プライバシーインフラ – 第2部 私は今後2年間、プライバシーを研究の優先課題とします。 金融がオンチェーンに移行するにつれ、公開された残高、取引戦略、ビジネス支払いが商業的な問題となっています。 最近、機密実行への需要が高まっていると感じています。 検証可能な財務データとプライベート計算も、もはや避けられないものです。 量子コンピューティングは、これらのシステムのセキュリティを見直すための実際のトリガーです。 Googleの最新研究では、広く使用されている楕円曲線暗号を破るために必要な物理的キュービット数が20倍減少したと示されています。 実用的な攻撃が到達する前に、準備とセキュリティへの投資を進めるべきだと考えています。 NISTはすでに移行を促しており、暗号を置き換えるには時間がかかります。 そのため、今後2年間は暗号学の分野で注目すべき時期です。 私はプライバシーと量子耐性を別々に評価しています。 私が注目しているアプローチは以下の通りです： [1] @QuantusNetwork | $QTC - 供給上限を2100万に設定し、PoWを採用 - 暗号化された支払いと量子耐性暗号を組み合わせ、長期的な資産セキュリティを実現 [2] @NEARProtocol | $NEAR - 既存のインテント統合により、機密性のあるクロスチェーン実行を追加可能 - プライバシー提供に必要な作業を削減 [3] @primus_labs - zkTLSデータ検証と暗号化計算を組み合わせたクレジットおよび監査用途 - 基礎となるすべてのレコードを公開せずに財務情報を確認可能 [4] @nillion | Ethereum:0x7cf9a80db3b29ee8efe3710aadb7b95270572d47 - 支払いを超えたプライベート計算 - 処理を行うインフラ運営者がアクセスできる情報を制限しながら、センシティブなデータを分析 [5] @SilentSwap - トレーダーや財務管理者向けのプライベートでノンカストディアルなクロスチェーンスワップ - ポートフォリオの動きの開示を制限 [6] @anoma | Ethereum:0xcedbea37c8872c4171259cdfd5255cb8923cf8e7 - 選択的開示を可能にする汎用インテント - アプリケーションが対応チェーン間で財務トランザクションを調整しつつ、共有する情報を制御可能 [7] @nockchain | Base:0x9b5e262cf9bb04869ab40b19af91d2dc85761722 - マイニング補助によるZK証明生成により、プライベート金融アプリケーションのコストを削減可能 - これらの製品がスケールするためには、証明コストが重要 私が複数のサイクルにわたって保有したい最良の低時価総額銘柄 = $QTC NFA、DYOR!