@prlnetは、従来のマイニングのロジックを逆転させる点で興味深い。 Bitcoinでは、マイニングコストが価格を決定する。 一方、Pearlでは、価格が有用な計算リソースがネットワークに参加するかどうかを決定する。 長期的な理論はシンプルだ： 推論を既に実行しているGPUは、実際の収益を生み出している。 Pearlが最小限のオーバーヘッドでPRL報酬を追加すれば、同じGPUサイクルで2つの収益源が得られる： - 推論手数料 - PRLエミッション その時点で、マイナーはAIワークロードと競合しなくなる。 彼らこそがAIワークロードとなる。 これにより、異なるフィールドが生まれる： PRL価格の上昇 → より多くの推論プロバイダーが統合 → より多くの有用な計算リソースがネットワークに参加 → PRLへの有機的需要が強化される PRL価格の低下 → プロバイダーが離脱 → ネットワークは通常のGPUマイニングに戻る そのため、重要な指標は純粋なハッシュレートではなく、専用マイナーではなく、実際のAIワークロードから生じるハッシュレートの割合である。 Pearlの全体的な理論は、たった1つの問いに集約される： 有用な計算リソースは、マイニングによる販売圧力よりも速く成長できるか？