Acurast telah mengonversi 335.000+ smartphone sambil menjalankan implementasi nyata, bukan hanya aktivitas testnet yang diinsentif. @Acurast adalah jaringan komputasi terdesentralisasi yang mengubah ponsel biasa menjadi node komputasi yang dapat diverifikasi menggunakan Trusted Execution Environments. Perubahan yang terjadi: ▸ pasokan komputasi berasal dari perangkat konsumen yang sudah ada, bukan dari pusat data baru atau cluster GPU ▸ eksekusi bersifat rahasia dan dapat diverifikasi karena beban kerja berjalan di dalam TEE ponsel ▸ pengembang dapat menerapkan job serverless, API, dan inferensi LLM tanpa mengelola infrastruktur ▸ penyedia mendapatkan $ACU dengan menyumbangkan kapasitas ponsel yang menganggur atau tersedia Data (per akhir 2026): ▸ 335.000+ ponsel telah dionboard ▸ 1,1 miliar+ transaksi on-chain ▸ 685.000+ implementasi ▸ kehadiran di lebih dari 175 negara Artinya: ▸ kapasitas dapat diskalakan dengan menambahkan ponsel yang sudah dimiliki pengguna ➜ biaya marjinal lebih rendah daripada komputasi tradisional ▸ workload baru mungkin tercipta, tetapi permintaan berkelanjutan masih bergantung pada apakah pengembang benar-benar menggunakan jaringan ini di luar eksperimen awal Pendapat saya: jika Acurast berpindah dari pertumbuhan sebagian besar di sisi penyedia ke penggunaan workload nyata yang konsisten, maka ia akan menjadi salah satu lapisan komputasi terdesentralisasi yang paling praktis. Ini hanya terjadi jika eksekusi rahasia dan dapat diverifikasi menciptakan permintaan yang cukup besar sehingga orang tetap menjaga ponsel mereka aktif bukan hanya demi imbalan. https://t.co/QbE53D1PaC

Saya rasa orang-orang tidak memahami seberapa luar biasa pertumbuhan @trdEverything Mereka baru saja mencapai volume perdagangan total $40 miliar Itu lebih besar daripada banyak platform Perp dalam tahun pertama mereka: - Memulai dengan $334 juta di bulan pertama - Mencapai $10 miliar dalam hanya 60 hari - Sekarang $40 miliar dalam sekitar 7 bulan Dan mereka masih terus mempercepat setiap bulan...

Saya selalu menyukai gagasan jaringan kripto yang digunakan untuk meningkatkan sistem AI nyata, bukan hanya menghasilkan lebih banyak konten. Paling tidak, ini adalah aplikasi yang lebih berguna daripada sebagian besar token AI spekulatif. @perturbaix membawa gagasan ini jauh lebih jauh dengan pengujian adversarial berkelanjutan dan penguatan. Bayangkan ini sebagai mengubah kerentanan model menjadi proses berkelanjutan yang diinsentif, di mana penambang independen terus menemukan cara untuk merusak model, dan temuan tersebut digunakan untuk membuat model-model itu lebih kuat. Ini bisa mengubah cara tim mendekati kekuatan sistem, karena pengujian adversarial biasanya: → Terjadi secara internal atau sesekali → Bergantung pada keahlian terbatas di dalam tim → Berhenti setelah satu laporan saja Gagasan Perturb adalah menjadikan tekanan ini berkelanjutan, dapat diverifikasi, dan lebih mudah bagi tim untuk bertindak. Namun, manfaatnya melampaui subnet. Outputnya terkait dengan membuat sistem AI produksi menjadi kurang rapuh sebelum mencapai pengguna. Ini adalah sisi AI terdesentralisasi yang ingin saya lihat berkembang. $TAO #Perturb #SN26

Saat ini semuanya bergerak cepat untuk @alpharidge_ai. Dari alat akses awal yang tenang beberapa bulan lalu → produk resmi diluncurkan dengan pengguna bayar → analis AI dan RidgeScript bergabung dalam satu workspace → dan sekarang lapisan berita dari SN45 hadir di dalam screener. Saham, kripto, dan FX. Grafik, penyaringan, dan aturan yang tetap berjalan meski browser ditutup. Bagian yang paling saya sukai masih tetap mesin berita: penambang memproses sekitar 290 ribu artikel per hari → artikel dikelompokkan menjadi peristiwa nyata → sentimen dan dampak menjadi kolom yang bisa disaring. Jika AlphaRidge bisa terus mengubah sinyal-sinyal ini menjadi sesuatu yang benar-benar difilter oleh trader, mekanisme ini akan menjadi jauh lebih menarik. Tapi pertama-tama, produk langsung dengan pengguna nyata masih menjadi titik uji utama. Mengamati bagaimana alur kerja riset-ke-peringatan diterima. 👀 $TAO #SN45 #Alpharidge

