Jesse mengatakan bahwa 2027 akan menjadi tahun keuangan agen. Saya setuju. Namun, banyak orang masih bertanya-tanya apa sebenarnya arti "keuangan agen". Diskusi mereka terjebak pada satu pertanyaan: Apakah agen AI dapat melakukan pembayaran? Tugas ekonomi yang nyata biasanya jauh lebih besar dari itu. Bayangkan memberikan instruksi sederhana kepada agen: "Bayar semua pemasok yang telah disetujui dan pembayarannya jatuh tempo hari ini." Agen dapat menemukan faktur-faktur tersebut. Ia dapat mengidentifikasi mana yang telah disetujui. Bahkan ia dapat bernalar tentang apa yang perlu dilakukan. @bankrbot sudah melakukan hal persis ini dengan satu perintah. Namun, seseorang masih perlu memastikan: Agen ini bertindak atas nama siapa? Apakah ia memiliki izin untuk melakukan pembayaran-pembayaran ini? Saldo mana yang akan digunakan? Melalui penyedia atau jalur mana? Apa yang terjadi jika penyedia timeout? Apakah uangnya benar-benar sampai? Apakah operasi ini dapat berlanjut dengan aman? Ini pada dasarnya bukan masalah AI. Ini adalah masalah eksekusi keuangan. Pola yang sama berlaku untuk perdagangan. Sebuah agen menemukan produk, membuat pesanan, menerapkan nilai loyalitas, memulai pembayaran, mengatur pemenuhan, dan berkomunikasi dengan pelanggan. Tidak ada satu kemampuan pun dari ini yang merupakan aplikasi. Aplikasinya adalah menghubungkan semua kemampuan ini menjadi operasi ekonomi yang lengkap. Kita melihat pola ini juga dalam data @base. Selama setahun terakhir, sekitar 161 juta transfer yang didorong agen telah dilakukan di Base melalui x402, sementara total volumenya hanya $39,9 juta. Dari semua agen aktif bulanan, 28,6 ribu berada di Base. Rata-rata transfer di Base sekitar $0,065. Ini berarti agen sudah cukup nyaman menangani pembayaran kecil. Namun, ketika datang ke penanganan jumlah yang lebih besar, di mana izin, saldo, jalur, dan konfirmasi pembayaran menjadi kritis, buktinya masih terbatas. Saya pikir semakin canggih agen menjadi, semakin penting lapisan ini dalam berpindah dari keputusan ke transaksi keuangan yang sebenarnya.
