2025年、KiloExは750万ドルの不正アクセスを受けました。 チームはハッカーに75万ドルを支払い、資金の90%を返却するよう要請しました。 4日後、ハッカーはすべての資金を返却しました。 KiloExは約束を守り、法的措置を取らないことに合意しました。 https://t.co/jvVddKOEAX

2014年、Ethereumは1 ETHあたり約0.31ドルでICOを実施しました。 その価格で100ドルを投資すると、約322 ETHを購入できました。 現在の価格では、その100ドルは50万ドル以上に相当します。https://t.co/32T9M82VW8

2021年、誰かがPoly Networkから6億1100万ドルを盗んだ。 それから24時間以内に、ハッカーはオンチェーンメッセージを送信した： 「資金を返還する用意ができました！」 その後、ハッカーは盗まれた資金の返還を開始し、結局ほぼすべてを返却した。https://t.co/dcDTwrR5UZ

AIのブームは割れているのか？ナスダックは1年以上で最悪の月を経験した。 数週間前、ナスダックとS&P 500は過去最高値を記録していた。しかし10月が訪れた。 アルファベットは決算発表後に1日で12％以上下落し、約5兆ドルの時価総額が消えた。インテルやアマゾンも、AI収益が伸びているにもかかわらず下落した。 人々を不安にさせたのは支出だ。アルファベットは今年の資本支出を1950億～2050億ドルに据え置き、これが現金を逼迫させている。これらの企業は、そのコンピューターが十分な収益を上げる前に数年前から建設を進めている。 これは米国を超えて広がっている。中国のAIおよび半導体企業を対象としたSTAR50インデックスは、今週初め時点で4か月未満で約40％下落し、約4800億ドルの価値が失われた。 買い手たちはパニックになっていない。ウォールストリートのベテラン、エド・ヤーデニは、減速がブームをより長く持続させる可能性があると述べている。最も財務状況が弱い企業、たとえば借入コストが急騰したネオクラウドが打撃を受けている。 現在の問いは、AIの収益化を待てる企業は誰なのか、ということだ。

今後3年以内に、AIがどのビジネスタスクを大幅に簡単にすると考えますか？ A. 売上とリード獲得 B. カスタマーサポート C. マーケティングとコンテンツ作成 D. データ分析と意思決定

1995年の映画『クルーシャス』で、シェルはクローゼット内の服をコンピューターが組み合わせて、コーディネートを選んでいた。 フォーラナーのエュリー・キムは、ファッション業界はこのクローゼットを30年間追い求めてきたが、問題は想像力の欠如ではなかったと語る。 ニューヨークのスタートアップ企業Altaは、これまでで最もそれに近い形を実現したと主張している。10月22日、Altaはフォーラナー・ベンチャーズが主導する2,000万ドルのシリーズA調達を発表し、同社はラウンドを事前承認した。キムは取締役会に加わり、メノロ・ベンチャーズとLVMHを背後に持つアグラエ・ベンチャーズも引き続き投資家として参加している。 Altaは、服の写真を撮るとスタジオ品質の画像を生成するアプリだ。ユーザーがすでに所有する服からデジタルクローゼットを構築し、仮想アバターにコーディネートを試着できる。天候とクローゼットの内容に基づいて毎日のコーデを提案し、旅行や荷物リストの計画、ウィッシュリストアイテムの価格下落を追跡する。利用は無料。 フォーラナーによると、ユーザーは7億回以上のコーディネートと2,000万体以上のアバターを生成している。Altaは、単一のアイテムからフルコーデまでファッションを学習する12の独自AIモデルを訓練済みで、チームは10人である。 同社はブランド向けのビジネスも展開している。AltaはRent the Runwayのアプリ内のすべてのAIを支えており、Fortuneの報道によると、Altaのコーデ体験を利用した顧客は、そうでない顧客に比べてカートにアイテムを追加する頻度が12％高い。GapやZimmermannもアバター試着キャンペーンでAltaを利用している。 創業者兼CEOのジェニー・ワンは、AIがユーザー自身が気づく前に欲しがっているものを予測できるときに、パーソナライズが機能すると信じてモデルを構築した。彼女のアンジェル投資家には、カーリー・クロス、NFL選手のパリス・ジョンソン・ジュニア、スタイリストのメアリー・クープが含まれており、クープはAIの訓練にも協力した。 調達資金はAIインフラの整備、消費者およびブランド側の採用拡大、新市場向けアプリのローカライズに充てられる。ワンは、カレンダー、好み、旅行計画を読み取り、ユーザーに代わって買い物をするAIエージェントの実現を目指している。 彼女の目標は、ユーザー自身よりも先に、何を着たいかを知るAIである。