➥ Keamanan AI memasuki tahap berikutnya, dan @perturbaix adalah salah satu proyek yang saya pantau. Hingga kini, pengujian adversarial sebagian besar berfokus pada menemukan serangan dengan tim internal atau alat open-source. Namun, Perturb menangani sesuatu yang lebih menarik: penguatan berkelanjutan dengan insentif. ▸ Penambang global bersaing untuk menemukan contoh adversarial nyata ▸ Serangan yang diverifikasi digunakan untuk pelatihan model, bukan hanya laporan ▸ Skor keandalan dan dataset yang bisa langsung dimanfaatkan perusahaan ▸ Berpindah dari aktivitas subnet menjadi produk nyata Ini adalah pergeseran dari red teaming sekali jalan → tekanan eksternal berkelanjutan yang menurut saya dibutuhkan AI produksi. Saat ini saya memantau perkembangan peluncuran produk mereka dan apakah tim di luar subnet benar-benar menggunakan hasilnya. #TAO #SN26 #Perturb

Hingga $1 alpha untuk setiap $1 yang dihabiskan oleh pengembang yang Anda referensikan SayGTM baru saja diluncurkan di @say_gm_, subnet Bittensor 28. Sebagian emisi kini disimpan dalam pool on-chain untuk orang-orang yang membawa pelanggan bayar. beberapa hal yang menurut saya patut diperhatikan: ▸ Bukti Pelanggan: hanya top-up nyata yang dihitung. Pendaftaran dan klik tidak membayar apa-apa. ▸ Batas: $1 alpha SN28 per $1 yang dihabiskan dalam 30 hari pertama, dengan harga pada penutupan putaran. Tarif akan turun jika pengeluaran yang direferensikan melebihi pool. ▸ Pembagian: 10% dari pendapatan yang direferensikan putaran tersebut = 10% dari alpha yang dialokasikan. Tarif sama untuk semua orang. ▸ Penahanan: 7 hari untuk top-up kripto, 120 hari untuk kartu. Pembayaran masuk ke coldkey Anda sebagai alpha, lalu mengikuti pasar. Cara berpartisipasi: ➜ Masuk dengan coldkey Bittensor ➜ ambil tautan referral Anda ➜ kirimkan pengembang yang benar-benar melakukan top-up. Silakan baca ini dengan cermat: Hanya akun yang dibuat setelah peluncuran, teratribusi ke tautan Anda, dan membayar dalam 30 hari pertama yang memenuhi syarat. Kartu atau coldkey pembayar yang dibagikan akan dikelompokkan, dan hanya yang paling awal yang dihitung. Self-referral diperbolehkan, tetapi mengikuti batas yang sama. Mari saya jelaskan apa itu SayGTM. Pool go-to-market SayGM. Afiliasi menambang pendapatan, bukan klik: emisi membayar orang-orang yang membawa pelanggan yang membayar. Secara pribadi, saya merasa mengaitkan sebagian emisi subnet dengan pengeluaran yang direferensikan lebih menarik daripada potongan 3% dari sesuatu yang tidak ada. Masih awal, dan tarif 1:1 adalah batas atas, bukan janji.

Terhormat bisa bekerja sama dengan @pantheonvaults. Pantheon Vaults adalah indeks kreator yang ditokenisasi. Setiap kreator memiliki vault sendiri. Komunitas melakukan staking. Nilai mengalir kembali kepada orang yang benar-benar membangun audiens. Bukan lagi farm poin. Lapisan keuangan untuk kreator web3. Vault saya di Solana: 3xaDR6gxCp92SZRJ1zMigoRAUMkQGNmFF9HvGT94pump sudah aktif. Modelnya sederhana, dan sesuai dengan cara industri ini sebenarnya berjalan. Kreator membawa distribusi. Vault mengubah itu menjadi jaringan ekonomi. Masih awal, tetapi mekanismenya yang menarik.

Saya pikir cara @CrucibleLabs meluncurkan Crucible Wallet menunjukkan pola yang cukup jelas untuk akses Bittensor. Alih-alih alat terpisah untuk setiap tindakan, mereka membuka lebih banyak cara untuk menggunakan posisi TAO yang sama. ➜ Crucible Wallet kini berkembang dalam 3 arah: • Ekstensi Chrome mencakup alur harian: swap terpadu, tampilan subnet, klaim hadiah, PnL portofolio. • iOS dan Android membawa dompet yang sama keluar dari meja, dengan Ledger melalui Bluetooth. • Smart Allocator memanfaatkan hadiah root di seluruh subnet tanpa produk baru atau spreadsheet. Satu dompet, lebih banyak permukaan, lebih banyak distribusi, lebih banyak utilitas.

