Twitter mengubah algoritmanya minggu lepas. Kebanyakan apa yang anda baca tentangnya separuh betul. Kami membaca kod sumber terbuka baris demi baris dan membandingkan 21 Oktober dengan 29 Oktober. Tiga perkara berubah: 1. Pemotongan saksama Apabila feed anda mempunyai lebih banyak pos daripada 2.800 yang boleh dinilai oleh model pengurutan, setiap sumber kini dipotong dengan perkadaran yang sama. Sebelum ini, sumber terakhir dalam senarai kehilangan paling banyak, dan itulah di mana pos di bawah 2 jam berada. 2. Label amaran Pos yang diberi label kualiti rendah atau maklumat salah kini membawa notis. Semua orang melihatnya, termasuk pengikut. Pada pos kualiti rendah, ia menghalang like, balasan, repost, bookmark, dan kongsi. 3. Label AI slop Akaun yang ditandai sebagai "LLM slop" mendapat label spam yang menyembunyikannya daripada orang yang tidak mengikutinya. Kini ia berlangsung selama 7 hari, bukan 30. Apa yang tidak berubah: tiada satu pun berat pengurutan. Perubahan terakhir adalah pada 13 dan 14 Oktober. Apa yang perlu dilakukan minggu ini: → Post asli apabila anda boleh berada di sekitar 2 jam pertama → Cipta pos yang dibaca orang hingga habis → Jika anda menggunakan AI, sunting sehingga pos kelihatan seperti anda Perubahan ketiga adalah perkara yang tiada siapa liput. Ia kini ada dalam kod: kandungan AI generik mengurangkan jangkauan anda. Rincian penuh, dengan pautan ke setiap fail dalam kod, di komen pertama.

Oktober telah menjadi mimpi buruk yang mutlak untuk perisian. Jika anda menghantar atau menghos apa-apa sahaja, semak senarai ini: → OVHcloud CLI: jika anda memuat turun v0.11.0 hingga v0.15.0 pada 19 Oktober, kemas kini ke v0.16.0 dan putar setiap rahsia di cakera itu → Rank Math PRO: versi 3.0.123 telah dihantar dengan backdoor. Perlakukan mana-mana laman yang mengaktifkannya sebagai telah diserang → LiteLLM: semak PyPI dan pemuatan Docker anda → Tensorlake dan SubQuery: audit pemasangan npm anda → Railway, Zeabur, OpenCode: putar kekunci API yang disimpan di sana → PHP dan Node.js: tamper → eMudhra: kemas kini pelayar, OS, dan Go anda supaya 8 kunci CA lemah tidak dipercayai Senarai pelanggaran adalah panjang. Senarai penyelesaian lebih pendek.

Maklumat begitu dimanipulasi oleh AI sehingga sesiapa yang menghasilkan jutaan sebulan telah berhenti berkongsi tawaran, pasaran & funnel mereka 🤣 Iykyk. Satu industri sedang berkembang di hadapan mata kita. Permainan ini memaksa operator untuk membina dari prinsip asas. Cari pasaran yang mengalami kesukaran, di mana permintaan lebih tinggi daripada penawaran. Cipta pendapatan 8 angka tanpa memberitahu siapa-siapa! "Saya menghasilkan $1 juta sebulan dengan mengajar anda cara menghasilkan $1 juta sebulan" bukanlah perniagaan yang sebenar. Ia tidak akan bertahan kecuali anda menjalankan perniagaan sebenar, melakukan kerja-kerja kotor dan mengumpul data serta wawasan. Bayangkan Jensen mengajar pengilang cip lain bagaimana membina syarikat bernilai $5 trilion 🤣 Ia akan menjadi model perniagaan paling bodoh sepanjang masa. Ia adalah jalan terpantas untuk menjadikan Nvidia sebagai perniagaan yang menjadi komoditi. Membina syarikat perkhidmatan kembali menjadi trend 👨🏾‍🍳 Maklumat adalah industri yang hebat untuk menjadi kaya dengan cepat, tetapi yang paling buruk untuk menjadi kaya, PASTI.

Peter Steinberger, pencipta OpenClaw, menganggarkan beliau menghabiskan sekitar $10 juta dalam token bulan lalu. Pada kadar itu, ia mencapai $120 juta setahun untuk seorang individu. Itu cukup untuk membayar 500 jurutera senior selama setahun. Pemberi kerja beliau, OpenAI, menanggung kos tersebut. Beliau juga mengakui tidak semua perbelanjaan itu berguna. Jadi, apabila seseorang memberitahu anda "AI lebih murah daripada mempekerjakan", tanyakan apa yang sebenarnya dibeli oleh token tersebut.

