Після того як ШІ втягнув усі гроші, чи стане позичання для інших галузей дорожчим? Сьогодні китайські фінансові регулятори поставили це питання в Гонконзі. 3 листопада заступник голови Державної адміністрації фінансового регулювання Сяо Юаньці попередив на Міжнародному інвестиційному саміті лідерів фінансової індустрії, що масовий притік коштів до технологічної галузі та лідерів галузі може підвищити рівень левериджу та призвести до надмірно швидкого розширення. Тиск на традиційні галузі виявиться у вигляді вищих витрат на позичання, меншого простору для повторних інвестицій та збільшення кредитного ризику. На тій самій конференції генеральний директор Blackstone Джон Грей сказав, що попит на обчислювальну потужність залишається дуже високим, попит перевищує пропозицію, і надалі буде здійснено ще більше фінансування. Генеральний директор Goldman Sachs Девід Соломон також вважає, що сильні компанії з цікавою історією все ще можуть отримати кошти, але нагадав інвесторам, що вибір неправильної компанії призведе до збитків. Ці люди не почали сперечатися. Сяо Юаньці також зазначив, що локальні бульбашки внаслідок технологічної революції — це не дивно, і довгостроковий рост може їх поглинути. Цікаво, що кожен з них дивиться на різні речі. Фінансові інститути бачать, скільки коштів хочуть отримати клієнти та які активи варто купувати; регуляторам потрібно також дивитися на компанії, які не сидять за столом ШІ, і чи не погіршуються умови фінансування для них. Ми звикли сприймати обсяги фінансування ШІ як звіт про успіхи галузі: чим більше цифр — тим цікавіше. Але звідки саме ці гроші походять і куди вони могли б піти інакше — зазвичай ніхто не продовжує це питання. Цей виступ ще не можна розглядати як нове регулювання, і масштаб ефекту витиснення потребує даних. Однак для тих, хто щодня стежить за наступною оцінкою, це питання варто спостерігати набагато уважніше, ніж намагатися вгадати, чи варта наступна компанія з моделями кілька трильйонів доларів.

NVIDIA почав вимагати від постачальників обчислювальних потужностей обмежити частку китайських клієнтів. За повідомленням Financial Times від 3 листопада, NVIDIA вимагає від глобальних хмарних клієнтів продавати щонайменше 51% обчислювальних потужностей компаніям, що не належать Китаю. Відповідні команди почали виконувати це в усній формі з літа цього року, без письмових документів, і діючі контракти не підлягають змінам. Reuters, цитуючи це, зазначив, що інформація ще не була незалежно перевірена. Цей нюанс варто врахувати китайським компаніям з ІШ. Коли не вдається придбати чіпси, оренда серверів за кордоном завжди була альтернативою. Тепер, згідно з цим повідомленням, постачальники хмарних послуг починають регулювати структуру своїх нижчестоячих клієнтів. Якщо дотримуватися цього співвідношення, хмарна компанія, що хоче привернути більше китайських клієнтів, повинна знайти достатню кількість некитайських клієнтів, щоб також збільшити продажі на іншому боці. Обсяг закупівлі обладнання та обсяг китайських замовлень стануть двома різними обмеженнями. Для китайських команд сервери за кордоном не означають, що масштабування залежить лише від бюджету. Наявність достатньої кількості інших клієнтів у хмарного провайдера також може впливати на те, скільки обчислювальних потужностей вони зможуть орендувати. Це — вимога, яку сьогодні оголосила компанія; її не слід сприймати як новий заборонний указ уряду США, і тим більше не як негайне вимкнення існуючих обчислювальних потужностей. Діючі контракти залишаються в силі; справжньою увагою мають бути нові замовлення, наступне масштабування та умови після закінчення дії контрактів.

Хтось знайшов суперника для собаки Маска — капібару. 2 листопада WIRED повідомив, що група, яка називає себе Capytistas, оголосила про поетапне розголошення інформації про резиденції багатіїв, спочатку — Маска та ради директорів Tesla. Назва походить від мексиканського руху сапатистів, а капібару обрано як протилежність Doge. Їхня аргументація полягає в тому, що технологічні компанії збирають дані звичайних людей, тоді як власники мають приватність. Журналіст ознайомився з одним із архівів, але не може вважати весь план розголошення вже реалізованим. Ця відповідь суперечлива. Чи можна критикувати корпоративне зловживання особистими даними, позбавляючи приватності інших людей? Вимога до компаній нести відповідальність за бізнес із даними — це інше, ніж переносити тиск на приватні резиденції. Гнів щодо влади не дає відповіді на питання: чому сім’ї та сусіди також мають нести ризики? Капібара може бути ефективним символом опору, але обґрунтованість розголошення інформації про резиденції потребує окремого обговорення.

