AIのブームについて正しい見解を持っていても、それを資金調達することで損失を出す可能性がある。 これは、新興するGPUクレジット市場における最も重要な区別の一つだ。 私が注目している2つのプロジェクトは、@USDai_Official と @gaib_ai だ。 https://t.co/DFEy9Yv44k は、GPUインフラを中心にクレジット市場を構築し、AIオペレーターがGPU担保ローンを通じて高価なハードウェアを資金調達できるように支援している。 GAIBは、GPU、データセンター、ロボティクスにわたる機会に資本を結びつける、AIインフラのより広範な金融レイヤーを構築している。 AIの成長は、より優れたモデルだけでなく、ハードウェアの取得、計算能力の拡張、業界の基盤となるインフラの構築に膨大な資本を必要とするため、私はこの方向性に前向きだ。 これらのプロジェクトは、オンチェーン資本がその拡張を資金面で支援する方法を探っている。 しかし、理解しておくべき区別がある。 GPUへの需要が増加しても、貸し手のリターンが自動的に向上するわけではない。 借り手が過剰な負債を抱える可能性がある。ハードウェアは予想以上に速く減価する可能性がある。契約が十分なキャッシュフローを生み出せず、返済をカバーできない可能性もある。 機会は現実にあるが、クレジットリスクも同様に存在する。 私がこれらのプロジェクトに興味を持つ理由は、DeFiと生産的なインフラを結びつけようとしている点にある。