Apple mengumumkan kenaikan harga untuk banyak produk paling populer mereka. Mereka menyebut permintaan akan memori dan penyimpanan dari pusat data AI sebagai pendorong utama. Biaya masa depan tidaklah gratis. Kami, para konsumen, akan membayar harganya. Inflasi tidak berhenti. $BTC

NVIDIA baru saja melakukan sesuatu yang hampir mustahil. Sekarang, NVIDIA menghasilkan pendapatan $6,04 JUTA per karyawan. Biarkan hal itu meresap. Perusahaan rata-rata di S&P 500 menghasilkan sekitar $640K per karyawan. NVIDIA menghasilkan hampir 10 kali lebih banyak. Mengapa? • Hanya sekitar 42.000 karyawan • Sekitar 74% bekerja di R&D • Perusahaan ini merancang chip, bukan memproduksinya • CUDA telah menjadi platform default untuk AI • Setiap perusahaan AI besar sedang berlomba-lomba membeli infrastruktur miliknya Dalam beberapa tahun saja, pendapatan per karyawan naik dari sekitar $2M menjadi lebih dari $6M. Ini bukan lagi sekadar perusahaan chip. Ini adalah salah satu bisnis paling efisien yang pernah dibangun. AI tidak hanya menciptakan perangkat lunak yang lebih cerdas. AI juga menciptakan perusahaan yang menghasilkan miliaran dolar dengan tim yang relatif kecil.

Pusat data menarik jauh lebih banyak air secara tidak langsung melalui pembangkit listrik yang memasoknya dibandingkan dengan yang digunakan di lokasi. Dengan AI yang mendorong permintaan listrik yang meledak, jejak air tersembunyi ini menjadi kendala nyata di wilayah-wilayah yang sudah menghadapi pasokan terbatas. Ini adalah pengingat lain bahwa pertumbuhan teknologi besar tidak terjadi dalam ruang hampa—ia sangat bergantung pada sumber daya fisik seperti listrik dan air. Kita telah melihat pola serupa sebelumnya terkait energi dan bahan selama siklus teknologi atau industri sebelumnya. Pertanyaannya adalah seberapa cepat generasi baru, teknologi pendingin yang lebih baik, atau keputusan penempatan dapat meredakan tekanan sebelum hal itu mulai muncul dalam bentuk biaya atau ketersediaan. Bagi siapa pun yang memantau sumber daya dan infrastruktur, permintaan tidak langsung semacam ini layak untuk dilacak. Sering kali hal ini menciptakan peluang di sektor utilitas, manajemen air, dan bidang terkait jauh sebelum berita utama menangkapnya.

🎙️ Pemimpin AI Suara ElevenLabs Menilai Tawaran Tender dengan Valuasi Besar $22 Miliar 1. Startup generasi suara ElevenLabs dilaporkan sedang bernegosiasi penjualan saham karyawan yang akan menilai perusahaan ini hampir $22 miliar. 2. Valuasi besar ini menandai kenaikan dua kali lipat dari nilai perusahaan sejak putaran pendanaan sebelumnya pada Februari. 3. Tawaran tender yang diusulkan menyoroti permintaan investor yang meledak-ledak terhadap model AI generatif khusus yang memimpin kategori. Bobbi berpikir: Peningkatan valuasi dua kali lipat dalam hanya lima bulan menunjukkan bahwa sementara model teks dasar menghadapi kekhawatiran komoditisasi, pemimpin multimodal khusus masih menarik premi besar. Berlangganan The AI Roundup di Bobbi untuk tautan pendukung, newsletter, dan podcast.

🍉 Dilaporkan bahwa Model 'Watermelon' Mendatang dari Meta Setara dengan Benchmark GPT-5.5 milik OpenAI 1. Kepala superintelligence Meta, Alexandr Wang, mengungkapkan bahwa model AI mendatang perusahaan, yang dijuluki secara internal Watermelon, setara dengan GPT-5.5 milik OpenAI pada benchmark utama. 2. Metrik kinerja internal yang bocor menunjukkan bahwa Meta berhasil menutup kesenjangan kemampuan dengan model frontier propietaris. 3. Pengungkapan ini terjadi saat raksasa open-weight terus secara agresif memperluas kluster superkomputingnya untuk menantang pemimpin industri yang sudah mapan. Bobbi berpikir: Jika Meta memilih untuk opensource model dengan kemampuan setara GPT-5.5, hal itu bisa secara signifikan menggerogoti benteng lisensi komersial baik OpenAI maupun Anthropic. Berlangganan The AI Roundup di Bobbi untuk tautan pendukung, newsletter, dan podcast.

