Anthropic минулого року заплатила 15 мільярдів доларів за вирішення справи про піратські книги, а зараз зайнята навчанням усього AI-індустрії, що таке «крадіжка знань». Тільки що Anthropic оголосила про новий прогрес у технологіях протидії дистиляції, стверджуючи, що за останні місяці значно знизила ефективність атак дистиляції на Claude. Раніше вона вже публічно звинуватила китайські AI-компанії — DeepSeek, Moonshot, Alibaba, Zhipu — у тому, що вони використовують масовий доступ до Claude для навчання своїх моделей. Зараз Anthropic не лише намагається виявляти й блокувати підозрілий трафік, але й обмежує витягнення інформації на рівні моделі. Раніше, щоб запобігти дистиляції, вона навіть тайком знижувала якість відповідей на деякі запити — і лише після критики виправила це. Коли навчали великі моделі, інтернет-статті, книги, код — все це ставало навчальними матеріалами. AI-компанії вважали, що машини навчаються на людських знаннях — це має технічну та правову обґрунтованість. А зараз, коли інші моделі почали навчатися саме на їхніх відповідях, це раптово перетворилося на серйозну загрозу безпеці, яку потрібно строго блокувати. Anthropic повністю має право захищати свої комерційні інтереси. Але мене дратує те, що вона звикла приховувати комерційну конкуренцію під виглядом проблем безпеки AI, намагаючись змусити світ прийняти правила, встановлені лідерами галузі. І мені здається, що столь гучна боротьба Anthropic проти дистиляції лише розкриває одну правду: комерційна перевага провідних компаній AI, ймовірно, набагато хрупкіша, ніж вони хочуть признати. Якщо лідируючий інтелект можна скопіювати за низьку ціну, то надзвичайно високі витрати на навчання та монопольна ціноутворююча влада закритих моделей важко зможуть тривалий час зберегтися. Галузь, яка виросла завдяки засвоєнню всього людського знання, зараз найпотужніші компанії намагаються перешкодити подальшому поширенню цього знання. Це те, що, на мою думку, варто уважно стежити всім.