PrismaX (@PrismaXai) — プロセスAIのためのサービス層 🦾 ロボティクスのハードウェアはもはやボトルネックではありません。器用なアーム、ヒューマノイド、モバイルプラットフォームはすでに存在しています。 真の制約はデータです： 多様で高品質なリアルワールドのデモデータであり、ビジョン・ランゲージ・アクション（VLA）モデルがラボのスクリプトを超えて一般化できるようにするものです。 PrismaXは、人間、ロボット、モデルの間にある欠けていた層を調整します。 🔍 問題点 物理的知性は、より優れたアーキテクチャではなく、インタラクションを通じて向上します。 ロボットは、実際の変動（物体、照明、シーン構成、利き手、失敗からの回復）の中で人間がタスクを実行する様子を観察することで学習します。 こうしたエピソードをスケールして収集するのは困難です： • テレオペレーションには熟練したオペレーターとハードウェアへのアクセスが必要 • 自己中心的キャプチャには一貫したプロトコルが必要 • 原始的な動画は厳格な品質フィルターがなければ無価値です ほとんどのラボは、収集が不足しているか、一度限りのパイプラインを構築し、それが累積することはありません。 ⚙️ PrismaXが構築するもの 人間のデモを再利用可能なトレーニングデータに変えるオープンな調整レイヤーです。 • 🎮 テレオペレーション：オペレーターがブラウザ/VR経由で実際のロボットアームを遠隔操作し、アクションと同期したトラジェクトリを生成 • 👁️ 自己中心的キャプチャ：日常的な操作の第一人称映像（ヘッドセットまたはカメラ）。ロボットは不要 • ✅ 品質基準：すべてのエピソードはデータバンクに登録される前にスコアリングされます（視点同期、解像度、フォーマット、タスク完了、クリーンなトラジェクトリ）。コミュニティバリデータ → 上級レビュー → 専門家最終判断 • 📦 データバンク + オンデマンド収集：タスク、シーン、ロボットタイプごとに検索可能なテレオペレーションおよび自己中心的エピソード。即時提供可能な標準セットと、数日で開始可能なカスタム収集 📊 現在の規模（限定リリース） 12万件以上のレビュー済みエピソード · 1,700件以上の展開済みシナリオ · 月間約5,000時間の収集能力 · 貢献者に支払われた金額100万ドル以上 🔄 ループ ロボットがインタラクション → インタラクションがスコア付きデモに → デモがポリシーを訓練 → より優れたポリシーが収集価値のあるタスクの範囲を拡大 PrismaXはこの中央に位置し、データの飛行輪を単一ラボ内に閉じ込めるのではなく、共有可能にします。 👥 参加者 • オペレーター：有効なテレオペレーションセッションまたは自己中心的クリップを収集することで収益を得る（VLA Foundry） • バリデータ：公表された基準に基づいてエピソードをスコアリングすることで収益を得る • ロボット所有者：ハードウェアを登録し、フリートデータを提供 • ビルダー（研究者 → 企業）：Discover / Researcher / Enterprise タイア（API + ブラウザダウンロード）を通じてデータバンクおよびカスタムセットにアクセス 💰 a16z crypto CSX（2025年シードラウンド1,100万ドル）、スタンフォード・ブロックチェーン・ビルダー・ファンド、Symbolic、Volt他から資金提供 Bayley WangとChyna Quによって設立。サンフランシスコ発。RoboConの主催者。 物理AIはハードウェアは豊富だがデータは不足している。PrismaXは、モデルが実際に学習するデモを価格付けし、標準化し、スケールさせるインフラです。 👉 https://t.co/VEeXW5HaWU