@primus_labs が zkTLS をどのように使用しているかをさらに読んでいると、おそらく誰もが一度は直面した問題に何度も戻ってしまいます。 他のプラットフォームで何らかの出来事が発生したことを証明するには、個人情報を開示したり、スクリーンショットを信頼してもらったりする必要があるのでしょうか？ 通常の決済アプリを使って誰かから暗号資産を購入することを考えてみてください。 あなたは資金を送金しますが、相手はトークンを解放する前に、あなたが実際に支払ったことを確認する必要があります。 通常、これは第三者に依存したり、支払い履歴を手動で確認したりすることを意味します。 Primus は別のアプローチを模索しています。 --> 実際の支払いをスマートコントラクトに接続する Primus zkTLS を使用すると、開発者は PayPal などのサービスから支払い情報を検証するシステムを構築できます。 その仕組みは以下の通りです。 セラーはオンチェーンのエスクローコントラクトに暗号資産を入金します。 バイヤーは対応するサービスを通じて支払いを行い、送信者、受信者、数量などの詳細を確認する暗号学的証明を生成します。 スマートコントラクトがその証明を検証すると、ロックされた暗号資産がバイヤーに解放されます。 1回の支払いを証明するために、全体の取引履歴を公開する必要はありません。 もちろん、支払いの取り消し、不正防止、コンプライアンス対応は別途処理する必要があります。 しかし、手動での検証が必要なくなるだけでも非常に有用です。 --> 支払いだけが例ではありません クリエイターが、その活動を証明するためにエンゲージメント統計のスクリーンショットを送るように求められるのを見たことがあります。 求職活動でも同様の問題が存在します。企業は教育歴や職歴の確認に時間を費やしています。 @primus_labs は、編集や不完全な可能性のある文書に頼るのではなく、情報の元のソースからその情報を検証できるように支援できます。 AIトレーニングにも応用可能です。 医療または法律データのラベリングを行う場合、従事者の専門資格を検証できれば、そのデータセットの品質向上に役立ちます。 --> 次に私が見たいもの ユーザーが検証に使われる技術について考えることなく、何かを証明できるアプリケーションが増えればと思います。 ほとんどの人は zkTLS が内部でどのように動作するかには関心がありません。 彼らが求めるのは、信頼性があり、時間がかからず、不要な情報を共有しなくても済むプロセスです。 ここに Primus が持つ機会があると考えています。 センシティブな詳細を隠したまま、既存のインターネットデータをオンチェーンで使用できるほど信頼性のあるものにすることで、本当に有用なアプリケーションが生まれる可能性があります。 私は開発者がこれらの例を実際のアプリケーションにどのように組み込んでいるかを注目しています。 Primus の XP タスクを通じて自分でも探求できます： https://t.co/gdio3OGGex #Primus #zkTLS #DeFi #Privacy