Microsoft baru sahaja menawarkan wang kepada 60,000 pekerja untuk berhenti. 🫠 Itu 27% daripada syarikat tersebut. Dan tiada siapa yang dipecat. Ia dipanggil Tawaran Keluar Sukarela. Terima pembayaran dan tinggalkan pada 31 Disember. Atau kekal. Pekerja di AS, UK, Kanada, dan India mempunyai tempoh hingga awal Disember untuk membuat keputusan. Mengapa syarikat membayar orang untuk pergi? Kerana AI memerlukan setiap dolar yang boleh diperoleh: → pusat data → cip → elektrik Sehingga Mei, Microsoft telah mengikatkan sekitar $190 bilion untuk perbelanjaan modal tahun fiskal ini. Bagi syarikat perisian, manusia biasanya merupakan kos terbesar. Memecat 60,000 orang bermakna headline yang buruk, pekerja marah, dan tuntutan mahkamah. Pembelian keluar bermakna mereka memilih untuk pergi. Itu adalah versi baharu pemecatan. Bahagian yang mengejutkan saya: ia merangkumi sehingga tahap 70. Pengarah. Pengurus am. Bahkan beberapa jawatan VP. Dan ini bukan putaran pertama. Pada April, mereka menjalankan program pensiun sukarela untuk pekerja AS, dan lebih daripada 30% orang yang layak mengambilnya. Microsoft berkata ini tidak bermakna ia memerlukan lebih sedikit orang. Tiada siapa yang tahu berapa ramai yang akan menerima tawaran ini. Tetapi lihat ke mana wang itu pergi. Ia berpindah dari modal manusia kepada infrastruktur AI. Syarikat dahulu melabur dalam manusia. Sekarang mereka membayar orang untuk pergi supaya boleh membeli lebih banyak mesin. Saya mengharapkan lebih banyak lagi perkara begini.

Tiga insiden keselamatan berlaku dalam 48 jam terakhir. Berikut adalah apa yang sebenarnya berlaku, dan apa yang perlu dilakukan. 1) Insiden sijil Otoriti sijil India, eMudhra, menghasilkan kunci peribadi lemah untuk 8 sijil perantaraannya semasa upacara kunci pada April 2025. Sesiapa sahaja boleh memulihkan kunci-kunci tersebut daripada sijil awam. Chrome, Firefox, Apple dan Microsoft kini telah menghalangnya. 2) Kekurangan Bluetooth iPhone Apple telah membaiki kekurangan Bluetooth yang boleh membenarkan penyerang berdekatan menjalankan kod pada iPhone 11 dan yang lebih baru. Pembaikan sudah tersedia, dalam iOS 27 dan 26.7. Apple belum mengesahkan sesiapa pun yang mengeksploitasinya. 3) Kekurangan PHP Dua kekurangan dalam PHP itu sendiri membolehkan pelaksanaan kod jarak jauh tanpa log masuk. Setiap versi PHP sejak 5.4 terjejas. Pembaikan telah dikeluarkan semalam. Cubaan serangan bermula sebelum pembaikan dikeluarkan. Chrome juga mengeluarkan versi 156 minggu ini, dengan 353 pembaikan keselamatan. Apa yang perlu dilakukan: → Kemas kini pelayar anda terlebih dahulu → Kemas kini OS telefon dan komputer anda → iPhone 11 atau lebih baru: kemas kini iOS sekarang. Teruskan mematikan Bluetooth sehingga anda selesai mengemas kini → Kemas kini aplikasi desktop seperti Slack, Cursor dan Discord → Elakkan Wi-Fi tidak dipercayai sehingga peranti anda dikemas kini → Abaikan sebarang e-mel yang menawarkan "pembaikan sijil". Itu adalah gelombang penipuan yang dihasilkan insiden ini → Pembangun: kemas kini pip, uv dan npm, serta kemas kini PHP. Mengemas kini adalah satu-satunya pembaikan lengkap

Opus 5.5 hampir meruntuhkan landskap model. 😤 Untuk sebuah model kini menjadi menarik, ia mesti melakukan sesuatu yang baru. Pendekatan "15% lebih buruk tetapi jauh lebih murah" tidak lagi berkesan. Saya rasa 5.5 membuatnya lebih buruk, kerana ia sangat baik pada semua metrik. Itu sebabnya saya terus mempertahankan Muse Wonderful dan masih menggunakannya banyak. Apa yang ia miliki ialah suara. Ia cukup dekat dengan frontier untuk boleh digunakan, tetapi tidak terasa seperti Claude yang telah dicairkan. Jadi saya terus menggunakannya. Sebuah model di luar OpenAI dan Anthropic memerlukan kemampuan baru untuk menjadi penting. Dan untuk menarik perhatian, kemampuan itu mesti mudah ditunjukkan, seperti kerja 3D dari Astra. Suara Muse Wonderful sukar ditunjukkan dengan cara yang menarik. Anda hanya merasakannya dengan membayar langganan Meta $50/bulan, dan hampir tiada siapa yang akan melakukan itu. Jadi tiada siapa peduli tentang model ini. Ini menyedihkan, kerana saya suka ia. Tetapi mereka sendiri yang membuatnya begini. Pelancaran Wonderful gagal: nama model yang buruk, dan model yang baik dikunci di belakang langganan.

