Nvidia baru saja menyokong sebuah startup India yang membantu syarikat menjalankan AI dengan lebih sedikit GPU milik Nvidia sendiri. Ia dipanggil SimpliSmart, berpusat di Bengaluru, memperoleh pendanaan Siri B sebanyak $14 juta daripada Accel, dengan nilai pasaran sekitar $100 juta. Perisian mereka berada di antara model AI dan infrastruktur pengkomputeran, serta secara automatik menyesuaikan cara model dilaksanakan supaya syarikat mendapat keseimbangan yang tepat antara kelajuan, kos, dan prestasi tanpa perlu menguruskannya secara manual. InVideo berjaya mengurangkan kos perkhidmatan GPU sebanyak 56% dengan menggunakannya. Pendapatan mereka meningkat 14 kali dalam enam bulan. Lebih daripada separuhnya datang dari AS. Soalan yang jelas ialah mengapa Nvidia menyokong perisian yang mengurangkan permintaan untuk cip Nvidia sendiri. Jawapan pendirinya: Membuat inferens AI lebih murah dan lebih mudah mendorong lebih banyak syarikat untuk mengadopsi AI pada mulanya, yang pada akhirnya menjual lebih banyak GPU. Nvidia juga bekerja sama dengan SimpliSmart dalam integrasi teknikal dengan perisian inferens Dynamo miliknya sendiri, memperkenalkan mereka kepada pelanggan dan rakan kongsi. Jadi, Nvidia bukan sekadar membuat pelaburan, tetapi juga memasukkan dirinya ke dalam sebuah startup yang bersaing dalam ruang yang sama dengan produk inferens milik Nvidia sendiri. Either Nvidia benar-benar percaya bahawa kecekapan mendorong lebih banyak pengadopsian, atau mereka lebih suka menguasai peluang kecekapan daripada membiarkan orang lain mengambilnya.

Peter Steinberger, pencipta OpenClaw, menganggarkan beliau menghabiskan sekitar $10 juta dalam token bulan lalu. Pada kadar itu, ia mencapai $120 juta setahun untuk seorang individu. Itu cukup untuk membayar 500 jurutera senior selama setahun. Pemberi kerja beliau, OpenAI, menanggung kos tersebut. Beliau juga mengakui tidak semua perbelanjaan itu berguna. Jadi, apabila seseorang memberitahu anda "AI lebih murah daripada mempekerjakan", tanyakan apa yang sebenarnya dibeli oleh token tersebut.

Seni AI bukan SENI!! BOOOOOOOO saya suka, ia mengingatkan saya pada nvidia

Saya rasa seluruh ekosistem ruang x ini menakjubkan. Satu perkara yang saya suka lakukan ialah menyukai tweet yang saya lihat di sini yang berkaitan dengan AI dan semasa saya berada di dalam Cybertruck saya. Saya meminta Grok membacakan tweet yang saya suka dan menjelaskannya kepada saya semasa memandu sendiri.

Bullshot baru mengumumkan penggalangan dana sebanyak $7.7Juta melalui berbagai putaran pendanaan, dengan sokongan dari @animocabrands dan @PolygonVentures, serta menggalang dana $1Juta bersama @MindoAI Persimpangan antara penciptaan token, perdagangan, dan agen AI menjadikan @Bullshot911 sebagai projek yang patut diikuti 👀

HOLY F*CK, ELON MUSK MENCIPTAKAN BOT GROK YANG MENGGANTIKAN 28+ ALAT BERBAYAR ia berjalan di komputer awan sendiri, log masuk ke aplikasi anda dan menjalankan rutin mengikut jadual. setiap bot boleh menyimpan sehingga 50 rutin. apa yang ia gantikan: → agen AI: chatgpt plus/pro, manus, perplexity pro, genspark, devin, lindy → automasi: zapier, make, n8n cloud, bardeen, phantombuster, apify/browse ai → sosial: hootsuite, buffer, sprout social, typefully, hypefury → jualan: apollo io, clay, lemlist/instantly, salesloft → operasi: superhuman, motion/reclaim, otter/fireflies, intercom fin/zendesk ai, feedly/brand24/mention → kandungan: jasper/copy ai, gamma mulakan kecil: pilih satu langganan yang anda buka setiap hari dan serahkan tugas itu kepada bot sebagai rutin. simpan ini dan baca artikel di bawah untuk menetapkan bot grok seperti jurutera spacexai lakukan ↓

