Orang-orang yang mengatakan "tidak ada yang pernah mengirimkan apa pun dengan AI" sedang kacau

Boris Cherny, insinyur yang membangun Claude Code, baru saja memperlihatkan bagaimana dia sebenarnya bekerja sekarang "aku tidak menulis kode sumber. aku berbicara dengan agen, dan agen yang menulisnya untukku. dan sekarang kita membuat lompatan berikutnya.. aku bahkan tidak berbicara lagi dengan agen itu" orang yang membangun alat ini tidak menulis kode secara manual. dia sudah melangkah lebih jauh daripada sekadar memberi perintah sendiri 18 menit, sepenuhnya gratis ini yang tidak pernah dikaitkan orang dengannya: perubahan yang sama itulah cara seseorang membangun perusahaan nyata sekarang, sendirian aku menulis sistem persis yang kugunakan.. produk langsung, 320 orang di daftar tunggu, 3 kontrak B2B ditandatangani dengan harga $2.000/bulan, proyeksi $336K dengan perhitungan yang ditunjukkan tonton videonya. lalu bangun hal yang membuatnya mungkin. artikel di bawah

Dua bulan lalu, saya sama sekali tidak tahu bagaimana menggunakan agen untuk pekerjaan saya. Saya sangat ingin belajar, dan dalam keputusasaan itu, akhirnya saya menemukan cara terbaik untuk mengimplementasikan sistem agen yang sesuai dengan kebutuhan saya, mengubah pekerjaan saya menjadi permainan alur kerja multi-agen, dan menghasilkan penelitian kelas atas. Sebagai konteks, sejak saya mulai menggunakan kombinasi Claude Code + Hermes, tingkat keberhasilan saya (perdagangan positif yang bisa saya identifikasi) meningkat menjadi 68%, yaitu 2 dari setiap 3 perdagangan menghasilkan setidaknya 3x modal. Namun, manfaatnya tidak hanya bersifat moneter, tetapi juga transformatif karena mengajarkan saya lebih banyak tentang masa depan pekerjaan pengetahuan daripada membaca seribu laporan McKinsey sekalipun. Dalam serangkaian artikel yang ditulis dalam dua bagian, saya mengungkapkan persis pengaturan yang saya gunakan, dan dengan cermat mencatat setiap perintah yang pernah saya tulis untuk mewujudkannya. Saya harap ini membantu Anda mengambil langkah pertama dalam membangun otak kedua + pasukan mesin super cerdas yang siap bekerja demi Anda. Bagian 2 terhubung di komentar di bawah (X kehabisan karakter untuk memuat ini sekaligus). Selamat membaca

Pertanyaannya bukan lagi apakah kecerdasan non-manusia ada. Pertanyaan yang lebih dalam adalah apakah peradaban manusia telah hidup di dalam sebuah narasi teknologi yang dikelola. Jika demikian, itu adalah masalah Pluto di Aquarius. Bukan hanya pesawat tersembunyi. Sistem tersembunyi. Bukan hanya penampakan yang tak terjelaskan. Pengetahuan yang dikendalikan. Bukan hanya pengungkapan. Krisis otoritas epistemik. Rekaman tahun 2026 menunjukkan krisis ini telah memasuki tahap baru. UAP tidak lagi terbatas pada sidang terpisah, klaim sensasional, atau spekulasi pinggiran. Sekarang ia tertanam dalam undang-undang, kewajiban pelaporan, sistem deklasifikasi, akuntansi panduan klasifikasi, surat kongres, materi publik AARO, rilis federal bertahap, tuntutan kekebalan pelapor, dan tuduhan publik tentang uang tersembunyi dan kecerdasan non-manusia. Itu tidak berarti pengungkapan telah sepenuhnya muncul. Itu berarti arsitektur penyembunyian sekarang cukup terlihat untuk ditantang. Dan itulah kisah pengungkapan yang sebenarnya. Bukan satu pengumuman tunggal. Bukan satu judul utama. Bukan satu sidang. Sistem yang berada di bawah tekanan. Pluto di Aquarius tidak hanya mengungkap rahasia. Ia mengungkap jaringan tersembunyi dan berkuasa yang melindungi mereka.

