FHEは、大規模な環境で暗号化された計算をどれだけ安価に実行できるかという競争になりつつある。 @primus_labsは最近、暗号化実行のための有望なAutoHoGベンチマークを発表した。 数値： > 振替レイテンシ：約90ms > スループット：210回以上の振替/秒 > ハードウェア：8× RTX 5090 GPU > ワークロード：暗号化された64ビット振替 ZamaはFHEVMを用いて、暗号化されたSolidity型、コプロセッサ、アクセス制御を提供し、機密性のあるスマートコントラクトの構築を可能にしている。 Primusは、実行速度とハードウェア効率が暗号化操作のコストを決定する、より下位の計算スタックに取り組んでいる。 ステーブルコイン、支払い、その他の金融アプリケーションでは、これらのコストは急速に累積する可能性がある。 機密アプリケーションは優れた開発者インフラを備えていても、すべての暗号化トランザクションを処理するために高価なハードウェアリソースを必要とする場合、スケーリングは経済的課題となる。 そこにPrimusの機会がある。 AutoHoGの報告されたパフォーマンスが本番環境で実行コストの低減につながれば、効率的な暗号化計算は複数のチェーンにわたるアプリケーションに適用可能になる。 ベンチマークはZamaの広範なFHEVMアーキテクチャと直接比較できないが、両者は機密金融の異なる要件に対応している。 Zamaは暗号化アプリケーションのためのツールを構築中であり、Primusはその下層の計算をより安価にする取り組みを行っている。 採用が進むにつれ、これらのアプリケーションを実行するための経済性が、機密金融がどれだけスケールできるかを決定するだろう。