HOLY SH*T. OPENAI BARU SAHAJA MEMBUAT AGEN AI LEBIH MURAH DAN LEBIH BAIK DALAM MENGGUNAKAN KOMPUTER ANDA. Temui GPT 6.1 Terra. Dan kemas kini ini lebih daripada sekadar menghasilkan jawapan yang lebih baik. OpenAI sedang mendorong AI ke arah sesuatu yang jauh lebih berguna. Iaitu, benar-benar menyelesaikan kerja. Terra direka untuk memahami apa yang berlaku di skrin anda, berinteraksi dengan aplikasi komputer, dan menyelesaikan urutan tugas yang kompleks. Fikirkan apa maksudnya. AI boleh membantu menyediakan cadangan, mentafsir gambar teknikal, mengisi borang, menyunting video, dan menangani kerja pejabat yang berulang-ulang. Bukan sekadar menjelaskan cara melakukannya, tetapi ia boleh melalui langkah-langkah yang diperlukan untuk menyelesaikannya. Dan OpenAI mengatakan model baharu ini jauh lebih baik daripada GPT 5.6 Terra dalam tugas-tugas sebegini. Tetapi inilah bahagian yang benar-benar menarik perhatian saya. Harganya. Harga API piawai GPT 6.1 Terra adalah 50% lebih rendah daripada GPT 5.6 Terra. Ini penting kerana agen AI boleh membuat banyak panggilan kepada model semasa menyelesaikan satu alur kerja. Setiap langkah memerlukan kos. Membaca maklumat, menganalisis skrin, memutuskan apa yang perlu dilakukan seterusnya, dan memeriksa keputusan semuanya boleh menambah kos. Kos yang lebih rendah menjadikan sistem ini lebih praktikal untuk dijalankan dalam skala besar. OpenAI juga melaporkan peningkatan besar dalam prestasi pengaturcaraan dan penaakulan visual, bersama dengan lebih sedikit kesalahan fakta dalam penilaian dalaman mereka. Kombinasi ini penting. Model yang boleh memahami tugas, mengendalikan perisian, dan menulis kod menjadi jauh lebih berguna apabila ia boleh melakukan semua itu lebih pantas dan dengan kos yang lebih rendah. Bayangkan agen AI memproses invois, mengemas kini lembaran kerja, mengatur maklumat pelanggan, atau menangani tugas berulang di pelbagai aplikasi. Bukan sekadar memberitahu anda apa yang perlu dilakukan. Tetapi benar-benar membantu anda menyelesaikannya. Tentu saja, penggunaan komputer bukanlah sama dengan autonomi sempurna. Alur kerja yang kompleks masih memerlukan pengujian, kebenaran, dan pengawasan manusia. Tetapi arahannya menjadi jelas. Perlumbaan AI besar seterusnya bukan sahaja tentang model mana yang boleh berfikir lebih baik. Ia tentang model mana yang boleh menukar kecerdasan itu menjadi tindakan secara boleh dipercayai. Dan sekarang, OpenAI sedang menjadikan kemampuan ini lebih murah untuk digunakan.

🚨 ALLAH TAHU. JENSEN HUANG BARU SAHAJA MEMEGANG SATU PETAFLOP KUASA AI DALAM SATU TANGAN. Perbandingan yang dibuatnya benar-benar gila. Pada 2016, Jensen Huang menghantar sistem NVIDIA DGX 1 kepada sebuah syarikat kecil bernama OpenAI. Ia adalah mesin besar yang dibina khas untuk pengkomputeran AI. Ia memberikan satu petaflop prestasi pengkomputeran dan dilengkapi dengan 128GB memori. Dan Jensen mengingatkan semua orang tentang satu butiran. Ia memerlukan dua orang untuk membawa mesin itu ke atas tangga. Sekarang, sepuluh tahun kemudian, beliau memegang sebuah komputer AI kompak dalam satu tangan dan menunjukkan nombor headline yang sama. Satu petaflop. 128GB memori. Cuba fikirkan sebentar. Jajaran RTX Spark baharu ini dibangunkan melalui empat tahun kerja bersama Microsoft dan industri PC secara keseluruhan. Menurut Jensen, projek ini melibatkan cip baharu bernama N1X dan keluarga komputer sepenuhnya baharu, termasuk desktop, laptop, dan workstation. Matlamatnya adalah membawa kuasa pengkomputeran AI yang serius ke dalam bentuk yang jauh lebih kecil. Dan di sinilah perkara menjadi menarik. Selama bertahun-tahun, akses kepada peralatan AI berkuasa bermaksud bergantung kepada infrastruktur awan yang mahal atau mesin khas yang jauh di luar jangkauan kebanyakan pembangun individu. Sistem kompak seperti ini menunjukkan pendekatan yang berbeza. Bayangkan membangunkan agen AI, mencuba model, dan menjalankan beban kerja AI yang berat di atas meja anda sendiri. Kurang bergantung kepada infrastruktur jauh. Lebih banyak kawalan atas persekitaran pembangunan anda. Dan berpotensi mengurangkan kos awan berulang untuk beban kerja yang boleh dijalankan secara tempatan. Tentu saja, terdapat perbezaan penting. Menyamai angka petaflop puncak yang sama tidak secara automatik bermaksud dua mesin memberikan prestasi dunia nyata yang serupa. Ketepatan yang digunakan, arsitektur memori, dan beban kerja semuanya penting. Tetapi transformasi fizikalnya masih luar biasa. Pada 2016, kelas pengkomputeran AI ini datang dalam mesin yang memerlukan dua orang untuk membawanya. Sekarang, Jensen Huang boleh memegang sistem dengan spesifikasi headline yang sepadan dalam satu tangan. Itulah yang menjadikan ini lebih daripada sekadar pelancaran komputer biasa. Perkakasan AI bukan sahaja menjadi lebih berkuasa. Ia menjadi jauh lebih boleh diakses. Dan generasi seterusnya pembangun AI mungkin tidak memerlukan ruang pelayan untuk memulakan.