NVIDIA、AIファクトリープラットフォームを発表

NVIDIAはGTC台北でDSXプラットフォームを発表し、ソフトウェア、ハードウェア、エネルギー最適化ソリューションを備えたフルスタックAIファクトリーインフラを提供した。

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私たちは暗号通貨の歴史における新たな章に直面しているのでしょうか? 🚀

最近、商品先物取引委員会(CFTC)がビットコイン永久先物契約の上場を承認しました。これは、より大きな規制枠組みへの入り口であるだけでなく、暗号通貨が世界金融の不可欠な一部となったことを明確に示しています。

裏で何が起きているかをご覧ください:

• より大きな正当性:永久契約は厳格な規制監督下に置かれ、リスクが低減され、より多くの機関が参入する道が開かれました。

• 激化する競争:新規参入者「Hyperliquid」の登場により、従来のプラットフォームはデリバティブ市場でのイノベーションを加速せざるを得なくなっています。

• ゲームチェンジ:単なる取引の話ではなく、デジタル取引をより専門的で安定したものにする根本的な変革が起きています。

デリバティブ市場を海に例えてみましょう。かつては荒々しく冒険的なものでしたが、今日、規則が私たちに安全に航行するための「コンパス」を明確に示し始めています。これらの規制は、暗号通貨の広範な採用段階へと私たちをさらに近づけるとお考えですか?

#kcs @KC Feed Official @KuCoin $KCS #تطلق نفيديا منصة مصنع الذكاء الاصطناعي

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$BTC /USDT – 1Hチャート分析


現在価格:$72,840.8(-1.53%)


主要レベル


・抵抗:$73,198 / $73,750 / $74,272

・支持:$72,707 / $72,647


移動平均線(ベアリッシュ)


・EMA5:$73,091

・EMA10:$73,305

・EMA30:$73,590

価格はすべてのEMA下方で取引されています。ベアリッシュ構造が確認されました。


RSI(過剰売却)


・RSI(6):25.7

・RSI(12):32.6

・RSI(24):38.3

RSI(6)は過剰売却領域にあります。


出来高:1.74K BTC($128.64M)– 軽い。


見通し

BTCは1Hチャートでベアリッシュです。価格は$73kを下抜け、$72,707の支持をテストしています。RSI(6)が25.7であることは、短期的に$73,100–$73,300への反発が起こる可能性があることを示唆しています。しかし、価格がEMAを再び上回るまで、トレンドはベアリッシュのままです。$72,707の支持が維持されなければ、次なる支持は$72,647です。


バイアス:ベアリッシュだが過剰売却。まもなく反発を期待。

#NVIDIA launches AI factory platform

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NVIDIAとUNITREEが協力し、高度なAIアクセスでヒューマノイドロボティクスを一般化します。

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NVIDIA、320億パラメーターを搭載したロボタクシー用の画期的なAlpamayo 2 Superモデルを発表

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NVIDIAのCOSMOS 3がリアルタイム予測でロボットのナビゲーションを変革し、AIイノベーションにおける中小企業を支援

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これが、シャドウ・コンバットリーグが私にとって魅力的に感じる部分だ。 ファイターたちは動く。 ロボットはその動きをリアルタイムで模倣する。 そして、突如としてロボットの闘いは機械の競技のように感じられず、まったく新しいスポーツのように感じられるようになる。 リアルなファイターがロボットを操作している。 格闘スポーツ、ゲーム、テクノロジーが一つのアリーナで衝突している。 これは、物理的なダメージを伴うエスポートに最も近いものかもしれない。

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NVIDIA CEOのジェンセン・ホアンは、2026年のComputexで新しいAIモデル「Nemotron 3 Ultra」のローンチを発表しました。

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ジェンセンは、エージェント用のCPUという全く新しいカテゴリを生み出しました。Nvidia Vera CPUの初日パートナーリストをご覧ください。 ・早期採用者:OpenAI、Anthropic、$SPCX ・クラウドインフラ:$NBIS、$ORCL、$CRWV、Lambda ・工場構築者:$DELL、$HPE、$SMCI、Foxconn、Gigabyte $NVDAが世界全体のインフラロードマップを決定しています。

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🇯🇵日本の科学者が、ラット用の小さなエキソスケルトンを開発しました。 名古屋大学の研究者たちは、ラットにケーブルと pulley を使用したウェアラブルロボットを装着し、機械的な運動支援が脊髄損傷や脳卒中後の回復にどのように役立つかを研究しました。 このロボットは、ラットが実際に歩く様子を記録したデータに基づいてラットの足を動かします。 この科学的取り組みは真剣です。機械的支援が歩行パターンを回復させる仕組みを理解することは、人間の脳卒中や脊髄損傷のリハビリに直接応用できます。 ラットは単なる伝達者にすぎません。 出典:MikeKalil on YT

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台北のGTC/Computexで$NVDAについて: 次なるAIのボトルネックについて話されるだろう。 それは、日本にあるP/B比0.6のジャガイモ農家で、180年の歴史を持つ。 その所有者は、夜市で1個160円でそのジャガイモを調理している。 しかし、そのジャガイモ栽培に使われる機械は、最適な日光を確保するために使われていた。 今や、CPOの光学アライメント要件に必要不可欠になっている。 そして、彼らの独自の調理法は、Rubinの熱的要件に対応するために必須だ。 誰か予想できるかな?