イーサリアムのステーキングがパフォーマンスビジネスになりつつある ブロックの迅速な配信により、バリデーターの投票がより正確になり、報酬の獲得効率も向上する。 @get_optimumは、イーサリアムの既存インフラと並行して動作するネットワーク加速レイヤー「mump2p」でこれを改善している。 2,185体の@BlockdaemonHQバリデーターを対象とした調査では以下が報告された： - ブロック到達が366ミリ秒高速化 - ブロックの92％がmump2p経由で最初に受信 - 間違ったヘッド投票が39.7％減少 Optimumは、自身のネットワーク上で3.36M ETHがステークされているとも報告している。 その他のチームもバリデータースタックの最適化を進めている： - @gattacahq：Silver（アルファコンセンサスクライアント）、ブロック処理の中央値が6.5ミリ秒を達成 - @Obol_Collective：Validator Beat、オペレーターがバリデーターのセキュリティを評価支援 - @ssv_network：より高い運用耐障害性を実現する分散型バリデーターインフラ これらの進展は、イーサリアムのステーキングがどのように進化しているかを示している。 ネットワークの速度向上が投票の正確性を高め、優れたクライアントが処理遅延を削減する。 分散型インフラが信頼性を強化する。 ステーキング競争が激化する中、バリデーターのパフォーマンスは、報酬効率とインフラ品質における重要な差別化要因となる可能性がある。

GRVTでの暗号資産無期限からトークン化されたETFまで？ @grvt_ioとミラエ資産証券（香港）の提携は、はるかに大きな市場を開く可能性があります。 最初のステップはすでに完了しています。 GRVTは、1兆ドル以上のグローバル顧客資産を管理するグループの一部であるミラエ資産証券（香港）が手配したトークン化されたファイナンスノートに投資しています。 両者は現在、以下の項目を検討中です： - トークン化された国債 - 企業債 - ETF GRVTは、適用される要件を満たすことを前提に、このノートの露出をGRVT Earnと接続することを計画しています。

1か月でマージされたPRの52％が自動化された。 @superplanehq チームは自社製品でこれを実現した。 AIコーディングエージェントはコードを書けるが、エンジニアは依然としてタスク管理やCIエラーの修正、出力のレビューに数時間費やしている。 SuperPlane 1.0は、その調整を担うオープンソースのソフトウェア工場を導入した。 チケットの受付から結果の検証まで、ワークフローは人間の監督のもとで実行される。 個人的な見解として、次なるAIコーディングのブレイクスルーは、より少ない見守りと、より多くのリリースである。

1か月前、私はAI推論の供給、ルーティング、トークン化を行う主体をマッピングした。 今、私は市場の次の部分に注目している：検証可能な推論。 エージェントがコンピューティングに支払いを始めるにつれ、実際に何が実行されたかを証明することが不可欠になる。 4つの主要な柱にまたがって構築されている12のプロジェクト： 柱1 - 検証可能な実行 > @lagrangedev - $LA は、暗号学的推論証明用のDeepProveを構築。 > @inference_labs は、自律的AI実行を監査可能にする。 > @OpenGradient - base:0xfbc2051ae2265686a469421b2c5a2d5462fbf5eb は、zkML証明とTEE保証を統合。 柱2 - 個人情報保護された実行 > @PhalaNetwork - ethereum:0x6c5ba91642f10282b576d91922ae6448c9d52f4e は、GPU TEE内でプライベートな推論を実行。 > @0G_labs - $0G は、プライベートで検証可能な推論インフラを構築。 > @nesaorg は、自社のAIレイヤー1上で安全な推論を可能にする。 柱3 - 再現性 > @gensynai - $AI は、AI実行を再現可能かつ検証可能にするREEを開発。 > @PrimeIntellect は、TOPLOCを構築し、バリデーターが隠れた状態を再計算して推論を検証。 柱4 - コンピューティングの出所 > @prlnet - $PEARL は、GPU AIコンピューティングをチェーンを保護する有用な作業の証明に変換。 > @AethirCloud - $ATH は、ネットワーク上のコンピューティング整合性を守るCheckerノードを実行。 > @darkbloomai は、ライブなコンピューティングネットワークを通じて物理的なMacにリクエストをルーティング。 > @eigencloud - $EIGEN は、オープンなコンピューティングインフラと検証可能なエージェントツールを構築。 推論が取引可能なサービスとなるにつれ、購入者は実行の証明、プライバシー、信頼性を求めるようになる。 これらの4つの柱が、次世代のオンチェーンAIが構築される場所だ。

