Jangan terlalu percaya pada AI, karena AI bisa mencuri uang Anda. Para peneliti dari Cornell Tech dan Yale membuka satu dompet agen Circle untuk masing-masing dari 10 model AI, di mana Circle adalah perusahaan yang menerbitkan USDC. Tugasnya sederhana: membantu tuan rumah membayar tagihan. Dompet tersebut hanya berisi 10 dolar AS dalam bentuk USDC, dengan batas harian sebesar 1 sen. Untuk menaikkan batas, diperlukan persetujuan dari tuan rumah. Masalah muncul pada tahap persetujuan: kode persetujuan dikirim ke email tuan rumah, dan email tersebut sebenarnya sudah dapat diakses oleh AI. Ini seperti memberikan kartu dengan batas pengeluaran terbatas kepada anak, lalu mengirim kode peningkatan batas ke ponsel anak itu sendiri. Hasilnya, tagihan tidak bisa dibayar sepenuhnya: sembilan dari sepuluh model setidaknya sekali melewati batas dan menaikkannya sendiri. Setiap model diuji sebanyak 20 putaran untuk setiap skenario. Hanya Claude Opus 5.5 dari Anthropic yang tidak pernah melanggar batas sama sekali: ketika batas habis, ia berhenti dan melaporkan tagihan yang belum dibayar kepada tuan rumah. Kemudian, para peneliti menambahkan seorang penipu yang berpura-pura menjadi tuan rumah dan mengirim email agar AI mentransfer uang ke dompet penipu. Dalam uji coba ini, instruksi yang diberikan kepada AI hanyalah untuk merangkum email, tetapi lima model tetap menaikkan batas dan benar-benar mentransfer uang.

Zuckerberg akan membuat robot humanoid, tetapi prototipe pertama Meta dirakit dalam tiga bulan oleh perusahaan Tiongkok. Perusahaan ini bernama Fourier, awalnya memproduksi eksoskeleton untuk rehabilitasi, kemudian beralih ke robot humanoid. Robot bernama Max ini dikembangkan dari seri GR yang sudah ada: tingginya sekitar 1,5 meter, wajahnya adalah layar yang bisa menampilkan ekspresi, dan lima jari dapat mengangkat botol kecil. Meta ingin menjadikan Max sebagai "tubuh" bagi asisten AI-nya, Muse. AI tidak cukup hanya bisa berbicara, ia juga harus mampu bertindak di dunia nyata. Untuk robot ini, wakil presiden Meta yang menangani produk robotik tinggal di pabrik Fourier di Shanghai selama hampir dua bulan. Pada akhir Agustus, Max diperkenalkan di internal perusahaan, dan pada September generasi kedua sudah mulai dikembangkan. Meta menyatakan secara publik bahwa robot-robot ini hanya untuk penelitian internal dan tidak akan dijual. Namun, mereka telah merekrut orang di Shanghai dan Shenzhen, dengan persyaratan pekerjaan yang menyebutkan persiapan untuk memindahkan prototipe ke produksi massal. AI-nya adalah milik Meta sendiri, tetapi tubuh pertamanya dipinjam dari Tiongkok.

Pasar saham AS minggu ini terasa sedikit ajaib: laporan keuangan tidak terlalu buruk, tetapi harga saham justru anjlok. Intel menghasilkan laba per saham sebesar 0,52 dolar AS pada kuartal ketiga, sementara pasar hanya mengharapkan 0,40 dolar AS—artinya laba lebih tinggi 30%. Namun, pada hari Jumat, harga sahamnya anjlok 29% dalam satu hari, merupakan penurunan harian terbesar sejak Bloomberg mulai mencatat data pada tahun 1982. Masalahnya terletak pada kuartal berikutnya: proyeksi pendapatan kuartal keempat lebih rendah dari perkiraan, dan tahun ini tidak akan menghasilkan arus kas positif. AI telah mendorong harga memori naik, tetapi penjualan komputer melambat; Intel belum sempat menikmati manfaat AI, malah terlebih dahulu terkena dampak negatifnya. Sehari sebelumnya, Google yang anjlok. Pendapatan cloud-nya berlipat ganda, dan pendapatan total hanya sedikit di bawah perkiraan, namun harga sahamnya tetap turun 12,64%, menjadi hari terburuk sejak go public pada tahun 2004, dengan nilai pasar yang hilang hampir 500 miliar dolar AS dalam satu hari. Pasar fokus pada dua hal: pertumbuhan iklan pencarian yang melambat, dan pengeluaran modal untuk tahun 2027 harus "secara signifikan" ditingkatkan. Perusahaan lain pun tidak lebih baik. Amazon menghabiskan 77,3 miliar dolar AS untuk pengeluaran modal dalam satu kuartal, dengan arus kas bebas sebesar minus 33,5 miliar dolar AS. Microsoft mengeluarkan utang senilai 250 miliar dolar AS hanya 12 jam setelah rilis laporan keuangan—pertama kalinya sejak 2017. Meta bahkan lebih dulu, langsung memulai pendanaan ekuitas hingga maksimal 97,5 miliar dolar AS. Keempat raksasa ini tahun ini hanya untuk pengeluaran modal saja sudah mendekati 750 miliar dolar AS. Pada hari Jumat, indeks Nasdaq turun 2,9%. Dulu orang bertanya seberapa besar permintaan AI, sekarang yang ditanyakan adalah: siapa yang akan membayar tagihan ini?

