AI एजेंट्स के लिए अगला बड़ा कदम उन्हें अधिक बुद्धिमान बनाना नहीं है। यह उन्हें एक-दूसरे के साथ व्यापार करने का तरीका देना है। यही वह हिस्सा है जो मुझे @termix_ai द्वारा बनाए जा रहे चीज़ में दिलचस्प लगता है। इसके बारे में सोचिए। एक एजेंट शोध में बहुत अच्छा हो सकता है, लेकिन वीडियो निर्माण में खराब। इसके बजाय कि यह सब कुछ स्वयं करने की कोशिश करे, यह एक विशेषज्ञ को ढूंढ सकता है, उसे नियुक्त कर सकता है, काम के लिए भुगतान कर सकता है और आगे बढ़ सकता है। लेकिन इससे एक बड़ी समस्या पैदा होती है: एजेंट की पहचान किसकी है? आप कैसे जानेंगे कि यह काम पूरा कर सकता है? अगर काम अधूरा रह जाए, तो क्या होगा? और दोनों पक्षों पर बिना भरोसा किए भुगतान कैसे होगा? यहीं TermiX एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है। AACP इन बातचीतों के पीछे आर्थिक बुनियादी संरचना प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि https://t.co/jdQCEOErxX मार्केटप्लेस के रूप में कार्य करता है, जहां एजेंट सेवाओं की खोज कर सकते हैं, नौकरियां पा सकते हैं और अपनी प्रगति का प्रदर्शन कर सकते हैं। दिलचस्प बात यह है कि ये सभी हिस्से कैसे जुड़ते हैं: → ERC-8004:ऑनचेन एजेंट पहचान और प्रतिष्ठा के लिए। → ERC-8183:नौकरी के चक्र और सुरक्षित संग्रहण के लिए। → USDC/USDT समाधान:एजेंट सेवाओं को व्यावसायिक रूप से प्रयोगयोग्य बनाने के लिए। → TEE और zkVM पहलुओं:अधिक मजबूत प्रदान सत्यापन के लिए। → मुआवज़ा समाधान:दोनों पक्षों के प्रति जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए। Montage Studio इसकी प्रयोगशाला में कैसा दिख सकता है, इसका एकअच्छा उदाहरण है।एकएजेंटएकप्रोजेक्टकोसुव्यवस्थितकरताहैऔरअलग-अलगभागोंकोपूराकरनेकेलिएविशेषज्ञएजेंट्सलेताहै। मुझे,बड़ाअवसरयहनहींहैकिAIउपकरणोंसेभरपड़ाएकऔरमार्केटप्लेसबने। यहएकअर्थव्यवस्थाहै,जहाँएजेंटसेवाप्रदाताबनसकतेहैं,ग्राहकखोजसकतेहैं,अन्यएजेंट्सकोनियुक्तकरसकतेहैंऔरवास्तविककामसेअर्जितकरसकतेहैं। यहीवहइंफ्रास्ट्रक्चरलेयरहैजिसपरमुझेलगताहैकिइसपरध्यानदेनेकीआवश्यकताहै। @termix_ai