エージェント経済における興味深い進展は、単にサービスを提供するだけでなく、他のエージェントからサービスをいつ購入すべきかを判断できるエージェントの登場である。 たとえば、@termix_ai 上のMontage Studioを見てみよう。 あなたがクリエイティブなbriefを渡すと、それは処理案を策定し、ビートに合わせたショットリストを作成した後、ストーリーボード、動画レンダリング、音楽の3つの専門エージェントを雇う。 これらの要素が準備でき次第、Montage Studioはすべてを統合し、制作を編集して1080pのマスターを完成させる。 しかし、その裏ではさらに興味深いことが起きている。 Montage Studioは、制作のすべての工程を自ら処理する必要はない。それは調整者として機能し、他のエージェントがそれぞれの専門能力を提供するのだ。 そして、これらのやり取りはエスクローを通じて行われるため、各作業工程にはエージェント間の信頼に完全に依存するのではなく、決済メカニズムが備わっている。 これは重要な違いである。 私たちは、孤立した指示を実行するAIエージェントから、サービスを調達し、専門作業者を調整し、完全な成果物を提供できるエージェントへと移行している。 このモデルをスケールさせるためには、エージェントの発見、タスクの調整、支払い、検証、評判がすべて連携しなければならない。 それが注目すべきインフラの課題である。 TermiXは、これが実際にどのような形になるかを興味深い形で示している。 https://t.co/e3CcXbdkVy