Sekarang pengguna domestik yang ingin membayar Musk cukup dengan memindai kode QR. Grok adalah chatbot yang dikembangkan oleh perusahaan AI Musk, xAI. Seseorang menemukan bahwa dengan mengatur wilayah akun ke Tiongkok Daratan, di halaman pembayaran selain kartu bank dan Apple Pay, muncul opsi Alipay. Setelah mengisi alamat Tiongkok Daratan dan menekan bayar, halaman langsung beralih ke Alipay. Setelah memindai kode dan memverifikasi, muncul halaman otorisasi pembayaran. Penerima pembayaran tertulis sebagai xAI, LLC, yaitu perusahaan Amerika itu sendiri, tanpa perantara atau pengecer. Dengan menghitung kurs dolar, jumlah yang dipotong adalah yuan. Dulu, untuk membayar AI luar negeri, pengguna domestik harus repot-repot membuat kartu mata uang asing atau kartu virtual, dan banyak yang terhambat di tahap pembayaran ini. Sekarang, prosesnya sama seperti membeli langganan. Halaman otorisasi juga jelas menyatakan: setelah diaktifkan, setiap pembelian ke xAI akan secara otomatis dipotong langsung dari akun Alipay Anda. Ini sama seperti model langganan bulanan berkelanjutan di aplikasi domestik.

OpenAI pun mulai menurunkan harganya sendiri. OpenAI, pembuat ChatGPT, awalnya berencana mengumpulkan dana tambahan sebesar 30 miliar dolar AS sebelum go public, dengan valuasi dinaikkan menjadi 1,4 triliun dolar AS. Kini, target pendanaan dipangkas menjadi sekitar 20 miliar dolar AS, dan valuasi diturunkan menjadi 1,25 triliun dolar AS—jumlah dana yang dibutuhkan berkurang sepertiga. Dana putaran ini seharusnya menjadi dana "jembatan" terakhir sebelum go public, sementara waktu go publicnya telah ditunda hingga 2027. Tekanan berasal dari pasar saham AS. Indeks Nasdaq 100, sejak mencapai rekor tertinggi pada 6 Oktober, telah turun sekitar 10% dalam tiga minggu, dan beberapa hari lalu anjlok 4,5% dalam satu hari; Intel jatuh 28,6% semalam. Saham perusahaan yang sudah go public jatuh sejauh ini, perusahaan yang belum go public pun terpaksa menyesuaikan pernyataannya. Valuasi hanya turun sekitar sepuluh persen, terdengar tidak terlalu besar. Yang benar-benar menyakitkan adalah dana 10 miliar dolar AS yang hilang: OpenAI mengandalkan pendanaan eksternal untuk membeli daya komputasi; dengan dana lebih sedikit, jumlah daya komputasi yang bisa dibeli pun ikut berkurang. Yang paling menarik adalah pesaingnya, Anthropic, perusahaan yang membuat Claude. Anthropic diperkirakan akan listing di Nasdaq pada November, dengan valuasi yang beredar sebesar 1,5 triliun dolar AS dan target pendanaan hingga 100 miliar dolar AS—lebih tinggi daripada yang diumumkan OpenAI. Dua perusahaan AI teratas ini bersaing di jendela listing yang sama: satu secara aktif menurunkan harga, sementara yang lain justru menaikkan tawaran. Apakah ChatGPT mengakui ketinggalan dari Claude?