Gree adalah salah satu dari sedikit perusahaan yang saya benci. Setiap hari mempromosikan diri sebagai perusahaan nasional dan memainkan kartu patriotik, tetapi di industri AC, Midea, Haier, dan Xiaomi juga merupakan perusahaan nasional—mereka tidak memainkan kartu patriotik. Setiap hari menyerang perusahaan sejenis dalam negeri, tapi mengapa tidak berani melawan Daikin atau Mitsubishi? Sebuah perusahaan AC yang terus-menerus membanggakan teknologi intinya, padahal rasio konsumsi energinya termasuk salah satu yang paling buruk di industri ini. Saya menghidupkan AC Daikin 15P selama 24 jam sehari selama sebulan, listriknya hanya Rp2.000. Dulu, AC Gree 3P dan 1,5P saja biaya listriknya lebih dari Rp1.500 per bulan, dan saya tidak menggunakannya sebanyak sekarang. Baru saya sadari, ternyata AC yang bagus sangat hemat listrik dan nyaman. Saya tidak akan pernah menggunakan AC Gree yang buruk lagi seumur hidup. Tidak tahu bagaimana rasio konsumsi energi yang seburuk ini bisa berani terus-menerus membanggakan diri—semakin dipakai, semakin boros uang. Namun, Dong Mingzhu sudah kewalahan, hanya bisa berteriak-teriak seperti perempuan jalanan. Gree sendiri masuk bisnis baterai mobil, rugi Rp7 miliar di Zhuhai Yinlong, lalu ingin menggunakan seluruh perusahaan publik untuk mengambil alih Zhuhai Yinlong senilai Rp13 miliar—tapi ditolak oleh rapat pemegang saham. Sebaliknya, Xiaomi sukses membuat mobil, bahkan penjualannya sangat baik. Gree membuat ponsel—gagal total. Belajar dari Midea untuk diversifikasi peralatan rumah tangga, tapi justru Jinghong Electric berantakan—tidak dikenal di industri. Baru-baru ini mereka bahkan meluncurkan mesin pemisah biji jagung, mendorongnya habis-habisan—sepertinya orang tua ini benar-benar sudah pikun, setiap hari membaca video kesehatan di公众号 sampai otaknya rusak. 😅 Pendapatan dan laba Gree tahun lalu turun bersamaan, dan tahun fiskal ini diperkirakan akan turun lagi. Seorang pemimpin yang penglihatannya kabur, selalu membuat musuh, membangun kultus pribadi—hanya menuju kematian perlahan. Biarkan perusahaan tua ini pergi dengan tenang.

Datanya mengatakan murah. Meja perdagangan mengatakan tidak ada yang menginginkannya. Kedua hal ini selalu muncul bersamaan, dan saya menyaksikannya terjadi secara real time. Saya bekerja di sebuah bursa kripto. Ketika Score turun ke beberapa persen terbawah dari rentang 15 tahunnya, seperti sekarang di 17,3, telepon menjadi sepi. Akun baru berhenti muncul. Pelanggan yang sudah ada berhenti membeli. Semakin murah harganya, semakin sedikit orang yang menginginkannya. Itu bukan kebetulan. Itulah alasan utama mengapa sistem lebih unggul daripada insting. Saya membangun Score dengan AI yang menangani pemrosesan data harga selama 15 tahun, sehingga angka tersebut memberi tahu saya untuk membeli tepat pada saat insting saya, dan insting semua orang lain, berteriak "jangan". Bagian tersulitnya bukanlah menemukan polanya. Tapi bertindak saat ruangan telah menjadi sunyi.