Pada tahun 2025, KiloEx dieksploitasi sebanyak $7.5J. Pasukan menawarkan perompak $750K untuk mengembalikan 90% dana. Empat hari kemudian, perompak itu mengembalikan semuanya. KiloEx menepati janjinya dan bersetuju tidak mengambil tindakan undang-undang. https://t.co/jvVddKOEAX

Pada tahun 2014, Ethereum mengadakan ICO pada harga sekitar $0.31 per ETH. Pelaburan $100 pada harga itu akan memberi anda sekitar 322 ETH. Pada harga hari ini, $100 itu akan bernilai lebih daripada setengah juta dolar. https://t.co/32T9M82VW8

Pada tahun 2021, seseorang mencuri $611 juta dari Poly Network. Kurang dari 24 jam kemudian, perompak menghantar mesej di atas rantai: "SIAPIA UNTUK MENGEMBALIKAN DANA!" Selepas itu, mereka mula mengembalikan dana yang dicuri, akhirnya mengembalikan hampir kesemuanya. https://t.co/dcDTwrR5UZ

Adakah ledakan AI retak? Nasdaq baru sahaja mengalami bulan terburuknya dalam lebih daripada setahun. Beberapa minggu yang lalu, Nasdaq dan S&P 500 berada pada paras tertinggi sejarah. Kemudian Oktober berlaku. Alphabet jatuh lebih daripada 12% dalam sehari sahaja selepas pengumuman pendapatan, dengan nilai sebanyak separuh trilion dolar hilang. Intel dan Amazon juga turun, walaupun pendapatan AI mereka meningkat. Apa yang membuat orang risau ialah perbelanjaan. Alphabet mengekalkan perbelanjaan modalnya pada $195 hingga $205 bilion tahun ini, dan ini menguras kasnya. Syarikat-syarikat ini membina komputer bertahun-tahun sebelum komputer-komputer itu mampu menghasilkan cukup pendapatan untuk menutup kosnya. Ia sedang merebak melampaui AS. Indeks STAR50 China bagi syarikat-syarikat AI dan cip turun kira-kira 40% dalam masa kurang daripada empat bulan, sebanyak $480 bilion, seperti pada awal minggu ini. Pembeli tidak panik. Ahli Wall Street berpengalaman Ed Yardeni berkata bahawa perlambatan boleh menjadikan ledakan ini berterusan lebih lama. Timbangan kewangan yang paling lemahlah yang terkesan, seperti neoclouds yang kos pinjamannya meningkat. Jadi, soalan sekarang ialah siapa yang mampu menunggu AI untuk memberi pulangan?

Apakah satu tugas perniagaan yang anda fikir AI akan menjadikan jauh lebih mudah dalam tiga tahun ke depan? A. jualan dan penghasilan pemimpin B. sokongan pelanggan C. pemasaran dan penciptaan kandungan D. analisis data dan pengambilan keputusan

