Dulu, saya pernah menganggap kartu kredit hanyalah alat untuk membayar terlebih dahulu dan membayar belakangan. Kemudian, ketika mulai melihat segala sesuatu dari sudut pandang seorang engineer—jika harus mengeluarkan uang, mengapa tidak mengoptimalkan arus kasnya?—saya mulai mempelajari cashback. Dan dari satu kartu awal, saya perlahan membangun “stack” terpisah untuk setiap jenis pengeluaran. 😅 Bukan untuk pamer jumlah kartu. Tapi seperti saat membangun tech stack: setiap alat sebaiknya hanya melakukan apa yang paling baik ia lakukan. Saat ini, setup saya kira-kira seperti ini: - Laptop / Online: VP Step Up - 15% - Transportasi / Makan di Luar / GrabMart: Sacombank Bạch Kim - 16,8% - Supermarket: Sacombank Uniq - 20% - Makan Minum: Momo mDigi - 20% - Perjalanan: Sacombank Amex - 20% - Elektronik: Cake Premium - 20% - Hiburan: beberapa kartu MB / VIB sekitar 8–12% Masih ada beberapa kartu lain yang saya simpan sebagai cadangan atau gunakan ketika kartu utama mencapai batas cashback. Di Web2, saya belajar cara mengoptimalkan performa. Melalui AI, saya belajar cara mengoptimalkan alur kerja. Melalui Web3, saya mulai lebih peduli pada kepemilikan dan cara arus kas beroperasi. Dan di kehidupan nyata… saya mengoptimalkan bahkan cara menggesek kartu. 😂 Pada akhirnya, cashback 10%, 15%, atau 20% tidak akan membuat saya kaya. Tapi ia menciptakan pola pikir yang cukup menarik: Uang yang tidak kamu optimalkan adalah uang yang kamu biarkan tertinggal di atas meja. #CreditCard #Cashback #PersonalFinance #Optimization #AIEngineer