किसी भी वास्तविक दुनिया के डेटा नेटवर्क के लिए एक चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि कवरेज केवल उन स्थानों तक ही सीमित न हो जो लोग सबसे अधिक बार भ्रमण करते हैं। @vangrid_io इस चुनौती का समाधान एज नोड्स के वितरित नेटवर्क के माध्यम से करता है, जहाँ कैप्चर ऐप चलाने वाले फोन लोगों के अपने दैनिक वातावरण में घूमने पर डेटा प्रदान करते हैं। लेकिन इसका मतलब यह भी है कि कवरेज प्रतिभागियों की गतिविधि पर अधिकतर निर्भर करता है। व्यस्त सड़कें, पार्क और लोकप्रिय स्थान अधिक कैप्चर्स को आकर्षित कर सकते हैं, जबकि शांत आवासीय क्षेत्र या कम भ्रमण किए जाने वाले स्थान कम प्रतिनिधित्व प्राप्त कर सकते हैं। धनराशि प्रदान किए गए बाउंटीज़ प्रतिभागियों को विशिष्ट स्थानों की ओर मार्गदर्शन करने में मदद करते हैं, लेकिन यह स्वयं सुनिश्चित नहीं करते कि कोई प्रतिभागी वहाँ जाएगा और कार्य पूरा करेगा। यह एक दिलचस्प गतिशीलता पैदा करता है। यह नेटवर्क स्थिर कैमरा बुनियादी ढांचे के माध्यम से विस्तारित नहीं होता। यह तब बढ़ता है, जब लोग वास्तविक मांग के प्रति प्रतिक्रिया देते हैं और उन स्थानों को कैप्चर करते हैं, जहाँ बेहतर कवरेज की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, एक लोडिंग बे में कई दिनों तक सक्रिय बाउंटी हो सकती है, परंतु कोई प्रतिभागी उसे देखने के लिए तैयार या उपलब्ध न होने के कारण कोई सबमिशन प्राप्त नहीं हो सकता। इससे स्थानीय सहभागिता सशक्त स्थानीय डेटासेट्स के निर्माण में महत्वपूर्ण हिस्सा बनती है। मुझे आश्चर्य है कि प्रतिभागी कौन-से अनुरोधों को पूरा करने का फैसला करते हैं। क्या आप अपनी सामान्य दैनिक सड़कों पर स्थित स्थानों को प्राथमिकता देंगे, या क्या कोई स्थान में मुख्यतः प्रवेश करेंगे, क्योंकि बाउंटी में अधिक पुरस्कार है?