Dalam filem tahun 1995, Clueless, Cher memilih pakaian daripada komputer yang mencampur dan menyelaraskan pakaian di dalam almari-almari beliau. Eurie Kim dari Forerunner berkata bahawa industri fesyen telah mengejar almari itu selama 30 tahun, dan masalahnya bukanlah kekurangan imaginasi. Sebuah permulaan di New York bernama Alta mengatakan ia telah membina versi yang paling hampir. Pada 22 Oktober, ia mengumumkan pembiayaan Siri A sebanyak $20 juta yang dipimpin oleh Forerunner Ventures, yang mengambil alih bulatan tersebut. Kim menyertai jawatankuasa, manakala Menlo Ventures dan Aglaé Ventures, firma keluarga Arnault yang berada di belakang LVMH, kembali sebagai pelabur. Alta ialah aplikasi di mana anda mengambil gambar sehelai pakaian dan mendapat imej berkualiti studio untuknya. Ia membina almari digital anda daripada pakaian yang sudah anda miliki, kemudian membenarkan anda mencuba pakaian pada avatar maya anda. Ia mencadangkan pakaian harian berdasarkan almari anda dan cuaca, merancang perjalanan dan senarai barangan yang perlu dibawa, serta memantau item senarai keinginan untuk penurunan harga. Ia percuma untuk digunakan. Pengguna telah menghasilkan 700 juta pakaian dan 20 juta avatar, menurut Forerunner. Alta telah melatih 12 model AI sendiri yang mempelajari fesyen pada tahap item tunggal dan pakaian lengkap. Pasukan ini terdiri daripada 10 orang. Perniagaan ini juga menjual kepada jenama. Alta mengendalikan semua AI dalam aplikasi Rent the Runway, dan Fortune melaporkan bahawa pelanggan yang menggunakan pengalaman pakaian Alta menambahkan item ke troli mereka 12% lebih kerap berbanding yang tidak menggunakannya. Gap dan Zimmermann telah menjalankan kempen cuba pakaian dengan avatar bersama Alta. Pendiri dan CEO Jenny Wang membina model ini berdasarkan satu kepercayaan: personalisasi berkesan apabila AI meramalkan apa yang anda inginkan sebelum anda sedar. Malaikatnya termasuk Karlie Kloss, pemain NFL Paris Johnson Jr., dan stylist Meredith Koop, yang membantu melatih AI. Dana tersebut akan digunakan untuk infrastruktur AI, merekrut tenaga kerja di kedua-dua sisi pengguna dan jenama, serta melokalkan aplikasi untuk pasaran baru. Wang sedang bekerja menuju agen AI yang membaca kalender, preferensi, dan rancangan perjalanan anda serta berbelanja untuk anda. Matlamatnya ialah AI yang tahu apa yang anda ingin pakai sebelum anda sendiri mengetahuinya.

Menghadiri festival muzik sendirian adalah perilaku yang sangat degen. Tetapi pergi bersama keluarga @allaccessio memberi pengalaman yang berbeza. Itulah komuniti. Dari ASOT hingga Dash Berlin, kemudian Above & Beyond 🤞, AAA sedang menunjukkan seperti apa RWA atau seperti yang saya sebut RWE (pengalaman dunia nyata), dan utiliti sebenar seharusnya. Dan memenangi tiket Dash Berlin hanya dengan menjadi pemegang? Tidak ada yang perlu dikeluhkan lol. Saya gembira menjadi pemegang dan sebahagian daripada komuniti yang menyatukan orang-orang melalui muzik dan pengalaman tak terlupakan. Lebih banyak projek sepatutnya membuatnya seperti ini. Ambil perhatian.

Nvidia baru saja menyokong sebuah startup India yang membantu syarikat menjalankan AI dengan lebih sedikit GPU milik Nvidia sendiri. Ia dipanggil SimpliSmart, berpusat di Bengaluru, memperoleh pendanaan Siri B sebanyak $14 juta daripada Accel, dengan nilai pasaran sekitar $100 juta. Perisian mereka berada di antara model AI dan infrastruktur pengkomputeran, serta secara automatik menyesuaikan cara model dilaksanakan supaya syarikat mendapat keseimbangan yang tepat antara kelajuan, kos, dan prestasi tanpa perlu menguruskannya secara manual. InVideo berjaya mengurangkan kos perkhidmatan GPU sebanyak 56% dengan menggunakannya. Pendapatan mereka meningkat 14 kali dalam enam bulan. Lebih daripada separuhnya datang dari AS. Soalan yang jelas ialah mengapa Nvidia menyokong perisian yang mengurangkan permintaan untuk cip Nvidia sendiri. Jawapan pendirinya: Membuat inferens AI lebih murah dan lebih mudah mendorong lebih banyak syarikat untuk mengadopsi AI pada mulanya, yang pada akhirnya menjual lebih banyak GPU. Nvidia juga bekerja sama dengan SimpliSmart dalam integrasi teknikal dengan perisian inferens Dynamo miliknya sendiri, memperkenalkan mereka kepada pelanggan dan rakan kongsi. Jadi, Nvidia bukan sekadar membuat pelaburan, tetapi juga memasukkan dirinya ke dalam sebuah startup yang bersaing dalam ruang yang sama dengan produk inferens milik Nvidia sendiri. Either Nvidia benar-benar percaya bahawa kecekapan mendorong lebih banyak pengadopsian, atau mereka lebih suka menguasai peluang kecekapan daripada membiarkan orang lain mengambilnya.

