"AI ile hiçbir şey gönderilmaz" diyenler çökmüş durumda

Claude Code'u oluşturan mühendis Boris Cherny, şu anda nasıl çalıştığını gösterdi: "Kaynak kodunu ben yazmıyorum. Bir ajanla konuşuyorum ve ajan benim için yazıyor. Şimdi ise bir sonraki adıma geçiyoruz... artık ajanla bile konuşmuyorum." Aracı oluşturan kişi, kodu elle yazmıyor. Kendi kendine yönlendirmeyi bile geçti. 18 dakika, tamamen ücretsiz. Burada hiçbirinin bağlamadığı şey: Aynı değişim, şimdi bir kişinin tek başına gerçek bir şirket kurma şekli. Kendim kullandığım sistemi tam olarak yazdım... canlı bir ürün, 320 kişilik bekleme listesi, ayda 2.000 dolarlık 3 B2B sözleşmesi imzalandı, matematiksel hesaplamalarla 336.000 dolarlık bir projeksiyon. Onun videosunu izleyin. Sonra bunun mümkün kıldığı şeyi oluşturun. Aşağıda makale

İki ay önce, işimde agenleri nasıl kullanacağım konusunda tamamen bilgisizdim. Öğrenme konusunda çaresizdim ve bu çaresizlik içinde, ihtiyaçlarım için en iyi şekilde uygulanabilecek bir ajan sistemi kurmayı, işlerimi çoklu ajan akışları oyununa dönüştürmeyi ve üst düzey araştırma sonuçları elde etmeyi sonunda anladım. Bağlam olarak, Claude Code + Hermes kombinasyonunu kullanmaya başladığım günden beri, başarı oranım (tanımlayabildiğim pozitif işlemler) %68’e yükseldi, yani her üç işlemde ikisi en az üç katı sermaye getirdi. Ancak faydalar sadece maddi değil, dönüşümsel: bana binlerce McKinsey raporu okumaktan daha fazla, bilgi işinin geleceği hakkında öğretti. İki bölümden oluşan bir dizi makalede, kullandığım tam kurulumu ve bunu hayata geçirmek için yazdığım her tek komutu detaylıca paylaşıyorum. Umarım bu, kendi ikinci beyninizi ve size hizmet eden süper zekâlı makineler ordunuzu kurmaya ilk adımlarınızı atmanıza yardımcı olur. 2. bölüm aşağıda yorumlarda bağlantılı (X, bunu tek seferde paylaşmak için yeterli karakteri vermedi). İyi okumalar

Sorun artık insan dışı zekânın var olup olmadığı değil. Daha derin soru, insan medeniyetinin yönetilen bir teknolojik hikâye içinde yaşamış olup olmadığı. Eğer öyleyse, bu bir Plüton-Akvaryum meselesi. Sadece gizli uçaklar değil. Gizli sistemler. Sadece açıklanamayan gözlemler değil. Kontrollü bilgi. Sadece açıklanma değil. Epistemik otoritenin bir krizi. 2026 kaydı, bu krizin yeni bir aşamaya girdiğini gösteriyor. UAP artık izole oturumlar, sesli iddialar veya kenar teorilerle sınırlı değil. Şimdi yasalaşmış, raporlama zorunluluğuna tabi, dekriptasyon sistemlerine, sınıflandırma kılavuzuna, kongre mektuplarına, AARO halka açık materyallerine, sürekli devlet açıklamalarına, ifşa edenlerin korunması taleplerine ve gizli para ile insan dışı zekâya dair kamuoyu iddialarına gömülmüş durumda. Bu, açıklamanın tamamen ortaya çıktığı anlamına gelmiyor. Bu, gizliliğin mimarisinin artık meydan okunabilecek kadar görünür hale geldiğini gösteriyor. Ve bu gerçek açıklama hikâyesi. Tek bir duyuru değil. Tek bir başlık değil. Tek bir oturum değil. Basın altında olan bir sistem. Plüton-Akvaryum sadece sırları ortaya çıkarmaz. Onları koruyan gizli ve güçlü ağı ortaya çıkarır.