Green Compute memberikan daya terbarukan yang terbuang tempat lain untuk berfungsi. Jika sebuah pertanian memiliki biogas, surya, atau hidro yang tidak dapat dijual sepenuhnya ke jaringan, @green_compute_ memasang GPU permanen di dekat sumber daya tersebut. Klien perusahaan membayar untuk inferensi. Sebagian pendapatan tersebut digunakan untuk membeli dan mengunci ALPHA. Beberapa cara komponen-komponen ini saling terhubung: ▸ Situs energi: Pertanian di Inggris yang sudah memproduksi listrik dari limbah dapat menghosting cluster RTX 4090/5090 alih-alih mengurangi output atau menjualnya kembali ke jaringan dengan harga murah. ▸ Pembeli perusahaan: Klien yang membutuhkan server identik, dukungan di lokasi, dan kapasitas yang tetap aktif dalam 6–24 bulan menyewa green compute khusus, bukan GPU yang menganggur. ▸ Peserta subnet: Penambang infrastruktur memegang perangkat keras multi-tahun, sementara sebagian pendapatan kontrak dialirkan ke pembelian kembali ALPHA. Desainnya adalah bagian yang paling rapi. Daya sudah ada dan sering kali terbatas. GPU bersifat permanen, bukan kapasitas menganggur. Pendapatan tidak bergantung pada emisi untuk membuat situs ini layak, sehingga semakin banyak inferensi yang dikontrak, semakin besar tekanan pembelian ALPHA, bukan melemahkannya. Di Exploit, Josh mengatakan situs senilai $3 juta sebelumnya sudah beroperasi, dengan tambahan 240 RTX 5090. Situs Inggris berikutnya bernilai $4 juta, ditargetkan akhir Oktober, dan mereka memperkirakan dapat menambahkan sekitar $300 ribu pendapatan bulanan. Mereka juga menyoroti pembelian kembali yang lebih besar seiring bertambahnya klien komersial dan pekerjaan iota. Klien dapat mengontrak kapasitas secara langsung. Penambang dapat terus mengarahkan perangkat keras mereka ke SN110. ALPHA tetap membutuhkan pendapatan nyata di belakang pembelian kembali, dan situs baru masih membutuhkan kontrak-kontrak tersebut untuk diisi.

GM, yang saya anggap menarik dari update terbaru @green_compute_ bukanlah pusat data $4 juta itu sendiri. Tapi apa yang mereka pilih untuk bangun. Saya sudah melihat banyak subnet komputasi yang mengoptimalkan: emisi → penambang sementara → GPU cadangan Dengan Green Compute, kapasitas hanya benar-benar berarti jika bersifat permanen, didukung oleh energi terbarukan yang terverifikasi, dan dialokasikan untuk klien komersial yang membutuhkannya beberapa bulan lagi. Jadi, jumlah GPU saja tidak terlalu berarti kecuali jika dikonversi menjadi inferensi yang dikontrakkan. Dan menurut saya, ini cukup selaras dengan cara komputasi AI perusahaan mulai berskala. Di sisi permintaan, siklusnya terlihat seperti: klien → kontrak → inferensi → pendapatan Tetapi sisi pasokan juga membutuhkan siklusnya sendiri: daya hijau yang terbengkalai → GPU permanen → kapasitas yang dapat digunakan → buyback ALPHA Dilihat dari sudut ini, pengumuman Exploit tampak seperti mekanisme untuk mengubah situs terbarukan menjadi komputasi komersial. Dalam pembicaraan di Montreal, Josh mengatakan situs pertanian $3 juta sudah aktif, dengan 240 RTX 5090 tambahan. Situs berikutnya di Inggris adalah $4 juta lagi, ditargetkan akhir Oktober, dan mereka memperkirakan bisa menambah sekitar $300 ribu pendapatan bulanan. Mereka juga menyoroti buyback yang lebih besar seiring ekspansi klien, termasuk kerja sama dengan iota dan akun inferensi komersial baru. Sebelumnya, 10% dari pendapatan kontrak sudah dialihkan ke ALPHA. Itu mungkin metrik yang patut dipantau seiring waktu. Bukan berapa banyak kartu yang diumumkan. Berapa banyak kapasitas baru itu benar-benar berubah menjadi pendapatan, dan berapa banyak pendapatan itu kembali sebagai tekanan buyback. Bagaimana Anda membaca situs $3 juta yang sudah aktif dibandingkan rencana $4 juta bulan Oktober? 👀