PM Modi ने 4 July को CG Semi की ₹7,600 करोड़ की OSAT plant का inauguration किया। सरकार Indian Semiconductor Mission (ISM 2.0) की रफ्तार बढ़ा रही है। NITI Aayog की June 2026 report के मुताबिक – India का chip ecosystem अभी early stage पर है, और ज्यादातर chips imported हैं। अरे, 'Chipflation' की दुनिया में India अपना खुद का ecosystem बना रहा है – ये आसान नहीं है, लेकिन ज़रूरी है। मेरा मानना है – ISM 2.0 India को semiconductor consumer से global hub बनाने की दिशा में एक बड़ा कदम है। अगर 5 plants 2026 end तक operational हो गए – तो India chip manufacturing की रेस में serious contender बन जाएगा। सवाल सिर्फ एक – क्या India अगले 5 साल में semiconductor में China को चुनौती दे पाएगा? 👇 [India में बने chip वाला phone खरीदोगे – चाहे iPhone से 20% महंगा हो?]

Latest News: China plans to allow select top AI firms to purchase a limited quantity of Nvidia H200 chips, per The Information — a notable easing of export-control restrictions on advanced US semiconductor hardware.

The World’s Most Profitable Companies in 2026: Tech’s Dominance Is Unmistakable A powerful new visualization from Visual Capitalist shows the top 30 most profitable publicly traded companies globally and the numbers are striking. U.S. companies alone generated $1.0 Trillion in profits, dwarfing the $605B from all other nations combined. The Top 5 Leaders: • Alphabet ($GOOGL) — $160B • Microsoft — $125B • Apple — $123B • Nvidia — $120B • Amazon — $91B Other notable entries include Saudi Aramco ($99B), TSMC ($62B), Samsung ($58B), and major Chinese banks. This list isn’t just about current success, it’s a preview of where the global economy is heading. AI is the defining force behind much of this profit concentration. How AI Is Poised to Impact Future Earnings: • Big Tech Accelerators: Microsoft, Google, Amazon, and Meta are embedding AI across cloud, search, e-commerce, and advertising. Expect higher margins as AI optimizes operations, personalizes experiences, and unlocks new revenue streams. • Nvidia’s AI Infrastructure Boom: As the pick-and-shovel provider for the AI revolution, Nvidia’s explosive profitability is set to continue as demand for GPUs and data center chips grows exponentially. • Apple’s Ecosystem Edge: AI features in devices and services (Siri evolution, on-device intelligence) could drive premium pricing, services growth, and customer loyalty. • Broader Implications: Companies that effectively integrate AI will widen the gap. Those slow to adopt risk falling behind whether in traditional sectors or emerging markets. The data is clear: AI-native companies are printing money at historic levels. The next decade will likely reward those investing boldly in artificial intelligence, infrastructure, and talent. What’s your take? Will tech’s profit dominance continue to expand, or will traditional industries catch up through AI adoption? Which company on this list are you most bullish on and why?

🔴Amazon's borrowing spree is testing investor risk appetite: Amazon, $AMZN, has now borrowed more than $100 BILLION so far this year, including debt maturing as far out as 40 and 50 years, making it the largest debt issuer among the hyperscalers leading the AI buildout. This comes as Amazon's latest bond sale, a $25 billion, 8-part offering, pushed down prices on existing hyperscaler bonds, as investors sold current holdings to free up cash for the new issue. Meanwhile, peak demand for the new Amazon offering reached ~$62 billion, roughly half the demand seen for its prior $37 billion deal in March. This suggests investor appetite is fading, not because credit quality has deteriorated, but because hyperscaler bonds are already heavily represented across portfolios. Looking ahead, more debt issuance is expected, which could widen corporate bond spreads across the technology sector. The massive tech buildout is becoming a growing pressure point for credit markets.

Amazon’s new $25 billion corporate bond issuance, launched in July, is facing a less optimistic reception! The proceeds from this bond offering are primarily intended for the construction of AI data centers; the lukewarm market response reflects shifting institutional sentiment toward AI investments. Despite the muted demand, Amazon’s corporate bonds received high ratings from the three leading international credit rating agencies: S&P: AA Fitch: AA- Moody’s: A1 For corporate bonds with ratings above A this year, average order volumes have been roughly four times the issuance size—yet Amazon’s offering attracted only 1.6 times its size. 🧐 Paying attention to institutional behavior may be more significant than tracking retail investor sentiment.