Lebih daripada 300 syarikat kini menyewakan GPU AI, masing-masing dengan peranti keras, rangkaian, perisian, dan syarat kontrak sendiri. Bagi pasukan AI, ini bermakna projek pembelian setiap kali mereka memerlukan kapasiti, dan sering membayar untuk GPU yang tidak digunakan di antara tugas. Bagi penyedia, ini bermakna peranti keras, kuasa, dan pusat data yang mahal menunggu pelanggan. Seorang pembuat pesanan dahulu di Citadel Securities berpendapat ini adalah masalah perdagangan. Jasper Zhang mengatakan pengalamannya di sana menunjukkan bagaimana likuiditi dan penemuan harga menghubungkan bekalan dengan permintaan. Syarikatnya ialah Hyperbolic, berpusat di San Francisco. Pada 27 Oktober, ia mengumumkan pembiayaan Siri A1 sebanyak $30 juta yang dipimpin oleh Walden Catalyst, firma yang ditubuhkan oleh CEO Intel Lip-Bu Tan dan presiden lepas Samsung Young Sohn. Zhang ialah CEO. Beliau berusia 31 tahun dan menyelesaikan PhD di UC Berkeley dalam dua tahun sebelum menyertai Citadel Securities. Rakan penemuannya, Yuchen Jin, ialah CTO, dan pasukan itu juga berasal dari Google Cloud, Lambda, VMware, Supermicro, dan Point72. Ia bermula sebagai awan AI akses terbuka. Anda boleh menyewa GPU H100, H200, atau B200 mengikut jam tanpa had kuota dan tanpa kontrak jangka panjang, menyediakan kluster khas, atau memanggil API inferens yang kompatibel dengan OpenAI dan membayar mengikut token. Syarikat ini mengatakan lebih daripada 250,000 pembina menggunakannya, termasuk pasukan di Modal, Higgsfield, Daytona, HeyGen, dan Pika. Higgsfield mengatakan ia berpindah ke kontrak khas yang 35% lebih murah berbanding harga atas permintaan. Dana baharu ini akan digunakan untuk menjadikannya lapisan antara 300 awan tersebut. Forge, satu control plane yang dilancarkan pada Jun, memstandardkan kluster GPU bare-metal daripada penyedia berbeza ke dalam satu dashboard. Flux, yang dilancarkan pada 21 Oktober, menjalankan inferens merentas beberapa awan. Kubernetes terurus memasuki beta pada 13 Oktober. Langkah seterusnya ialah Global Compute Grid, yang dirancang tetapi belum aktif. Pemilik dan pelanggan akan membeli, menjual, dan menjual semula kapasiti GPU, dengan insiden tempoh, penetapan harga dinamik, dan strategi pembuat pasaran. Ia juga sedang mengkaji cara untuk menghedging risiko harga komputasi. Tesis Zhang ialah bahawa agen AI akan menjadi pengguna komputasi terbesar, dan mereka tidak akan menunggu melalui panggilan jualan atau menandatangani kontrak tiga tahun. Mereka memerlukan cara yang boleh diprogramkan untuk mencari kapasiti, jadi syarikat ingin agen mendapatkannya dalam anggaran yang ditetapkan. Dell Technologies Capital, General Catalyst, Vista Equity Partners, Cambium Capital, dan Salience Capital juga menyertai putaran ini. Jumlah pembiayaan ialah $50 juta, termasuk Siri A $12 juta pada Disember 2024 yang dipimpin bersama oleh Polychain Capital dan Variant. Visinya ialah agar komputasi berfungsi seperti elektrik — mengambil apa yang anda perlukan dan menjual semula apa yang tidak anda perlukan.

jangkaan inflasi semakin meningkat 1 tahun: 4.7% jangka panjang: 3.5% jika Fed tidak boleh memotong kadar faedah dengan lebih agresif, aset berisiko mungkin mengalami tekanan BTC tidak kebal terhadap makro https://t.co/eDIUIqaSzw