Wrapped zkAPI + Tor + 追加のカバートラフィック + ローカルLLMによるプロンプト書き換えを、OpenAI互換のデーモンに実装し、エージェントハーネス（pi）に「パラノイドモード」ラッパーを適用しました： 各会話には個別のTor回路が割り当てられ、リクエストはランダムなカバートラフィックでマスキングされます。zkAPIにより、支払いを通じたアイデンティティの漏洩を防ぎ、すべてのプロンプトはローカルで書き換えられます（ご自身のローカルモデルをご利用ください；私はqwen3.8-flash-nextを使用しています）。 https://t.co/MepCFCrLv1 エージェントハーネスはbwrapサンドボックスでラッピングされ（MicroVMも実験中）、さらにtorsocksでラッピングされているため、すべての処理がTorを経由します。 以下は、私がシンプルな調査タスクを依頼した際の様子です。 かなり実用的になってきました！ただし、特に新しい会話を開始する際には、レイテンシの増加が明らかに発生します。 また、この用途におけるTorのプライバシー性は最適とは言えません。カバートラフィック機構は受動的な攻撃者には有効ですが、LLMプロバイダーがガードノードと協力し、タイミングを積極的に操作する場合には弱くなります。このようなタスクには、より専門的なミクスネットが必要であり、おそらく帯域幅乗数の増加と組み込みの定常カバートラフィックを伴うトレードオフが必要です。 さらに、zkAPIの入金および出金のガスコストがまもなくメインネットで大幅に削減される予定です。