Bagaimana untuk berhenti dari kerja korporat dan membina aplikasi tanpa mempertaruhkan simpanan anda (rancangan 6 fasa) 👇 Fasa 1: Bina semasa anda masih bekerja → Jangan berhenti lagi. Gaji anda adalah pelabur pertama anda → Pilih satu masalah menyakitkan yang anda atau rakan sekerja hadapi setiap minggu → Bercakap dengan 20 orang yang mengalaminya Fasa 2: Hantar yang buruk, hantar pantas → Bina MVP dalam 2 hingga 3 minggu dengan Cursor, Lovable atau Bolt → Satu ciri utama. Tiada papan pemantau, tiada halaman tetapan → Letakkan pautan pembayaran sejak hari pertama Fasa 3: Dapatkan 10 pengguna bayar pertama anda → DM orang yang mengalami masalah itu, bukan "rakan yang mungkin suka" → Post perjalanan binaan anda secara konsisten di X → Jika tiada yang membayar, ubah masalah, bukan cat Fasa 4: Cari apa yang berjaya → Lacak pendaftaran, pengaktifan, bayaran → Fokus pada saluran tunggal yang membawa pengguna → Naikkan harga. Kebanyakan aplikasi pertama terlalu murah Fasa 5: Bina portofolio, bukan satu taruhan → Lancarkan aplikasi #2 menggunakan tumpuan dan panduan yang sama → Gunakan semula autentikasi, pembayaran dan halaman utama → Aplikasi kecil dengan beberapa kejayaan lebih baik daripada satu aplikasi sempurna Fasa 6: Berhenti dengan bukti, bukan harapan → Berhenti apabila pendapatan aplikasi menutupi 6 hingga 12 bulan perbelanjaan → Bukan apabila anda "termotivasi" Tiada siapa yang menjana jutaan dengan berhenti dahulu. Mereka menjana dengan membina dahulu. 🚀

3 ALAT TERATAS UNTUK MEMBESARKAN DIRI DI LINKEDIN Mencuba untuk membesarkan diri di LinkedIn? Menerbitkan sekali-sekala tidak cukup. Anda memerlukan sistem kandungan yang membantu anda mencari idea, menukar idea tersebut menjadi pos, kekal konsisten, dan belajar daripada apa yang berkesan. Tiga alat yang patut anda perhatikan: 1. Taplio → Aliran kerja kandungan LinkedIn dan jenama peribadi. 2. VoiceMOAT → Kandungan berasaskan suara untuk LinkedIn dan X. 3. Supergrow → Penciptaan kandungan LinkedIn yang dibantu AI. Alat tidak akan membina jenama peribadi anda untuk anda. Tetapi aliran kerja yang tepat boleh menghilangkan banyak halangan antara mempunyai idea dan benar-benar menerbitkannya. Simpan Reel ini jika LinkedIn adalah sebahagian daripada strategi pertumbuhan anda.

3 ALAT PENULISAN AI TERATAS UNTUK MEDIA SOSIAL Alat penulisan AI ada di mana-mana. Tetapi penulisan media sosial mempunyai masalah yang berbeza. Anda tidak hanya memerlukan kandungan yang tatabahasa betul. Anda memerlukan kandungan yang kelihatan semula jadi, sesuai dengan platform, dan tidak terasa seperti datang dari AI yang sama yang digunakan oleh semua orang. Tiga alat yang patut diperiksa: 1. VoiceMOAT → berfokus pada mencipta kandungan media sosial berdasarkan suara penulisan anda sendiri. 2. Typefully → dibina untuk menulis dan menerbitkan kandungan media sosial. 3. Taplio → berfokus ketat pada kandungan LinkedIn dan penjenamaan peribadi. Aliran kerja penulisan AI terbaik bukanlah “AI menulis segalanya.” Ia: Gagasan anda → AI membantu → anda menyempurnakan → suara anda kekal utuh. Simpan senarai ini untuk aliran kerja kandungan seterusnya anda.