@prlnet menarik karena membalikkan logika penambangan biasa. Di Bitcoin, biaya penambangan membantu menentukan harga. Di Pearl, harga menentukan apakah komputasi yang berguna bahkan mau bergabung ke jaringan. Tesis jangka panjangnya sederhana: GPU yang sedang menjalankan inferensi sudah menghasilkan pendapatan nyata. Jika Pearl menambahkan hadiah PRL dengan overhead minimal, siklus GPU yang sama dapat menghasilkan dua aliran pendapatan: - Biaya inferensi - Emisi PRL Pada titik itu, penambang tidak lagi bersaing dengan beban kerja AI. Mereka adalah beban kerja AI. Ini menciptakan flywheel yang berbeda: Harga PRL lebih tinggi → lebih banyak penyedia inferensi terintegrasi → lebih banyak komputasi berguna bergabung ke jaringan → permintaan organik yang lebih kuat untuk PRL. Harga PRL lebih rendah → penyedia keluar → jaringan kembali ke penambangan GPU biasa. Itulah sebabnya metrik kuncinya bukan hashrate mentah. Tapi persentase hashrate yang berasal dari beban kerja AI nyata, bukan penambang khusus. Seluruh teori Pearl bergantung pada satu pertanyaan: Dapatkah komputasi berguna tumbuh lebih cepat daripada tekanan penjualan penambangan?
