AI फाइटर्स अब वास्तविक संसाधन परीक्षा में फंस रहे हैं, और अभी तक कोई इसके बारे में बात नहीं कर रहा है! @agentdojo में, कच्ची लड़ाई की शक्ति का कोई मतलब नहीं होता अगर आपका एजेंट पहले ही राउंड्स में अपनी पूरी कंप्यूट की बजट खत्म कर दे। अलग-अलग बिल्ड्स कैसे निर्णय स्थिरता में बदलाव का सामना करते हैं, इसे देखने से पूरा खेल बदल जाता है: राउंड 1: भारी प्रॉम्प्ट मॉडल्स बेसिक जैब्स पर अधिकतम कंप्यूट का उपयोग करते हैं राउंड 2: काउंटर कोणों को पुनः गणना करते समय लेटेंसी में वृद्धि होती है राउंड 3: साफ़, हल्के एजेंट्स तेज़ी से हमला करते हैं, जबकि भारी मॉडल्स ठहर जाते हैं शो-अप वाली हरकतें शुरुआत में अच्छी लगती हैं, लेकिन संसाधन प्रबंधन ही लंबी सीरीज़ में जीतता है। जो बिल्डर्स सुदृढ़ कंप्यूट के बजाय पतले तर्क को प्राथमिकता दे रहे हैं, वे इस मेटा में प्रभुत्व करेंगे #AIAgents क्या आप एक कुशल स्ट्राइकर बना रहे हैं, या एक भारी सोचने वाला?
TriDung.solसाझा करें

स्रोत:मूल दिखाएं
डिस्क्लेमर: इस पेज पर दी गई जानकारी थर्ड पार्टीज़ से प्राप्त की गई हो सकती है और यह जरूरी नहीं कि KuCoin के विचारों या राय को दर्शाती हो। यह सामग्री केवल सामान्य सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए प्रदान की गई है, किसी भी प्रकार के प्रस्तुतीकरण या वारंटी के बिना, न ही इसे वित्तीय या निवेश सलाह के रूप में माना जाएगा। KuCoin किसी भी त्रुटि या चूक के लिए या इस जानकारी के इस्तेमाल से होने वाले किसी भी नतीजे के लिए उत्तरदायी नहीं होगा।
डिजिटल संपत्तियों में निवेश जोखिम भरा हो सकता है। कृपया अपनी वित्तीय परिस्थितियों के आधार पर किसी प्रोडक्ट के जोखिमों और अपनी जोखिम सहनशीलता का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करें। अधिक जानकारी के लिए, कृपया हमारे उपयोग के नियम और जोखिम प्रकटीकरण देखें।