Бувший міністр армії США приєднався до OpenAI. Однією з його завдань є навчити компанію розуміти, чого саме потребує військовий відомство. OpenAI оголосила 2 листопада, що Дан Дрісколл стане старшим консультантом з модернізації національної безпеки. Це нова посада, яка передбачає допомогу внутрішнім командам з розумінням реальних потреб органів національної безпеки та співпрацю з союзниками США щодо застосування ШІ та кібербезпеки. Офіційно це призначення пов’язують із проєктом кібербезпеки Daybreak, використовуючи постійний термін «демократичний ШІ». Дрісколл добре знайомий з конкретними речами. Під час своєї роботи міністром армії він відповідав за операції військ та розподіл ресурсів, а також просував реформи закупівель, щоб нові технології швидше потрапляли до військ. Зараз він буде брати участь у цих обговореннях з боку постачальників. Цей крок можна розглядати разом із іншою новиною минулого року: армія США створила резервну інноваційну одиницю з участь керівників технологічних компаній, яка має бути сформована до 2025 року. Першими учасниками стали Кевін Вейл з OpenAI та колишній керівник досліджень Боб МакГроу. Тоді технологічні компанії надавали своїх людей у військову форму, а зараз — колишній керівник армії входить до технологічної компанії. Велика частина цінності таких пересувань полягає в розумінні інституцій: який відомство має потреби, як розподіляються бюджети, як нова технологія проходить закупівлі та потрапляє до повсякденної роботи — цього не може відповісти оцінка моделей. Саме це призначення не доводить порушення, а також не супроводжується публікацією нових сум контрактів. Але спостерігаючи, як компанії ШІ працюють із урядом, крім моделей і замовлень, варто звертати увагу й на тих, кого вони запрошують до своїх офісів.

Сучасні AI-продукти надто добре вражають протягом десяти хвилин, але складно зробити так, щоб люди довіряли їм протягом десяти місяців. Зокрема, це стосується агентів для торгівлі. Дати AI аналізувати ринок — це не складно, але коли йдеться про особисті фінансові дані, дослідницькі файли та завдання, які потребують безперервного моніторингу, вимоги користувачів до продукту зовсім інші. Тільки що Minara анонсувала Web V2 та відкрила Early Access: кожному користувачу надано окремий ізольований хмарний сендбокс, де дані та завдання працюють у власному середовищі. Я завжди вважав, що фінанси — це один із найбільш потребуючих такої архітектури сценаріїв для агентів. Бо торгівля стосується реальних грошей — користувачам потрібно знати, де зберігаються їхні дані, де виконуються завдання та який рівень контролю вони мають. Здатність моделі до аналізу визначає, чи ви спробуєте це, а безпека та довіра — чи наважитеся використовувати це довгостроково. Крім того, Minara перенесла ту саму інтерфейсну та кодову базу з десктопної версії на веб-платформу: чат був оновлений до агента, додано попередній перегляд файлів, рекомендації функцій та інші покращення. Workflow також переходить до Automation, щоб агент міг безперервно виконувати завдання у фоновому режимі — наразі деякі функції моніторингу все ще переважно доступні лише у десктопній версії. На мою думку, це цікавий тренд у розвитку продуктів. Раніше всі створювали AI-інструменти для торгівлі, змагаючись, хто зможе аналізувати більше активів та генерувати складніші стратегії. Але з розвитком моделей ця різниця швидко зменшуватиметься. Наступна боротьба буде зосереджена на тому, хто зможе справді інтегрувати агента у повсякденний робочий процес користувача — захищати дані, безперервно виконувати завдання та забезпечувати плавний перехід між пристроями.