資金がDeFiに流入した後、その流れを追え。 8つの新興プロトコルにわたり、資本は非常に異なるカテゴリーに活用されている。 その資本は以下の3つの分野で活用されている： 1/ 利子付きドル @tori_finance｜約7,150万ドルのTVL デルタニュートラルな取引戦略を用いてtrUSDを裏付け、収益を生成。 @AxisFDN｜約6,080万ドルのTVL 複数取引所間のアービトラージを活用し、USDx保有者にリターンを提供。 @noon_capital｜約3,840万ドルのTVL 管理された戦略を通じて収益を生成するUSNを提供。 これら3つはドル建てリターンを求める資本を競い合っているが、その基盤となる戦略とリスクは異なる。 2/ 貸出および資本配分 @CurrentSUI｜約5,810万ドルのTVL Sui上にある貸出マーケットで、約7,800万ドルのアクティブローンを保有。 @infiniFi｜約6,830万ドルのTVL 異なる流動性プロファイルを持つ戦略間に資本を配分。9月末時点のTVLは約4,500万ドルだった。 @TradeNeutral｜約2,240万ドルのTVL 資本を管理されたクオンツ取引戦略に誘導。 資本効率は、借り入れ活動、戦略のパフォーマンス、および流動性の管理方法に依存する。 3/ リスクカバーおよびトークン化資産 @Firelightfi｜約6,870万ドルのTVL ステーク済みFXRPを用いてDeFi保険カバーを裏付け。 @KAIO_xyz｜約3,960万ドルのTVL トークン化インフラを通じて投資商品をオンチェーン化。 これらは資本の2つの異なる役割である：金融リスクの裏付けと投資資産への露出提供。 TVLはプロトコルが保有または計算対象としている資産を測定するが、それらの資産がどのように活用されているかについてはあまり示していない。 次世代のDeFi成長は、預けられた資産の量ではなく、資本がどれほど効果的に活用されているかで測られる。

Tornado CashはEthereum上に6億2970万ドルを保有しています。 Railgunはさらに1億970万ドルを保有しています。 Ethereum上のプライバシーは、ユーザーが既に利用しているアプリへとVaultから移り始めています。 1/ プライベートな残高 この基盤は、ユーザーが自身の全財務履歴を公開することなく、資産を受け取り保有できるようにしています。 - @fluidkey および @UmbraCash：プライベート受取用のステルスアドレス - @RAILGUN_Project：ウォレット（@anondotincなど）経由でアクセス可能なプライベートDeFi用シャッフル残高 - @zERC20io：リンク不可能な振替のためのトークンラッピング - @Veildotcash：Base上のプライバシーポール 2/ プライベートDeFi 資産がシャッフルされた後、次のステップは資本を活用することです。 - @zama：Morphoとの統合を含む機密トークンインフラ - @PrivacyBoost：プライベートMorpho Earn残高用SDK - @ZKPanther：DEX流動性を通じたシャッフル取引 - @0xbowio：収益機会を備えたプライバシーポール - @xochi_fi：Aztec上のシャッフル決済 - @tacitfi：BTCおよびETHを裏付けとするプライベート発行およびスワップ - @EkuboProtocol および @OpusMoney：Starknet上のプライベート流動性と借入 3/ プライベートアプリケーション 最終層では、ユーザーが既に理解している製品にプライバシーを組み込みます。 - @ambire：RailgunおよびプライバシーポールをウォレットUXに統合 - @hinkal_protocol：Hinkal Payはパブリックおよびプライベート残高を統合 - @AnomaPay：Ethereum上のプライベート決済およびスワップ - @P_Inference：Aztec上で支払いを伴うプライベートAIチャット - @Haven_Hn_：Starknet上のプライベートネオバンクカード - @raycashxyz：プライベートステーブルコインアプリ（現在ウェイトリスト中） Ethereumプライバシーの次なる段階は、ユーザーがプライベート残高をどう活用できるかにあります。 資産のシャッフルから収益獲得、取引、支出まで、プライバシーは徐々にアプリケーションそのものへと移行しています。 これらの製品は開発段階が異なりますが、方向性は明確になりつつあります。 次に注目すべき指標は、実際にシャッフルされた資本がどれだけ使用されるかです。 パート2では、このスタックを支えるネットワークについて取り上げます。

投資家はソラナのプライバシー・エンジンに2900万ドルを投入した。 ユーザーはプライバシー・アプリに約200万ドルを投入した。 この14倍の差が、ソラナのプライバシー分野で最も明確な機会を示している。 資金の流れを追いかける。次にユーザーを追いかける。そして、創業者が必要とするパートナーを追いかける。 資金はどこへ行ったのか？ 下層へ。 3つのエンジンが、他のチームのために秘密計算を実行している： > @Arcium：複数のノードにまたがるMPC。2月よりメインネットアルファ版、900万ドル調達。 > @magicblock：セキュアハードウェア上のプライベート・エフェメラル・ロールアップ。1050万ドル調達、3月よりプライベート・ペイメントAPIがメインネットベータ版で提供中。 > @inconetwork：暗号化されたコンピューティング。ソラナデブネットでベータ版提供中。2ラウンドで合計950万ドル調達。 現在、ユーザーはどこにいるのか？ 入金は、数社の消費者アプリに集中している。 この差の一方は資金であり、もう一方は入金である。したがって、14倍という数字は方向性を示している： > @theprivacycash：DefiLlama上で最も規模の大きいソラナプライバシープール。TVL 162万ドル、30日間の手数料13万5000ドル。 > @UmbraPrivacy：プライベートな保有・送金・交換。10月13日よりv2を公開、TVL 35万ドル。 > @cloak_ag：プライベートな給与支払いや支払いリンク。9月15日よりメインネット稼働中。 > @looftapay：MagicBlockのプライバシー機能を活用した、ソーシャルハンドルへのプライベートUSDC送金。稼働中。 APIを通じてプライバシーを実現したいウォレットにも選択肢がある： @helius：Solana Rings。アプリがAPI経由で呼び出す暗号化された残高。デブネットでベータ版提供中。 資金はユーザーの下層に存在している。 したがって、エンジンにはアプリが必要であり、すでにいくつかのエンジンにはアプリが存在している。