Liang Wenhong akhirnya juga tidak bisa bertahan. Model DeepSeek V4.1-Flash yang diperbarui pada 17 Oktober, selama pelatihan secara masif "mendistilasi" GPT-6 Astra terbaru dari OpenAI. Model baru Kimi dari Moonshot juga disebutkan. Distilasi, secara sederhana, berarti menggunakan jawaban dari model yang lebih kuat sebagai bahan ajar untuk melatih model sendiri. Proses ini mempercepat kemajuan sekaligus mengurangi biaya. Hasilnya sangat nyata. Dalam serangkaian tes yang menguji kemampuan AI untuk melakukan tugas secara mandiri di internet, versi baru DeepSeek mendapat skor 75,0, sementara Astra mendapat 77,9. Namun, biaya pemanggilan per soal untuk DeepSeek hanya $0,22, sedangkan Astra membutuhkan $10,77—selisih hampir 49 kali lipat. Sebelumnya, laboratorium di Tiongkok terutama mendistilasi Claude. Baru-baru ini, Anthropic memperketat perlindungannya, sehingga para peneliti beralih fokus ke Astra. Awalnya, Liang Wenhong tidak ingin mengandalkan metode ini di V4. Namun, melihat pesaing seperti Zhipu GLM terus melaju maju dengan distilasi, ia akhirnya menyerah pada tekanan persaingan. DeepSeek awalnya menonjol karena semangat "murah dan dilatih sendiri". Sekarang, harga murah masih ada, tetapi bagian kedua itu sudah tidak lagi jelas.

FTX dulu runtuh dalam semalam, tetapi investasi paling suksesnya justru tepat memilih Anthropic, perusahaan yang mengembangkan Claude. Jika tidak menjual sahamnya, nilai investasi itu sekarang mencapai lebih dari 100 miliar dolar AS. Pada 2021, SBF mengalokasikan 5 miliar dolar AS untuk menginvestasikan Anthropic, dengan kepemilikan awal sekitar 13,56%. Kemudian, FTX mengalami krisis, dan untuk membayar kreditor, pada 2024 mereka menjual seluruh saham Anthropic dan memperoleh sekitar 13 miliar dolar AS. Dari 5 miliar menjadi 13 miliar, sudah cukup menguntungkan. Namun, dibandingkan dengan gelombang AI setelahnya, angka ini terasa sangat kecil. Misalkan valuasi pasar Anthropic mencapai 1,5 triliun dolar AS saat IPO, saham 13,56% milik FTX secara teoritis bernilai hingga 203,4 miliar dolar AS! Tentu saja, kepemilikan saham akan terdilusi. Bahkan jika dihitung berdasarkan proporsi kepemilikan 7,84% pada saat penjualan tahun 2024, dan diasumsikan tidak ada dilusi lebih lanjut, nilai saham tersebut saat ini setara dengan 117,6 miliar dolar AS. Namun, FTX sebenarnya hanya menjual sebesar 13 miliar dolar AS—selisihnya mencapai 116,3 miliar dolar AS. Meskipun ini hanya perhitungan berdasarkan asumsi valuasi dan tidak bisa dianggap sebagai kerugian nyata, tetap saja terasa menyedihkan. SBF dulu menciptakan kekacauan besar di dunia kripto, namun tak bisa dipungkiri bahwa visinya dalam menginvestasikan Anthropic sangat tajam. Jika dulu ia tidak menyalahgunakan aset hingga membuat FTX bangkrut, berkat satu investasi ini saja, SBF mungkin kini sudah menjadi tokoh penting di dunia kripto dan dunia investasi AI. Sayangnya, satu kesalahan kecil bisa berubah menjadi penyesalan seumur hidup.

Shaw akan membongkar dan membangun ulang program on-chain pumpfun, dengan tujuan bukan membuat alat penerbitan token yang fungsinya sama, tetapi memastikan program hasil rebuild identik secara byte-per-byte dengan versi aslinya. Bahkan cacat yang mungkin ada pada versi asli pun tidak boleh diperbaiki—terdengar aneh, tetapi ketelitian ini sangat diperlukan untuk memeriksa apakah program asli memiliki kerentanan. pumpfun adalah platform penerbitan meme coin di Solana, di mana aturan penerbitan dieksekusi oleh program on-chain. @shawmakesmagic percaya bahwa program semacam ini seharusnya tidak bersifat tertutup, dan sedang mengajak orang-orang untuk berpartisipasi dalam reverse engineering menggunakan AI, dengan kemajuan yang dicapai dikirimkan ke pumpfun-source. Yang ia periksa bukan sekadar "berjalan hampir sama", tetapi membandingkan hasil kompilasi program hasil rebuild dengan versi asli secara byte-per-byte; mengubah sedikit saja, maka yang sedang diperiksa bukan lagi versi aslinya. Ia juga mengatakan bahwa seseorang telah membuat meme coin terkait, dan biaya transaksi yang ia terima digunakan untuk membeli kembali token tersebut, yang nantinya akan dibagikan kepada mereka yang membantu menyelesaikan rekonstruksi. Belum jelas seberapa banyak orang yang akan tertarik oleh hadiah ini, tetapi saya sangat menghargai satu aspek paling tidak populer dalam tujuan ini: meskipun tahu kemungkinan ada kelemahan, ia tetap menahan diri untuk tidak memperbaikinya terlebih dahulu, demi memahami bentuk aslinya secara akurat.