Людоподібного робота Meta було створено разом із китайською компанією. За повідомленням The Information, Meta співпрацює з Shanghai Fourier Intelligence, і за три місяці було створено перший прототип людоподібного робота Max, який вже переходить до розробки другого покоління — Max 2. Max має зріст близько 1,5 метра, вагу близько 48 кг, оснащений чіпом NVIDIA Jetson Thor, п’ятипальцевим маніпулятором та екраном на обличчі для симуляції емоцій. Віце-президент з продуктів-роботів Meta навіть провів майже два місяці на заводі Fourier у Шанхаї, безпосередньо беручи участь у розробці. Ще більш цікаво те, що Meta планує в майбутньому перетворити людоподібних роботів на фізичний носій своєї AI-агента Muse, щоб вони могли потрапляти в будинки та виконувати повсякденні завдання. Наразі Meta підкреслює, що ці роботи використовуються виключно для внутрішніх досліджень, і планів щодо продажу немає. Це досить цікаво: американські технологічні гіганти вкладають великі кошти в AI-моделі та програмне забезпечення, але коли починають створювати людоподібних роботів, їм доводиться глибоко залучати китайські заводи та співпрацювати з китайськими стартапами для розробки апаратного забезпечення. Зокрема, на тлі посилення американських обмежень щодо китайської робототехнічної галузі, Meta все ще обирає співпрацю з Fourier Intelligence та навіть направляє високопосадовців на завод. Позиція китайського робототехнічного ланцюга поставки у глобальній конкуренції у сфері ембодієд-ІІ може бути важливішою, ніж багато хто уявляє.

OpenAI також почала відчувати холодний прийом з боку ринку капіталу. За даними The Wall Street Journal, у новому раунді фінансування OpenAI спочатку планувала зібрати 30 мільярдів доларів, але на даний момент отримала лише близько 11 мільярдів доларів обіцяних інвестицій — менше половини від цілі. Ще більш незручно те, що бажана оцінка в 1,4 трильйона доларів була знижена до 1,25 трильйона доларів. The Financial Times додала, що OpenAI вже знизила ціль фінансування з 30 до 20 мільярдів доларів і планує продовжити збір коштів у сімейних офісах та у багатих приватних інвесторів. Цікаво, що раніше OpenAI намагалася подати цей раунд фінансування як останню можливість вступити до компанії до її IPO, щоб створити FOMO у інвесторів. Але зараз зрозуміло, що навіть OpenAI більше не може так легко отримувати кошти за допомогою таких методів. Ринок перераховує прибутковість інвестицій у ШІ. Чи зможе зростання доходів від моделей встигати за витратами на обчислювальну потужність? Який прибуток взагалі потрібен, щоб підтримувати оцінки в кілька трильйонів доларів? 11 мільярдів доларів — це все ще надзвичайно велика сума, але для компанії з оцінкою понад трильйон доларів, яка продовжує активно витрачати кошти, цей холодний прийом ринку має велике значення. Просто коли навіть OpenAI змушена знижувати ціну для фінансування, інші компанії у сфері ШІ стикнутимуться з ще більш вимогливим ринком капіталу.

Новий генеральний директор Apple Джон Тернус, який зайняв пост менше двох місяців тому, нагадав усьому AI-індустрії: не робіть AI ради AI. У недавньому інтерв’ю з «Wired» він сказав, що Apple, звичайно, використовуватиме AI, але в ідеалі користувачеві взагалі не потрібно турбуватися, чи використовує функція AI чи традиційне програмне забезпечення — важливо лише, чи є продукт зручним у використанні. Він також не зовсім погоджується з думкою, що AI-агенти в кінцевому підсумку замінять існуючі додатки, вважаючи, що створення продуктів завжди є справою, яка сильно залежить від людей. Я досить погоджуюся з цією думкою. Зараз багато технологічних компаній намагаються втиснути AI в кожен куточок свого продукту: на презентаціях демонструють десятки функцій, але насправді щоденного використання користувачами заслуговує лише кілька з них. Але й у Apple є свої проблеми. Siri вже так довго відстає — чи ця філософія продукту Тернуса є свідомим обмеженням, чи просто виправданням під час відставання в технологіях, — покаже, які продукти вони зможуть представити у майбутньому. У інтерв’ю був ще один цікавий деталь: Тернус досі не зустрічався з Трампом, тоді як колишній генеральний директор Кук продовжує працювати як виконавчий голова і надає допомогу у питаннях політики та бізнес-зв’язків. Здається, у Apple вже виникло розподілення обов’язків між новим і колишнім генеральними директорами: Тернус відповідає за продукти, а Кук продовжує вирішувати проблеми у Вашингтоні.

