NVIDIAはAIクラウドベンダーを支援する

NVIDIAは、FirmusやSharon AIなどのクラウドプロバイダーに財務保証と収益共有を提供し、初期コストを削減しながらAIインフラを拡大できるようにしています。

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$CLO USDT

CLOUSDTは+17.82%上昇し、買いが支配を維持していることから、短期的なブルッシュ構造を示しています。価格は0.11672付近で0.1180の抵抗エリアに近づいています。直近のサポートは0.1150付近です。抵抗をブレイクアウトして維持すれば、さらに上昇する可能性が高まり、拒否されればサポートゾーンへの戻りの確率が高まります。

エントリーゾーン:0.11580–0.11680

ターゲット1:0.11900

ターゲット2:0.12200

ストップロス:0.11420

リスク管理:リスク・リワード比を有利に保ち、抵抗を追わないこと。


#NVIDIA backs AI cloud vendors #AI traffic surpasses humans #BIP-110 fork stalls #BIP-110 fork stalls #CLARITY Act Senate vote

$CLO

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トランプの暗号資産の富が明らかに

トランプは、家族の暗号資産事業の詳細を知らなかったと述べたが、「違法なことは何もない」と主張し、米国が暗号資産でリーダーとなることが目標だと語った。

* TRUMPメモコインに関連する約6億3600万ドル。

* World Liberty Financialからの約5億9400万ドル。

* ステーブルコイン事業からの約1億9700万ドル。

この届出により、トランプは米国政治史上最も多くの暗号資産を獲得した人物となった。

トランプは就任前に事業の日常的な管理を長男二人に移したが、資産を売却しなかった。

#NVIDIA backs AI cloud vendors #Trump defends crypto earnings #Strategy expands BTC financing $BTC

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破壊的ニュース:ニューハンプシャー州が「ブロックチェーン基礎法」を可決。

ニューハンプシャー州議会は、デジタル資産利用者およびブロックチェーン企業の法的保護を強化する主要な暗号通貨法案であるHB 639を承認した。

* 個人および企業は、自己管理または第三者のウォレットを使用して、デジタル資産を合法的に保有し、支払いに使用できる。

* 州および地方自治体は、暗号支払いを理由に追加の税金や制限を課すことができない。

* ノードの運用、個人によるマイニング、自身の資産のステーキングには、資金送金ライセンスは不要である。

* デジタル資産プラットフォームが提供する適格なステーキングサービスは、証券の発行または販売とは見なされない。

* この法案は、ブロックチェーン関連の法的事件を処理するための専門的なブロックチェーン紛争裁判所を設立する。

この法案により、ニューハンプシャー州は米国で最もブロックチェーンに友好的な管轄区域の一つとして位置づけられた。

#NVIDIA backs AI cloud vendors #Trump defends crypto earnings #Strategy expands BTC financing $BTC

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アップルは、最も人気のある製品の多くで価格引き上げを発表しました。同社は、AIデータセンターによるメモリとストレージの需要が主な要因であるとしています。 未来のコストは無料ではありません。 私たち消費者がその代償を支払うことになります。 インフレは止まりません。 $BTC

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NVIDIAは、ほぼ不可能に近いことを成し遂げた。 現在、従業員1人あたり604万ドルの収益を生み出している。 この数字をかみしめてほしい。 S&P 500の平均企業は、従業員1人あたり約64万ドルの収益を上げている。 NVIDIAはその約10倍の収益を生んでいる。 なぜか? ・従業員は約42,000人 ・その約74%が研究開発に従事 ・自社でチップを製造せず、設計に特化 ・CUDAがAIのデファクトスタンダードプラットフォームに ・主要なAI企業すべてが、そのインフラを購入するために駆け込んでいる たった数年で、従業員1人あたりの収益は約200万ドルから600万ドル以上へと上昇した。 これはもはや単なるチップ企業ではない。 これまでに築かれた最も効率的なビジネスの一つだ。 AIは、より賢いソフトウェアを生み出すだけでなく、驚くほど小さなチームで数十億ドルの収益を生む企業を生み出している。

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データセンターは、自施設で使用する水量よりも、供給する発電所を通じてはるかに多くの水を間接的に消費している。AIによる電力需要の急増により、この隠れた水使用量は、すでに水資源が逼迫している地域で実質的な制約になりつつある。 これは、大手テクノロジー企業の成長が孤立して起こらないことを改めて示している。電力や水といった物理的リソースに強く依存しているのだ。過去のテクノロジーや産業サイクルでも、エネルギーや素材の需要拡大と同様のパターンが見られた。問題は、新たな発電能力の拡充、より優れた冷却技術、あるいは施設立地の見直しが、コストや供給への影響が顕在化する前にどれだけ速やかに圧力を緩和できるかである。 リソースやインフラに注目する人にとっては、このような間接的需要を追跡することが重要だ。こうした需要は、マスコミが注目する前から、公共事業、水管理、関連分野における機会を生み出すことが多い。

