
Acara "Makan Udang Kepiting Xiao Ni" selama Minggu Token 2049 ini seharusnya menjadi salah satu acara paling ramai di komunitas Tiongkok. Lebih dari 400 orang hadir, dan lebih dari seratus kilogram udang chilli yang dijual dengan harga 88 dolar Singapura per porsi telah habis dimakan, membuat sponsor di balik acara ini, @NeoSoulAI, menjadi trending di X. Apa itu NeoSoul? Ini bukan sekadar membuat robot perdagangan AI. Namun, ingin membuat AI Agent tidak hanya mampu menganalisis dan mengeksekusi, tetapi juga mengakumulasi pengalaman, memperbaiki kesalahan, dan terus meningkatkan kinerjanya berdasarkan aktivitas ekonomi nyata. Misalnya: Sebuah Agent memprediksi kenaikan BTC pada 1 Oktober dan verifikasi terjadi pada 10 Oktober. Sistem biasa mungkin hanya mencatat: “Prediksi benar.” Namun NeoSoul ingin merekam lebih lanjut: Informasi apa yang dilihat Agent pada 1 Oktober? Bagaimana likuiditas dan latar belakang pasar saat itu? Berapa probabilitas prediksinya? Berdasarkan bukti apa? Kondisi apa yang akan membuat penilaian tersebut gagal? ... Menyimpan snapshot informasi ber-timestamp dan urutan bukti untuk mencegah kesalahan penelitian umum: “Menggunakan informasi yang baru diketahui kemudian untuk menjelaskan kebenaran penilaian masa lalu.” Ini sangat penting bagi AI keuangan. Saat ini, saya melihat data terkait NeoSoul sebagai berikut: Skala: Telah menciptakan sekitar 4,75 juta Agent di blockchain, mencakup lebih dari 4,56 juta alamat dompet, dengan total interaksi lebih dari 24,28 juta kali. Aktivitas: Dalam 30 hari terakhir, ada 227.400 dompet aktif; BNB Chain menghasilkan sekitar 1,41 juta interaksi selama periode yang sama, menyumbang 35,6% dari total interaksi historis di rantai tersebut. Komersialisasi: NeoTrade telah diunduh sebanyak 493.300 kali, dengan 32.600 dompet berbayar, dan total top-up di blockchain mencapai $418.600 AS. Menurut pengungkapan resmi, ARR perusahaan dan langganan masing-masing adalah $4,78 juta dan $1,08 juta AS. Nilai terbesar AI Agent di masa depan seharusnya melalui akumulasi berkelanjutan agar penilaian berikutnya lebih andal daripada yang sebelumnya. Namun, seberapa besar efek roda data ini akan terwujud masih perlu dibuktikan melalui kinerja jangka panjang yang nyata. Sebuah pesta udang bisa membuat pasar mengingat sebuah proyek, tetapi yang menentukan sejauh mana ia bisa bertahan akhirnya bergantung pada produk, pengguna, dan kemampuan terus-menerus menciptakan nilai.