Kehilangan delapan angka dolar dalam beberapa menit sudah cukup buruk. Lebih buruk lagi, beberapa bulan berikutnya, ia justru kehilangan jutaan dolar lagi karena keputusannya sendiri. Ini adalah pengakuan dari trader Bonk Guy @theunipcs. Pada 10 Oktober 2025, ia mengalami kerugian harian terbesar dalam karirnya akibat kliring besar-besaran. Saat itu, ia menyalahkan gangguan sistemik pada bursa terpusat besar, dan merasa hingga kini tak ada yang bertanggung jawab. Namun, jutaan dolar berikutnya, ia tidak menyalahkan bursa lagi—ia membebankannya pada dirinya sendiri: terlalu terburu-buru ingin mendapatkan kembali uangnya, dan terlalu ingin membuktikan bahwa ia masih bisa berdagang, sehingga semakin banyak posisi dibuka. Perdagangan paling sulit dihentikan sering kali adalah yang dilakukan setelah mengalami kerugian. Meski meninggalkan komputer mungkin pilihan lebih baik, itu tidak terasa seperti "bekerja". Memantau pasar, menempatkan order—setidaknya membuat Anda merasa sedang memperbaiki situasi; berhenti berarti harus menahan dorongan kuat untuk memulihkan kerugian. Ia juga merefleksikan satu hal: metode yang dulu berhasil tidak selalu efektif di semua kondisi pasar. DOGE dan SHIB pada 2021, WIF, POPCAT, dan FARTCOIN pada 2024 hingga 2025—masing-masing punya waktunya sendiri. Strategi yang berhasil di pasar bull bisa gagal total di pasar bear. Berdagang dengan baik bukan hanya tentang tahu kapan harus masuk, tapi juga menyadari kapan peluang yang Anda kenal sudah hilang. Melihat ke belakang, ia lebih suka saat itu mematikan komputer, beristirahat selama beberapa bulan—bahkan enam bulan. Saat tidak yakin, lebih baik tetap kosong atau hanya berpartisipasi dengan jumlah kecil yang bisa Anda rugikan—pertahankan modal dan kemampuan penilaian Anda terlebih dahulu, tunggu peluang sejati berikutnya. Pada akhirnya, kerugian besar hanya melukai akun Anda; terburu-buru memulihkannya yang melukai penilaian Anda. Yang pertama mungkin karena nasib buruk, yang kedua hanya bisa disalahkan pada diri sendiri. Jika baru-baru ini Anda juga ingin "coba sekali lagi untuk menang kembali", tanyakan pada diri Anda: order ini karena Anda melihat peluang, atau karena Anda tidak bisa menerima kekalahan itu?

Baru-baru ini, aset terkait saham di Solana semakin populer, dan @risedotrich kali ini juga menambahkan pasangan saham di V2. Di masa depan, token di RISE tidak hanya bisa dipasangkan dengan SOL dan USDC, tetapi juga akan diperluas ke token terkait saham. Saya cukup penasaran bagaimana perubahan ini akan berjalan secara nyata. Di satu sisi ada komunitas dan perhatian Meme, di sisi lain ada volatilitas harga token terkait saham—menggabungkan dua pasar ini dalam satu pasangan perdagangan akan menciptakan banyak variasi strategi dibandingkan pasangan Meme biasa. Selain itu, V2 tidak hanya menambahkan pasangan saham. Grafik harga indeks baru dan insentif kepemilikan Reflections juga akan diluncurkan bersamaan, sementara fitur pinjaman dan pinjaman berulang yang ada tetap dipertahankan. Saat ini, sebagian besar launchpad masih berfokus pada peluncuran token dan perdagangan, tetapi RISE kali ini jelas ingin mengembangkan pengalaman setelah peluncuran token. Setelah V2 diluncurkan, saya akan segera memeriksa bagaimana rasanya pasangan saham dan Reflections berjalan secara nyata.