मैं हाल ही में इस बारे में अधिक स्पष्टता से सोच रहा हूँ। जैसे-जैसे फिजिकल AI विकसित हो रहा है, रोबोट्स के खुद के साथ-साथ एक और समस्या भी उतनी ही महत्वपूर्ण है— ये रोबोट्स वास्तव में किससे सीखने वाले हैं? क्योंकि इंटरनेट से मिलियनों डेटा पॉइंट्स इकट्ठा करना एक बात है। एक असली सड़क कैसी दिखती है, ये इकट्ठा करना पूरी तरह से अलग बात है। यहीं पर मुझे @vangrid_io दिलचस्प लगता है। आप एक स्मार्टफोन का उपयोग करके वास्तविक दुनिया का डेटा इकट्ठा कर सकते हैं। लोग उन स्थानों को इकट्ठा कर सकते हैं जिनकी वास्तव में आवश्यकता होती है, और डेटा को यह भी पता चल सकता है कि यह कहाँ और कैसे इकट्ठा किया गया। इसमें Android वेब-आधारित कैप्चर, USDC पुरस्कार, और एक ऐसा लाइव नेटवर्क शामिल है जिसे आप वास्तव में एक्सप्लोर कर सकते हैं। तो यह केवल एक रोडमैप पर बैठी हुई एक विचारधारा नहीं है। मुझे सच में यह पूछने में दिलचस्पी है— अगर फिजिकल AI को स्केल करना है, तो सभी वास्तविक-दुनिया का डेटा कौन प्रदान करेगा? मुझे लगता है कि Vangrid ठीक इसी समस्या को हल करने की कोशिश कर रहा है।
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