İpucu yazmak yerine döngü yazın: Bağımsız bir hakemle Fable 5'in performansını altı kat artırın Büyük modellerin kendi hatalarını düzeltirken kolayca aşırı güvenceye kapılma eğiliminde olmasının yaygın bir sorunu üzerine, Anthropic ekibi makine öğrenimi eğitim zorlamalarında karşılaştırmalı testler gerçekleştirdi. Deneyde, Fable 5'e kendi kendini eleştirme fırsatı verilmedi; bunun yerine, CMA'nın Outcomes özelliği aracılığıyla bağımsız bir bağlam penceresinde bir puanlama ajanı oluşturuldu ve bu ajan, 9 metrikten oluşan bir spesifikasyon belgesine göre hakemlik yaptı. Sonuçlar, bağımsız bir hakem içeren döngüsel tasarımı uygulamanın, Fable 5'in eğitim hattındaki iyileştirmeleri Opus 4.7'in altı katına çıkardığını gösterdi. Fable 5, sadece büyük mimari değişiklikler denemeye meyilliydi; hatta nicel gerilemeler yaşansa bile tamir etmeye kararlıydı ve bu da büyük bir mühendislik direncini ortaya koydu. Buna karşılık, Opus 4.7, karar sınırlılıkları nedeniyle yalnızca şablonlara dayalı skaler sabitlerin ince ayarlarına takılı kaldı. Diğer bir deneyde, çoklu oturumlu çevrimiçi öğrenmeyi ölçmek amacıyla veritabanı sorgulama testi yapıldı ve ekibin paylaşılan monte edilebilir dosya sistemi kullanarak büyük modellerin belleği etkili bir şekilde nasıl kullandığını beş adımda özetledi: başarısızlıkları kaydetmek, nedenleri tanımlamak, gerçekleri doğrulamak, genel kuralları çıkarıp doğrudan kuralları aramak. Karşılaştırmalı testler, farklı modeller arasında ciddi bir performans basamaklaması olduğunu gösterdi. Sonnet 4.6, hataları sadece yüzeysel olarak kaydediyor ve rastgele tahminlerde bulunuyor, tarihi neredeyse asla kontrol etmiyor. Opus 4.7, belirsizlik etiketiyle modeller oluşturabiliyor ancak doğrulama kaplaması yaklaşık %17 seviyesinde kalıyor. Fable 5 ise bellek zincirini tamamen tamamlayabiliyor, doğrulama kaplaması %73'e ulaşıyor ve tanımlamaları genel kurallara dönüştürüyor. Deneyler, büyük modelleri doğrudan ipuçlarıyla yönlendirmekten daha pratik değer taşıyan, geri bildirime yanıt veren kendi kendini düzeltme döngüleri ve bağımsız bellek yönetimi tasarlamak gerektiğini gösterdi. #AI #AIAgent @grok

FABLE 5'İ GPT-5.5 VE GEMİNİ 3.1 İLE BİR LİSTEDE YERLEŞTİRDİLER. BİR KARŞILAŞTIRMA DEĞİLDİ. BİR UYGULAMAydı. Aynı promtlar, dört model: → 3D akışkanlar, hacimsel animasyon, fizik simülasyonları – Fable 5, diğerlerinin sadece çizdiği şeyleri render ediyor → Kıdemli mühendis benchmark: 91/100 karşı 63 (Opus 4.8) karşı 62 (GPT-5.5) Şimdi bu farkı ajans işlerine çevirin: → KOL taraması: 5-7 gün → 4–6 saat → Landing sayfası: 3-5 gün → 1 gün → Aynı 12 kişi: 15 müşteri → 30. $120k → $250k/ay. Görsel fark, arka ofisinizdeki aynı farktır. Buna göre seçim yapın. Claude ücretli planlarında 22 Haziran'a kadar ücretsiz. Yorum yapın "PLAYBOOK" ve size adım adım kurulum rehberini ücretsiz gönderirim.

KIRILMA: Claude Fable 5, bir pazarlama ajansının tüm arka ofisini yerine geçirdi!! Claude Fable 5 artık şunları yapabiliyor: Saatler içinde 300 influencer’ı tarama ve puanlama - ER, sahte takipçiler, izleyici çakışması Oluşturucuların istatistik ekran görüntülerini görsel ile doğrulama İlan hesaplarını 24/7 izleme ve CPA sıçramalarında bütçeleri yeniden dağıtma Bir referans ekran görüntüsünden kampanya hedef sayfaları oluşturma - testler dahil Gösterge panellerinden ve PDF’lerden üst düzey analist müşteri raporları yazma Sonuç: Bir ajans, aynı 12 kişilik ekip ile 15 → 30 müşteriye ulaştı. $120 bin → $250 bin/ay. Bu gerçekten çılgınca… İzleyin. Yorum yapın "PLAYBOOK" - Adım adım kurulum rehberini ücretsiz gönderirim 👇

Yapay zeka kodcuları bile yerine geçmeyecek. Bazıları yapay zekanın öğretmenleri yerine geçebileceğini iddia etti 😂