Liang Wenhong akhirnya juga tidak bisa bertahan. Model DeepSeek V4.1-Flash yang diperbarui pada 17 Oktober, selama pelatihan secara masif "mendistilasi" GPT-6 Astra terbaru dari OpenAI. Model baru Kimi dari Moonshot juga disebutkan. Distilasi, secara sederhana, berarti menggunakan jawaban dari model yang lebih kuat sebagai bahan ajar untuk melatih model sendiri. Proses ini mempercepat kemajuan sekaligus mengurangi biaya. Hasilnya sangat nyata. Dalam serangkaian tes yang menguji kemampuan AI untuk melakukan tugas secara mandiri di internet, versi baru DeepSeek mendapat skor 75,0, sementara Astra mendapat 77,9. Namun, biaya pemanggilan per soal untuk DeepSeek hanya $0,22, sedangkan Astra membutuhkan $10,77—selisih hampir 49 kali lipat. Sebelumnya, laboratorium di Tiongkok terutama mendistilasi Claude. Baru-baru ini, Anthropic memperketat perlindungannya, sehingga para peneliti beralih fokus ke Astra. Awalnya, Liang Wenhong tidak ingin mengandalkan metode ini di V4. Namun, melihat pesaing seperti Zhipu GLM terus melaju maju dengan distilasi, ia akhirnya menyerah pada tekanan persaingan. DeepSeek awalnya menonjol karena semangat "murah dan dilatih sendiri". Sekarang, harga murah masih ada, tetapi bagian kedua itu sudah tidak lagi jelas.