עברתי טיקר טיקר על שרשרת ה AI מול נתוני השוק האחרונים. התמונה הרבה יותר מעניינת ממה שנראה במדדים. הטעות הגדולה היא לחשוב שכל סקטור ה AI זז באותו כיוון. בפועל יש היום פיצול ברור בין תשתיות AI לבין תוכנה. השבבים: רוב מניות השבבים קבעו את השיאים שלהן ממש בסוף יוני, אחרי מהלך חד מאוד. הירידה הגדולה הגיעה בעיקר בשבוע האחרון, אחרי דוחות סמסונג והחשש שהוצאות ה AI מתחילות להתמתן. $NVDA כ 17% מתחת לשיא $AMD כ 10% עד 12% מתחת לשיא $AVGO כ 24% עד 25% מתחת לשיא $TSM כ 5% עד 8% מתחת לשיא $ARM כ 28% עד 30% מתחת לשיא $MU כ 25% עד 27% מתחת לשיא $MRVL כ 30% מתחת לשיא $INTC כ 15% מתחת לשיא $QCOM כ 28% עד 30% מתחת לשיא $TXN כ 12% עד 14% מתחת לשיא $ON כ 33% מתחת לשיא $NXPI כ 18% עד 20% מתחת לשיא $MPWR כ 25% מתחת לשיא $MCHP כ 21% מתחת לשיא $ADI כ 15% מתחת לשיא $AMAT כ 19% עד 20% מתחת לשיא $LRCX כ 26% מתחת לשיא $KLAC כ 29% מתחת לשיא $ASML כ 13% מתחת לשיא המסקנה בשבבים: הסיפור של AI infrastructure לא נעלם. אבל אחרי ריצה חריגה מאוד, הרבה מהשמות עברו הורדת ציפיות ומימוש. אבל כשמסתכלים על תוכנה, התמונה הרבה יותר מורכבת. מצד אחד יש חברות שנפגעו מאוד מחשש שה AI יפגע במודל העסקי שלהן. $MSFT כ 30% מתחת לשיא $META כ 23% מתחת לשיא $CRM כ 40% מתחת לשיא $ADBE כ 42% מתחת לשיא $NOW כ 45% עד 48% מתחת לשיא $PLTR כ 35% מתחת לשיא המשותף להן: המשקיעים התחילו לשאול שאלה חדשה. האם AI מחזק את חברות התוכנה, או שהוא הופך חלק מהמודלים שלהן לפחות חשובים? אבל הצד השני של התמונה שונה לגמרי. חברות תוכנה שכבר מראות צמיחה דרך AI לא רק שלא נשברו, חלקן נמצאות קרוב מאוד לשיאים. $SNOW כ 7% מתחת לשיא $DDOG כ 7% מתחת לשיא $CRWD קרובה לשיא כל הזמנים $NET כ 3% מתחת לשיא $PANW קרובה לשיא כל הזמנים $GOOGL כ 10% מתחת לשיא $AMZN כ 12% מתחת לשיא ופה נמצא הסיפור האמיתי. השוק לא מוכר את כל התוכנה. השוק מפריד בין חברות שמוכיחות שהן מרוויחות מ AI לבין חברות שהמשקיעים חוששים שה AI ישנה להן את המשחק. המעבר כבר התחיל. בשבוע האחרון: מדד התוכנה IGV עלה בערך 7%. מדד השבבים SOXX ירד בערך 8.5%. אחרי שלב ראשון שבו המשקיעים קנו את מי שבונה את תשתית ה AI: שבבים זיכרונות דאטה סנטרים ציוד ייצור אנחנו מתחילים לראות את השלב הבא: מי באמת מרוויח מהשימוש ב AI? הסיפור של 2026 יכול להיות פחות על מי בונה את המנוע. ויותר על מי יודע להרוויח ממנו.

JUST IN: 🇨🇳 President Xi Jinping says China will prioritize the development of the AI and chip sectors.

🚨 China's rare missile test may push Asia-Pacific countries to tighten alliances

🚨 China threatens to burst the AI bubble. Rising costs and Chinese competition are challenging U.S. business models. Major tech companies are facing doubts about AI’s return on investment and its true value. Predictions suggest this boom may be closer to a correction than to stability. Stay alert to market signals for imminent changes.