AI को बस अधिक डेटा की आवश्यकता नहीं है। इसे हमारे वास्तविक जीवन की दुनिया की बेहतर समझ की आवश्यकता है। यही @vangrid_io का वह हिस्सा है जो मुझे दिलचस्प लगता है। एक स्मार्टफोन स्थानीय डेटा एकत्र करने का एक उपकरण बन सकता है, जो वास्तविक दुनिया के फुटेज को 3D प्रतिनिधित्व में बदल देता है, जिसे AI प्रणालियाँ भौतिक परिवेशों को समझने के लिए उपयोग कर सकती हैं। हर कंपनी के अपना क्षेत्रीय डेटा एकत्रीकरण संचालन बनाने के बजाय, Vangrid एक अलग दृष्टिकोण का परीक्षण करता है: जो लोग स्थान कैप्चर कर सकते हैं, उन्हें उन लोगों से जोड़ें जिन्हें उस डेटा की आवश्यकता है। इसके पीछे एक व्यावहारिक परत भी है। → स्मार्टफोन के फुटेज से स्थानीय डेटा बनता है → स्थान-विशिष्ट अनुरोधों से योगदानकर्ताओं के लिए अवसर पैदा होते हैं → खरीददार स्वीकृति से पहले पुनर्निर्मित परिणामों की समीक्षा कर सकते हैं → Onchain प्रमाणीकरण से नेटवर्क गतिविधि को सत्यापित किया जा सकता है → USDC समायोजन पूरा किया गया कार्य और भुगतान को जोड़ते हैं नेटवर्क ने 1.25M+ कैप्चर, 450K+ उपयोगकर्ता, 4,700+ प्रमाणीकरण और $600K से अधिक का USDC समायोजित किया है। अगला महत्वपूर्ण पहलू यह है कि क्या यह गतिविधि ऐसे विश्वसनीय, उपयोगी डेटा में परिवर्तित होगी, जिसे खरीददार लगातार चाहते हैं। क्योंकि भौतिक AI केवल डिजिटल सूचना से सुधरेगी नहीं। इसे ऐसी प्रणालियों की आवश्यकता है, जो वास्तविक स्थानों, वास्तविक वस्तुओं और वास्तविक परिवेशों से सीख सकें। @vangrid_io उस पहेली के एक हिस्से पर काम कर रहा है: भौतिक दुनिया को कैप्चर, पुनर्निर्माण और पहुँच में सुगम बनाना।