7つのオラクルがオンチェーン金融の大部分を安全に守っている。 それらの差は、ほとんどの人が思っている以上に広い。 私はこれらを@DefiLlamaの4つの指標（TVS｜プロトコル｜チェーン｜30日間TVS、10月16日）で並べた： @chainlink：$361億｜538｜101｜+3.0％ @ChronicleLabs：$49億｜13｜9｜+8.2％ @redstone_defi：$39億｜91｜56｜-3.6％ @PythNetwork：$33億｜320｜110｜+7.9％ @StorkOracle：$2.38億｜39｜40｜-5.7％ @switchboardxyz：$1.32億｜22｜7｜+12.2％ @Api3DAO：$1400万｜44｜27｜+12.1％ Chainlinkは次に続くオラクルの7倍以上の資産を守っており、DeFi担保のBloomberg Terminalと呼べる存在だ。 Chronicleは逆の戦略を取っている：クライアントはわずか13社だが、プロトコルあたり約3億7700万ドルを担保しており、業界で最も深い関係を築いている。 Pythは別のレースで勝利している。 110のチェーンに到達し、第3四半期のRWA無期限取引量の94.4％を自ら報告している。この市場はTVSには含まれていない。 つまり、オラクル市場は静かに二分されつつある：一方は担保、もう一方は取引だ。 勝者はそれぞれ一方を独占し、手数料はそれに従って流れ込む。

>> ここに暗号資産データのアルファ情報 << AIラボはデータに数十億ドルを支払っている。 優位性は、入力データを所有する者に移る。 Mercorは年間20億ドルで運営されている。micro1は企業データの購入に10億ドルを確保した。 Googleは破産した航空会社のファイルに1,000万ドルを提示した。 モデルがデータを使用するまで、すべてのデータセットは7段階を経る。 今や暗号資産には、各段階に専門チームが存在する。 このマップを保存してください： ❱ 収集 ステップ1：生の入力がパイプラインに流入する。 @grass, @teneo_protocol, @PublicAI_ ❱ フィジカル ステップ2：ロボットが現実世界から学習する。 @psdnai, @BitRobotNetwork, @frodobots, @PrismaXai, @reborn_agi ❱ ラベル付けと評価 ステップ3：生データがトレーニング用に整備される。 @codatta_io, @PerleLabs, @reppo, @FractionAI_xyz, @opentensor ❱ 所有 ステップ4：ユーザーが価格とアクセス権を設定する。 @vana, @DIMO_Network, @oceanprotocol ❱ 由来 ステップ5：すべてのバイトにその出所と権利が記録される。 @datafdn, @OpenledgerHQ, @numbersprotocol ❱ 保存 ステップ6：データセットとモデルは検証可能なストレージに保存される。 @WalrusProtocol, @Filecoin, @ArweaveEco, @0G_labs, @irys_xyz ❱ クエリ ステップ7：モデルは証明付きで回答を引き出す。 @spaceandtime, @graphprotocol, @ChainbaseHQ 市場はすでに最初の勝者を選び出した。 GRASSは30日間で+94%、WALは+89%上昇した。 収集と保存が最初に報われた。 2026年には推論によってAIが安価になった。 2027年にはデータが勝者を決定する。

ウォールストリートは既にオンチェーンで動いている。 @Broadridge は9月に@CantonNetwork上で7.5兆ドルのレポを処理した。 CTはそれをスルーした。 Cantonはメンバー限定の取引場のように機能する。 各当事者は自分の分だけを確認できる。 規制当局もテーブルに座ることができる。 4つの仕事（例のみ、DYOR）： > 個別に取引：@temple_ny @ekidenfi @Kora_Protocol @TitanExchange_ > 借入、貸出、収益獲得：@Kintsu @AlpendHQ @Canalfinance_ > 財務省債およびレポの決済：@CantonNetwork（Broadridge DLR） > ドルの入出金：@circle（USDCx） 取引場はすでに活況： > 490社以上が構築中 > 実物資産3,450億ドルが預けられている > 平均して1日あたり3,590億ドルのレポが移動 利点：機関投資家の取引量、デフォルトでプライバシー保護。 欠点：許可制、リテール向けアプリが少ない。 TradFiがまず取引量をもたらした。 次に、Cryptoネイティブなアプリが収益をもたらしている。 Cantonはオンチェーン金融のプライベートなバックオフィスとなる。