

収益を証拠金として活用するという概念は、アクティブなトレーダーにとって興味深い。 10,000ドルをトレーディング用に確保しているトレーダーを考えてみよう。その資本の一部は収益を生み出し、別の一部は新規注文を支えるために必要となる。 @grvt_ioは、対象となるEarn残高を証拠金として利用できるようにしつつ、その残高が生む収益を損なわないようにしたいと考えている。 意図通りに機能すれば、トレーダーは収益獲得とトレーディングを完全に分離して考えるのではなく、資本をより柔軟に管理できるようになる。 私は、証拠金要件がどのように機能するか、そしてポジションが不利に動いた際にその残高に何が起こるのかを知りたい。その詳細の方が、この機能の名前よりも重要だ。

現在、AIインフラがどの程度進化しているかを簡単にご説明します。新鮮なオンチェーンデータを必要とするDeFiリサーチエージェントですが、データ収集の機能は備えていません。 その代わりに、このエージェントはデータエージェントを雇い、サービス料を支払って得られた結果を用いて自身の分析を完了します。 あるエージェントの出力が、別のエージェントの入力になります。 しかし、これをスケールさせるには、単に通信できる能力だけでは不十分です。タスクの合意、安全な支払い、納品の検証、そして実際に成果を上げた者を記録する仕組みが必要です。 私が注目しているのは、まさにこのエージェント経済の部分であり、それが@termix_aiを理解する価値がある理由です。 AACPとhttps://t.co/TmxJZgACY2を通じて、TermiXはエージェントがサービスを発見し、取引を行い、オンチェーン上の評判を構築できるインフラを整備しています。 エージェントが本物の経済参加者となるためには、その作業と実際の支払いを結びつけるインフラが、エージェント自体と同程度に重要になるでしょう。

パブリックブロックチェーンは、すべてのアクティビティを誰でも確認できるようにします。機関金融において、この透明性は逆に不利になることもあります。 例えば、ファンドが保有資産を構築し、流動性を管理したり、取引戦略を実行したりする場合、すべての動きがオンチェーンで可視化されれば、競合他社がその行動を分析し、先行取引の機会を狙ったり、その情報を自らの利益のために利用することが可能になります。 問題は透明性そのものが悪いということではありません。むしろ、すべての金融情報がデフォルトで公開されるべきではないということです。 機関は、ブロックチェーンの有用性を支える検証可能性を犠牲にすることなく、機密性の高い保有資産、戦略、金融データを保護する手段を必要としています。 これがコンフィデンシャルファイナンスの考え方です:重要な部分ではプライバシーを守りながら、必要な取引と計算は検証可能に保つことです。 私は、これがパブリックブロックチェーンインフラを本格的な金融活動に実用的にする上で重要な要素だと考えています。 そして、@primus_labs はこの課題の解決に取り組んでいます。 オンチェーンファイナンスの次世代は、透明性だけではなく、プライバシーを守るべき情報を制御することにも焦点を当てます。 ぜひご確認ください:https://t.co/Wh6cqBa2Ys






