Saya selalu menyukai gagasan jaringan kripto yang digunakan untuk meningkatkan sistem AI nyata, bukan hanya menghasilkan lebih banyak konten. Paling tidak, ini adalah aplikasi yang lebih berguna daripada sebagian besar token AI spekulatif. @perturbaix membawa gagasan ini jauh lebih jauh dengan pengujian adversarial berkelanjutan dan penguatan. Bayangkan ini sebagai mengubah kerentanan model menjadi proses berkelanjutan yang diinsentif, di mana penambang independen terus menemukan cara untuk merusak model, dan temuan tersebut digunakan untuk membuat model-model itu lebih kuat. Ini bisa mengubah cara tim mendekati kekuatan sistem, karena pengujian adversarial biasanya: → Terjadi secara internal atau sesekali → Bergantung pada keahlian terbatas di dalam tim → Berhenti setelah satu laporan saja Gagasan Perturb adalah menjadikan tekanan ini berkelanjutan, dapat diverifikasi, dan lebih mudah bagi tim untuk bertindak. Namun, manfaatnya melampaui subnet. Outputnya terkait dengan membuat sistem AI produksi menjadi kurang rapuh sebelum mencapai pengguna. Ini adalah sisi AI terdesentralisasi yang ingin saya lihat berkembang. $TAO #Perturb #SN26