FrodoBots membina alat pakai bernama RoboCap dan melepaskannya sebagai sumber terbuka. Ia mampu merekam video egosentrik berterusan selama lebih daripada sepuluh jam, direka khas untuk pengumpulan data dunia nyata di luar persekitaran makmal yang terkawal. Peranti ini hampir tidak pernah disebut dalam sebarang liputan @BitRobotNetwork, tetapi ia berada pada persimpangan dua perkara yang diperlukan secara serentak oleh rangkaian ini: skala dan kepelbagaian. SN/05 SeeSaw berjalan di atas iPhone. Ini adalah lapisan penyertaan massa, rendah geseran, sesiapa sahaja boleh menyumbang, isipadu tinggi. RoboCap ialah lapisan ketepatan. Sebuah alat pakai yang direka khusus untuk perekaman egosentrik menghasilkan framing yang konsisten, sudut pandangan yang konsisten, dan data sensor yang konsisten di kalangan penyumbang. Apabila anda melatih polisi untuk robot yang perlu memahami bagaimana manusia berinteraksi dengan objek dari perspektif orang pertama, konsistensi dalam peranti perekaman bukanlah perkara kecil. Ia adalah perbezaan antara set data yang melatih model yang bersih dan satu yang memperkenalkan gangguan peranti pada setiap sampel. Keputusan untuk melepaskan sebagai sumber terbuka juga patut diperhatikan. FrodoBots tidak menjadikan RoboCap sebagai produk. Mereka menerbitkannya. Mana-mana pasukan penyelidikan, mana-mana makmal, mana-mana rakan kongsi peranti boleh sekarang membangunkan reka bentuk itu, mengubahnya, dan melaksanakannya dalam program pengumpulan data mereka sendiri. Jika ia mendapat perhatian dalam robotik akademik, BitRobot akan mendapat piawaian peranti teragih untuk perekaman egosentrik yang memasuki semula saluran latihan rangkaian itu sendiri. Litar umpan balik ini kelihatan elegan di atas kertas. Berapa banyak makmal yang benar-benar membangunkan alat pakai sumber terbuka daripada sebuah permulaan robotik kripto adalah ujian jenis yang berbeza.