Di pasaran ramalan, alat AI semakin ramai, tetapi kebanyakan hanya melakukan perkara yang sama—memberi anda lebih banyak kebisingan. Data on-chain berlimpah, emosi Twitter membanjiri, semua ingin ditangkap, tetapi akhirnya tiada yang ditangkap. Isyarat terlalu banyak, kemampuan penyaringan terlalu lemah. Whitepaper Alice AI telah dikeluarkan, dan saya membacanya dengan teliti; beberapa logik rekaan menurut saya adalah yang paling jelas di kalangan produk sejenis semasa ini. Intinya ialah penalaran bertingkat empat: menangkap uang pintar → selaraskan pasaran → penalaran bukti → penilaian Alpha. Rantai ini tidak hanya memberi anda lebih banyak data, tetapi juga melakukan perkara yang lebih sukar: penentuan konflik. Apabila arah posisi uang pintar on-chain tidak sejalan dengan bukti berita utama, AI Alice tidak akan memaksa memberi isyarat; ia memilih untuk tidak bertindak, lebih baik melepaskan peluang daripada memberi isyarat yang salah. Kebanyakan pembantu AI lain didorong untuk mendorong anda berinteraksi, mengklik, dan melaksanakan tindakan—jika terlalu sedikit, ia kelihatan tidak bernilai. Alice pula meningkatkan ketepatan dengan mengurangkan bilangan isyarat yang dijual; beberapa maklumat akan ditukar menjadi isyarat boleh dilaksanakan dengan skor keyakinan. Ramai yang membuat alat pasaran ramalan, tetapi kebanyakan berhenti pada tahap membantu anda melaksanakan lebih pantas. Alice membuat peningkatan dalam keberkesanan anda—membantu anda membuat keputusan dengan lebih baik.