一人で音楽フェスに参加するのは、本当にデゲンな行動だ。 でも、@allaccessio の仲間と一緒に行くのは違う。それがコミュニティだ。 ASOTからDash Berlin、そしてAbove & Beyondへ（希望的観測）— AAAは、RWA、つまり私が呼ぶところのRWE（リアルワールド体験）と、本当の有用性がどうあるべきかを示している。 保有者であるだけでDash Berlinのチケットが当たる？文句はないよ（笑）。 保有者で、音楽と忘れられない体験を通じて人々をつなぐコミュニティの一員であることに、とても幸せを感じている。 もっとプロジェクトがこのような形を取るべきだ。参考にしなさい。

NVIDIAは、NVIDIA自身のGPUをより少なく使用して企業がAIを実行できるように支援するインドのスタートアップを支援した。 このスタートアップはSimpliSmartで、ベンガルールを拠点とし、Accelから1,400万ドルのシリーズB資金を調達。評価額は約1億ドル。 同社のソフトウェアはAIモデルと計算インフラの間に位置し、モデルのデプロイ方法を自動的に最適化することで、企業が手動で管理することなく、速度、コスト、パフォーマンスの適切なバランスを実現する。 InVideoはこれを利用してGPUサーバーコストを56％削減。6ヶ月で収益は14倍に増加し、その半分以上が米国からの収益だ。 明らかに疑問に思われるのは、NVIDIAが自社チップの需要を減らすソフトウェアを支援する理由である。 創業者たちの答えは：AI推論をより安価で簡単にすることで、より多くの企業がAIを採用するようになり、結果としてGPUの販売がさらに増えるということだ。 NVIDIAはまた、SimpliSmartと自社のDynamo推論ソフトウェアとの技術的統合を進め、顧客やパートナーへの紹介も行っている。 つまりNVIDIAは単なる投資だけでなく、自社の推論製品と競合するスタートアップに自ら深く関与している。 NVIDIAは本当に効率性が採用を促進すると信じているのか、それとも、他者がこの効率性の分野を支配するのを見るよりも、自らこの分野を掌握したいと考えているのか——どちらかである。

現在、300社以上が独自のハードウェア、ネットワーク、ソフトウェア、契約条件でAI GPUをレンタルしている。 AIチームにとっては、容量が必要になるたびに調達プロジェクトを実施する必要があり、ジョブの間はGPUが空き状態で料金を支払い続けることがよくある。一方、プロバイダー側では、顧客を待つために高価なハードウェア、電力、データセンターを維持しなければならない。 シタデル・セキュリティーズの元マーケットメイカーであるジャスパー・チャンは、これを取引の問題だと考えている。彼はシタデルでの経験を通じて、流動性と価格発見が需要と供給を結びつけることを学んだ。 彼の会社であるHyperbolicは、サンフランシスコに拠点を置く。10月27日、同社はインテルCEOのタン・リップ・ブーと元サムスン社長のソン・ヤングが設立したWalden Catalystが主導する3,000万ドルのSeries A1資金調達を発表した。 チャンはCEOであり、31歳。カリフォルニア大学バークレー校で2年で博士号を取得し、その後シタデル・セキュリティーズに加入した。共同設立者のジェン・ユーチェンはCTOであり、チームはGoogle Cloud、Lambda、VMware、Supermicro、Point72出身者で構成されている。 同社は当初、オープンアクセス型AIクラウドとして始まった。H100、H200、B200 GPUをクォータ制限や長期契約なしで時間単位でレンタルでき、専用クラスターを予約したり、OpenAI互換の推論APIを呼び出してトークン単位で支払うことも可能だ。同社によると、Modal、Higgsfield、Daytona、HeyGen、Pikaなどのチームを含む25万人以上の開発者が利用しており、Higgsfieldはオンデマンド価格より35％安い予約契約に移行したという。 今回の新資金は、この300のクラウドをつなぐレイヤーの構築に充てられる。6月にローンチされたコントロールプレーン「Forge」は、異なるプロバイダーのベアメタルGPUクラスターを1つのダッシュボードで標準化する。10月21日にリリースされた「Flux」は複数のクラウドにまたがって推論を実行する。10月13日にはマネージドKubernetesがベータ版に進んだ。 次に計画されているのが「Global Compute Grid」だが、まだ稼働していない。サプライヤーと顧客がGPU容量を購入・販売・転売し、スポットインスタンスや動的価格設定、メイカー戦略を活用する。同社はまた、コンピュート価格リスクのヘッジ方法も模索している。 チャンの主張は、AIエージェントがコンピュートリソースの最大の消費者となり、販売説明会に出席したり3年契約に署名したりすることはしないということだ。エージェントは予算内で容量を自動的に取得できるプログラム可能な仕組みが必要であり、同社はその実現を目指している。 Dell Technologies Capital、General Catalyst、Vista Equity Partners、Cambium Capital、Salience Capitalもこのラウンドに参加した。総資金調達額は5,000万ドルで、2024年12月にPolychain CapitalとVariantが共同主導した1,200万ドルのSeries Aを含む。 ビジョンは、コンピュートリソースを電力のように扱い、必要な分だけ引き出し、不要な分は売却することである。

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