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🎙️ ボイスAIリーダーElevenLabs、220億ドルという巨額の評価額でテイナー・オファーを検討 1. ボイス生成スタートアップのElevenLabsは、同社の評価額を約220億ドルとする従業員株式の売却交渉を進めていると報告されている。 2. この巨額の評価額は、2月の前回の資金調達ラウンド以来、同社の価値が劇的に2倍になったことを示している。 3. 提案されているテイナー・オファーは、専門的でカテゴリーリーダー級の生成AIモデルに対する投資家の爆発的な需要を浮き彫りにしている。 Bobbiの見解: たった5か月で評価額が2倍になったことは、汎用テキストモデルが商品化の懸念に直面する中、専門的なマルチモーダルリーダーが依然として大きなプレミアムを獲得していることを示している。 BobbiのThe AI Roundupに申込んで、関連リンク、ニュースレター、ポッドキャストをご利用ください。

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🍉 メタの次世代「ウォーターメロン」モデル、OpenAIのGPT-5.5と同等のベンチマーク性能を達成したと報告 1. メタのスーパーインテリジェンス責任者であるアレクサンドル・ワンは、同社が開発中のAIモデル「ウォーターメロン」が、OpenAIのGPT-5.5と主要ベンチマークで同等の性能を発揮していることを明らかにした。 2. 漏洩した内部パフォーマンス指標によると、メタは独自の最先端モデルとの能力差を十分に縮小した可能性がある。 3. この発表は、オープンウェイトの巨匠が、既存の業界リーダーに挑戦するためにスーパーコンピューティングクラスターを積極的に拡大している最中に来た。 ボビーの見解: メタがGPT-5.5レベルの真の性能を持つモデルをオープンソース化すれば、OpenAIやAnthropicの商業ライセンスの優位性を大きく揺るがす可能性がある。 ボビーの『The AI Roundup』に申込んで、関連リンク、ニュースレター、ポッドキャストをご利用ください。

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グリは、私が嫌悪する企業の一つだ。毎日「民族企業」「愛国」の旗を掲げて宣伝するが、エアコン業界では美的、ハイアール、小米もすべて民族企業なのに、彼らは愛国カードを一切使わない。 毎日自社の同業他社を攻撃するくせに、大金や三菱に挑戦する勇気はなぜないのか? あるエアコンメーカーが「独自の核心技术を持っている」と自慢するが、そのエネルギー効率は業界で最も劣悪な部類だ。私は15Pの大金エアコンを7×24時間一か月動かして電気代が2000元だけだった。以前、格力の3Pと1.5Pエアコンを動かしていたときは、一か月で1500元以上かかっていたし、今よりずっと少ない時間しか使っていなかった。そのとき初めて、優れたエアコンはこんなに省電力で快適なのかと気づいた。二度と格力のようなゴミ製品は使わない。 こんなに劣悪なエネルギー効率で、どうして毎日自慢できるのか?使うほどに電気代が増えるだけだ。 しかし董明珠は崩壊して、ただの女衒のように罵声を浴びせるしかない。 格力自身が自動車用バッテリーに手を出し、珠海銀隆に70億元を失った上、上場会社全体で珠海銀隆の130億元債務を引き受けるつもりだったが、株主総会で否決された。一方で小米は自動車事業に成功し、販売台数も非常に良い。 格力がスマホ事業に手を出したときは、完全に失敗した。 美的のように多角化家電に挑戦したが、晶弘電器は散々で、業界では誰も注目しない。 前日には脱穀機を発売し、力強く推していた。まるで老害が微信公衆号の健康情報動画ばかり見て、頭がおかしくなったようだ。😅 昨年の格力の売上と利益は両方減少し、今期もさらに下落が予想されている。 目が見えず、あちこち敵を作り、個人崇拝を推し進めるリーダー。ただの慢性死に過ぎない。 老害企業にさようなら。

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データは安値を示している。しかしデスクは誰も欲しがっていないと言う。この二つは常に同時に現れ、私はそれをリアルタイムで見届けている。 私は暗号資産取引所で働いている。スコアが15年間の範囲の下位数パーセントに落ち込むとき、今まさに17.3というレベルで、電話は静かになる。新規口座は減り、既存の顧客は購入をやめる。安くなるほど、誰も欲しがらなくなる。 これは偶然ではない。それがシステムが直感よりも優れる理由だ。私はスコアをAIで構築し、15年分の価格データを処理させた。その数値が「買う」タイミングを示すのは、私の直感だけでなく、誰の直感も「買うな」と叫んでいる瞬間だ。 難しいのはパターンを見つけることではなく、部屋が静まり返ったときに行動することだ。