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>> ここに暗号資産データのアルファ情報 << AIラボはデータに数十億ドルを支払っている。 優位性は、入力データを所有する者に移る。 Mercorは年間20億ドルで運営されている。micro1は企業データの購入に10億ドルを確保した。 Googleは破産した航空会社のファイルに1,000万ドルを提示した。 モデルがデータを使用するまで、すべてのデータセットは7段階を経る。 今や暗号資産には、各段階に専門チームが存在する。 このマップを保存してください: ❱ 収集 ステップ1:生の入力がパイプラインに流入する。 @grass, @teneo_protocol, @PublicAI_ ❱ フィジカル ステップ2:ロボットが現実世界から学習する。 @psdnai, @BitRobotNetwork, @frodobots, @PrismaXai, @reborn_agi ❱ ラベル付けと評価 ステップ3:生データがトレーニング用に整備される。 @codatta_io, @PerleLabs, @reppo, @FractionAI_xyz, @opentensor ❱ 所有 ステップ4:ユーザーが価格とアクセス権を設定する。 @vana, @DIMO_Network, @oceanprotocol ❱ 由来 ステップ5:すべてのバイトにその出所と権利が記録される。 @datafdn, @OpenledgerHQ, @numbersprotocol ❱ 保存 ステップ6:データセットとモデルは検証可能なストレージに保存される。 @WalrusProtocol, @Filecoin, @ArweaveEco, @0G_labs, @irys_xyz ❱ クエリ ステップ7:モデルは証明付きで回答を引き出す。 @spaceandtime, @graphprotocol, @ChainbaseHQ 市場はすでに最初の勝者を選び出した。 GRASSは30日間で+94%、WALは+89%上昇した。 収集と保存が最初に報われた。 2026年には推論によってAIが安価になった。 2027年にはデータが勝者を決定する。

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