1.25 मिलियन कैप्चर्स और $600K से अधिक का USDC निपटान हुआ। वैंग्रिड अपनी वास्तविक दुनिया के डेटा की थीसिस को कुछ स्पष्ट मापदंड प्रदान कर रहा है। @vangrid_io फिजिकल AI, रोबोटिक्स और वर्ल्ड मॉडल्स के लिए एक डेटा लेयर बना रहा है, जो पूरी तरह से सिंथेटिक वातावरणों पर निर्भर नहीं होकर मानव-एकत्रित ग्राउंड ट्रुथ का उपयोग करता है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि एक रोबोट के पास एक प्रभावशाली मॉडल हो सकता है, लेकिन फिर भी वह कठिनाई महसूस कर सकता है जब वास्तविक दुनिया अपने प्रशिक्षण डेटा से अलग व्यवहार करती है। मुझे जो दिलचस्पी है, वह आर्थिक पहलू है: कैप्चर्स, प्रमाणीकरण और निपटान से ऐसा प्रतीत होता है कि एक ऐसी प्रणाली है, जहां वास्तविक दुनिया का डेटा एक उपयोगी संपत्ति में परिवर्तित हो सकता है। अब मैं यह देख रहा हूं कि क्या डेवलपर्स और स्वायत्त प्रणालियों से मांग बढ़ती रहेगी।
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