Lebih baik menulis siklus daripada prompt: Gunakan hakim independen untuk mencapai kinerja enam kali lipat Fable 5 Menghadapi kecenderungan umum model besar yang mudah mengalami kepercayaan diri berlebihan saat melakukan koreksi mandiri, tim Anthropic melakukan uji komparatif dalam tantangan pelatihan pembelajaran mesin. Dalam eksperimen ini, Fable 5 tidak diberi tugas untuk melakukan kritik mandiri, melainkan menggunakan fitur Outcomes CMA untuk menghasilkan agen penilaian dalam jendela konteks independen, yang bertindak sebagai hakim berdasarkan dokumen spesifikasi yang mencakup sembilan indikator. Hasilnya menunjukkan bahwa desain siklus dengan hakim independen memungkinkan Fable 5 meningkatkan alur pelatihan sebesar enam kali lipat dibanding Opus 4.7. Fable 5 tidak hanya cenderung mencoba penyesuaian arsitektur besar, tetapi juga bertahan keras untuk memperbaiki bahkan ketika mengalami penurunan kuantitatif, menunjukkan ketahanan teknis yang sangat kuat. Sebaliknya, Opus 4.7 terjebak dalam keadaan konservatif yang hanya melakukan penyesuaian mikro terhadap konstanta skalar berdasarkan template karena keterbatasan pengambilan keputusan. Dalam eksperimen lain yang menguji pembelajaran daring lintas sesi dalam pertanyaan database, tim menggunakan sistem file terpasang yang dapat dibagikan dan merumuskan lima langkah efektif untuk memanfaatkan memori oleh model besar: mencatat kegagalan, mendiagnosis penyebab, memverifikasi fakta, merumuskan aturan umum, serta langsung mengambil kembali aturan tersebut. Hasil uji komparatif menunjukkan perbedaan tajam antar model. Sonnet 4.6 hanya mencatat kesalahan secara dangkal dan menebak secara sembarangan, hampir tidak pernah memeriksa riwayat. Opus 4.7 mampu membuat referensi pola dengan tanda ketidakpastian, tetapi cakupan verifikasinya hanya sekitar 17%. Fable 5 mampu menyelesaikan seluruh rantai memori dengan cakupan verifikasi hingga 73% dan merangkum diagnosis menjadi aturan umum. Eksperimen ini menunjukkan bahwa merancang siklus koreksi mandiri yang responsif terhadap umpan balik dan manajemen memori otonom jauh lebih bernilai praktis daripada menulis prompt secara langsung untuk membimbing model besar. #AI #AIAgent @grok

MEREKA MENEMPATKAN FABLE 5 DALAM DAFTAR DENGAN GPT-5.5 DAN GEMINI 3.1. ITU BUKAN PERBANDINGAN. ITU ADALAH EKSEKUSI. Promt yang sama, empat model: → Fluida 3D, animasi volumetrik, simulasi fisika - Fable 5 merender apa yang lainnya hanya sketsa → Benchmark insinyur senior: 91/100 vs 63 (Opus 4.8) vs 62 (GPT-5.5) Sekarang terjemahkan kesenjangan ini ke dalam pekerjaan agensi: → Pencarian KOL: 5-7 hari → 4–6 jam → Halaman landing: 3-5 hari → 1 hari → 12 orang yang sama: 15 klien → 30. $120k → $250k/bulan. Kesenjangan visual adalah kesenjangan yang sama di belakang kantor Anda. Pilihlah dengan tepat. Gratis pada paket Claude berbayar hingga 22 Juni. Komentar "PLAYBOOK" dan saya akan mengirimkan panduan setup langkah demi langkah - gratis.

BREAKING: Claude Fable 5 baru saja menggantikan seluruh kantor belakang sebuah agensi pemasaran!! Claude Fable 5 sekarang dapat: Mencari & menilai 300 influencer dalam hitungan jam - ER, follower palsu, tumpang tindih audiens Memverifikasi kebenaran tangkapan layar statistik kreator dengan visi Memantau akun iklan 24/7 dan mengalihkan anggaran saat terjadi lonjakan CPA Membuat halaman landing kampanye dari tangkapan layar referensi - termasuk uji coba Menulis laporan klien tingkat senior dari dashboard dan PDF Hasilnya: satu agensi berhasil meningkatkan klien dari 15 → 30 dengan hanya 12 orang yang sama. $120 ribu → $250 ribu/bulan. Ini benar-benar gila... Tonton ini. Komentar "PLAYBOOK" - Saya akan mengirim panduan setup langkah demi langkah, gratis 👇

AI bahkan tidak akan menggantikan para programmer. Beberapa mengklaim bahwa AI bisa menggantikan guru 😂