PRISMAX: MENSKALA AI FIZIKAL Tidak diragukan lagi bahawa permintaan untuk teknologi robot adalah tinggi, tetapi kebanyakan sistem kurang data latihan berkualiti tinggi. Ini menyebabkan prestasi yang lemah dan penggunaan dunia nyata yang terhad. @PrismaXai bertujuan untuk menyelesaikan kekurangan data latihan robot berkualiti tinggi. Kebanyakan data semasa sering mahal, berat sebelah, atau terkunci dalam silo. PrismaX bertujuan untuk memperbaiki kelemahan ini dengan menggabungkan robotik dengan teknologi terdesentralisasi. Pendekatan ini akan mempercepat perpindahan robot humanoid dari makmal ke rumah dan hospital. PrismaX menggunakan struktur terdesentralisasi untuk mendorong dan mengesahkan pengumpulan data visual. Stak mereka berfokus pada tiga pilar utama: 1. Protokol data, 2. Piawaian teleoperasi seragam, dan 3. Model asas canggih. Ekosistem ini membolehkan operator manusia melatih robot dari jauh sambil mendapat ganjaran atas kerja mereka. KEBERKELANJUTAN KEWANGAN PRISMAX Dipimpin oleh a16z CSX, permulaan ini mengumpul $11 juta daripada pelabur terkemuka seperti Stanford Blockchain dan Volt Capital. Co-founder Bayley Wang dan Chyna Qu membawa kepakaran mendalam dalam AI dan blok rantai. Sokongan ini memberi mereka modal untuk memperluas armada robot mereka. Untuk menukar pendanaan ini kepada kemajuan nyata, PrismaX membina platform yang menargetkan peminat AI untuk menyelesaikan cabaran data sebagai ganti ganjaran. Penyumbang ini membantu mencipta set data pelbagai, mengurangkan berat sebelah, dan meningkatkan autonomi robot. Dengan melibatkan komuniti global, PrismaX mengekalkan input manusia sebagai pusat dalam penskalaan AI fizikal.