AI वैश्विक स्तर पर स्केल कर सकता है। लेकिन क्या इसका डेटा संग्रह उसके साथ बराबर चल पाएगा? कल्पना कीजिए कि एक AI कंपनी को 50 अलग-अलग शहरों से स्थानिक डेटा की आवश्यकता है। हर स्थान पर टीमें भेजने में समय, पैसा और बहुत सारी समन्वय की आवश्यकता होगी। @vangrid_io पर, इस समस्या का एक व्यावहारिक समाधान दिखाई देता है। केंद्रीकृत संग्रह टीमों पर निर्भर रहने के बजाय, Vangrid उन योगदानकर्ताओं को जोड़ता है जो अपने स्मार्टफोन का उपयोग करके वास्तविक दुनिया के स्थानों को कैप्चर कर सकते हैं। कोई भी जो पहले से ही नजदीक रहता है, वह कैप्चर पूरा कर सकता है और इसे स्वीकृत होने पर USDC में पुरस्कार प्राप्त कर सकता है। इससे विभिन्न स्थानों पर स्थानिक डेटा संग्रह को समन्वयित करना बहुत आसान हो सकता है, बिना दुनिया भर में टीमों को भेजे। शायद वास्तविक दुनिया के AI इंफ्रास्ट्रक्चर को स्केल करने का मतलब अधिक संसाधनों को मालिकाना होना नहीं, बल्कि सही लोगों को सही स्थानों से जोड़ना है। क्या डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क अंततः पारंपरिक डेटा संग्रह टीमों को पीछे छोड़ सकते हैं?
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