🤖 AI एजेंट सूचना का विश्लेषण कर सकते हैं और कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं, लेकिन जब उन पर निर्भर की जाने वाली सूचना अशुद्ध होती है, तो क्या होता है? AI अर्थव्यवस्था का अगला चरण केवल प्रश्नों के उत्तर देने से आगे बढ़कर, ऐसी प्रणालियों की ओर बढ़ रहा है जो अधिक कर सकती हैं। स्वायत्त एजेंट अंततः कार्यप्रवाहों का प्रबंधन कर सकते हैं, अनुप्रयोगों के साथ बातचीत कर सकते हैं, बाजार की स्थिति का मूल्यांकन कर सकते हैं और पूर्वनिर्धारित अनुमतियों के तहत लेनदेन कर सकते हैं। जब ये एजेंट ब्लॉकचेन के साथ बातचीत करते हैं, तो एक नया सेट संरचनागत प्रश्न प्रकट होता है। उनकी बाहरी सूचना कहाँ से आती है? इस सूचना की जाँच कैसे की जा सकती है? जब कोई स्रोत उपलब्ध नहीं होता है या भ्रामक परिणाम प्रदान करता है, तो क्या होता है? और कैसे एक एजेंट संबंधित सूचना को स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट में प्रवेश कराता है, जो स्वतंत्र रूप से इंटरनेट तक पहुँच नहीं कर सकता? ये प्रश्न AI और oracle संरचना के बीच संभावित संबंध पैदा करते हैं। WINkLink की डेटा सेवाएँ और बाहरी संपर्क क्षमताएँ ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों को ऑफ-चेन सूचना प्राप्त करने में मदद करने के लिए प्रासंगिक हैं। उदाहरण के लिए, एक अनुप्रयोग पूर्वनिर्धारित ऑन-चेन रणनीति में बाहरी बाजार डेटा को एक प्रवेश के रूप में प्रयोग कर सकता है। एक oracle उस डेटा को पहुँचा सकता है, जबकि स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट अपने स्वयं के निष्पादन नियमों को लागू करता है। लेकिन हमें सटीक होना चाहिए: oracle स्वयं AI एजेंट को विश्वसनीय, बुद्धिमान या सुरक्षित नहीं बनाता। एजेंट की अनुमतियाँ, मॉडल का व्यवहार, डेटा स्रोत और लेनदेन नियंत्रण महत्वपूर्ण हैं। व्यापकअवसर autonomous सॉफ़्टवेयर और verifiable blockchain execution के संगम में है। TRON के लिए, यह एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है, क्योंकि विकासक प्रगतिशील ऑन-चेन अनुप्रयोगों का पता लगा रहे हैं। AI तर्क परत प्रदान करता है। ब्लॉकचेन निष्पादन और समायोजन प्रदान करते हैं। oracle संरचना इन प्रणालियों को बाहरी सूचना से jोड़ने में मदद कर सकती है। TRONics, क्या आप AI agents को blockchain oracle सेवाओं के प्रमुख प्रयोगकर्ता बनते हुए देखते हैं? @justinsuntron @WinkLink_Oracle #TRONEcoStar