У Сіліконовій долині навіть пошук багатого партнера тепер починається з Pre-seed-інвестицій. Недавно я побачив новий подкаст SOTA Wives, ведучими якого є партнерка YC Вівіан Мідха Шен та керівниця екосистеми розробників Cerebras Сара Чієнг. У першому епізоді була дуже цікава тема: «Знайдіть свого чоловіка до того, як він успішно вийде». Сара розповіла свою історію. Коли вона познайомилася зі своїм чоловіком Тайлером, вона жила під сходами спільного житла для стартаперів у Сан-Франциско. Коли вони тільки почали зустрічатися, Тайлер як засновуючий інженер брав участь у Brev, яку було придбано NVIDIA, і команда отримала досить значну винагороду. Пізніше офіційний акаунт подкасту опублікував окремий твіт з першою порадою для молодих жінок у Сан-Франциско: «Закріпіть його до аквізиті». Вівіан описала цей тип стосунків як ангельські інвестиції на етапі Pre-seed. Як зрозуміти, що ваш партнер — це правильна людина? Її відповідь: вам потрібно наважитися зробити ставку. Це мене трохи здивувало. Звичайно, самі вони — дуже успішні жінки-професіоналки, і справді обговорюють, як шлюб підтримує кар’єру, а також цінність створення стосунків, коли у вас немає нічого. Але мене дуже дратує ця історія. Вона перетворює найважливіше в інтимних стосунках — на оцінку майбутньої економічної вартості. Ви знайомитеся з людиною, коли вона ще не досягла успіху, а потім вона багатіє — і ваше рішення щодо шлюбу стає надзвичайно успішною ранньою інвестицією. Ще божевільніше те, що ця мова походить від двох жінок, які вже мають значні ресурси та соціальний статус. Еліти Сіліконової долини звикли пояснювати все через ROI, і тепер навіть кохання не може уникнути цього логічного патерну: одружуватися треба до Exit, вибирати партнера — за потенційною оцінкою, обирати супутника — як ранній інвестор. А що з тими тисячами звичайних подружніх пар, які не досягли успішного виходу і не заробили великих грошей? Що з їхніми разом прожитими десятиліттями? Мене найбільше розлючує те, що це перетворює досвід крихкої групи щасливчиків на стратегію життя, яку варто копіювати. У кінцевому підсумку навіть кохання перетворилося на проект, який треба довести своїм поглядом.

Зміст насправді містить багато рівнів, не тільки саме вираження. Те, які речі людина коментує та які матеріали пересилає — те, що зазвичай називають кураторством (curate) — у сучасну епоху стає все більш важливим. Саме вираження, можливо, вже не є таким ключовим, адже штучний інтелект може висловити думку краще й плавніше, ніж я. Але використання ШІ для швидшого вираження моїх ідей — це те, що мене надзвичайно захоплює: воно дозволяє мені висловлювати думки щодо більшої кількості цікавих для мене тем. Основна ідея полягає у тому, щоб за допомогою ШІ підвищити ефективність. У майбутньому персональний імідж стане все більш важливим. Людина є багатовимірною, і лише поєднання образів, які вона демонструє на різних соціальних платформах, формує цілісну картину: 1. Twitter / X: Зараз я використовую його для перегляду великої кількості новин, відбору матеріалів, які варто показати більшій аудиторії, формулювання думки та надання ШІ завдання розширити цю думку у вигляді тексту. У цю епоху мало хто має терпіння читати довгі тексти, тому для мене важливіше, щоб люди бачили, які новини я слідкую, які тенденції в індустрії та які аспекти світу мене цікавлять — це більш точно відображає мою широту погляду та розуміння, ніж те, як я це конкретно формулюю. Крім того, це допомагає мені повніше й швидше вловлювати індустріальні зміни; додаткова інформація, яку ШІ додає під час розширення, допомагає мені створити цілісну картину мислення. Також це допомагає збирати підписників та заробляти трохи нагород від Маска для креаторів. 2. Jike, WeChat Moments та особистий блог: Тут розміщуються більш особисті та глибокі думки та роздуми. 3. Офіційний канал «Dongcha»: Тут публікуються глибокі матеріали, які я відбираю, систематизую та перетворюю. Створення персонального іміджу необхідне, але воно має бути багатовимірним — повинно формувати цілісну картину. Якщо просто механічно копіювати новини на Twitter, не розуміючи, чого саме ти хочеш досягти, це не має сенсу. У кінцевому підсумку, важливо чітко розуміти свою кінцеву мету та те, як за допомогою різних платформ і інструментів досягти різних цілей.