NVIDIAは、NVIDIA自身のGPUをより少なく使用して企業がAIを実行できるように支援するインドのスタートアップを支援した。 このスタートアップはSimpliSmartで、ベンガルールを拠点とし、Accelから1,400万ドルのシリーズB資金を調達。評価額は約1億ドル。 同社のソフトウェアはAIモデルと計算インフラの間に位置し、モデルのデプロイ方法を自動的に最適化することで、企業が手動で管理することなく、速度、コスト、パフォーマンスの適切なバランスを実現する。 InVideoはこれを利用してGPUサーバーコストを56％削減。6ヶ月で収益は14倍に増加し、その半分以上が米国からの収益だ。 明らかに疑問に思われるのは、NVIDIAが自社チップの需要を減らすソフトウェアを支援する理由である。 創業者たちの答えは：AI推論をより安価で簡単にすることで、より多くの企業がAIを採用するようになり、結果としてGPUの販売がさらに増えるということだ。 NVIDIAはまた、SimpliSmartと自社のDynamo推論ソフトウェアとの技術的統合を進め、顧客やパートナーへの紹介も行っている。 つまりNVIDIAは単なる投資だけでなく、自社の推論製品と競合するスタートアップに自ら深く関与している。 NVIDIAは本当に効率性が採用を促進すると信じているのか、それとも、他者がこの効率性の分野を支配するのを見るよりも、自らこの分野を掌握したいと考えているのか——どちらかである。