стикаєтеся з подібним «зниженням розуму» або обмеженням у ChatGPT, найбільш імовірно, вас перемістили до певного «пулу» і посадили у «чорну кімнату» — і перерва допоможе. Якщо ви, як і я, залежите від Claude та ChatGPT для роботи — робіть запаси. Наприклад, створюйте багато Google-акаунтів. Поступово активуйте безкоштовні аккаунти ChatGPT та Claude: безкоштовні аккаунти обслуговуйте 2–3 місяці, кожного разу створюючи 2–3 аккаунти — формуючи три рівні аккаунтів. Нарешті, я категорично рекомендую одночасно використовувати як зарубіжні, так і китайські моделі. Зарубіжні моделі переважають за потужністю, а китайські — за екосистемою. Обидва варто добре освоїти.