Arcium ने प्राइवेसी AI को ट्रायल स्टेज तक पहुँचा दिया है, लेकिन प्रदर्शन का खाता अभी भी जारी है। Blackthorn का मुख्य बिंदु है कि संवेदनशील डेटा कैसे मॉडल सेवा में प्रवेश करता है। ① 21 अक्टूबर को, Arcium ने Blackthorn को कुछ उपयोगकर्ताओं के लिए प्राइवेट अल्फा में शामिल करने की घोषणा की, जिससे प्राइवेसी AI इन्फरेंस पथ प्राप्त होता है। वर्तमान में यह सीमित टेस्टिंग है; इसे यह मानना गलत होगा कि सभी डेवलपर्स को अब सार्वजनिक व्यावसायिक सेवा उपलब्ध है। ② आधिकारिक सामग्री में API, विशिष्ट GPU और स्वामित्व वाले हार्डवेयर के उपयोग का वर्णन किया गया है, साथ ही GPU चैनल की कुंजियों को मल्टीपल पार्टी कॉम्प्यूटेशन के माध्यम से विभाजित करने का प्रस्ताव भी है। इसमें डेटा ट्रांसमिशन और निष्पादन पर्यावरण के विश्वास के डिज़ाइन को समझना आवश्यक है, जिसके लिए पूर्ण धमकी मॉडल के साथ संयोजन की आवश्यकता होती है। ③ एक ऐसी सीमा जिसे प्रचार में अक्सर नज़रअंदाज़ किया जाता है: CPU TEE पर निर्भरता कम करना, इसका मतलब यह नहीं है कि हार्डवेयर विश्वास पूरी तरह से समाप्त हो गया है; यह समाधान NVIDIA GPU की सीक्रेट कॉम्प्यूटिंग क्षमता को अभी भी शामिल करता है। ④ मुफ़्त ट्रायल, कम ओवरहेड आदि के वर्णन सभी स्टेज-या प्रोजेक्ट-विशिष्ट परीक्षण परिस्थितियों पर आधारित हैं, और इन्हें सार्वजनिक स्केल पर स्वतंत्र प्रदर्शन निष्कर्ष मानना सही नहीं होगा, और इसके आधार पर सभी AI कॉम्प्यूटेशन Solana पर होते हैं, इसका अनुमान लगाना सही नहीं होगा। मेरी अपनी राय: इस दिशा की सफलता का मुद्दा है कि क्या ग्राहक डेटा सुरक्षा के लिए भुगतान करने को तैयार होंगे। मैं पुन:उत्पादनयोग्य लेटेंसी, थ्रूपुट, फ़ॉल्ट रिकवरी, और वास्तविक ग्राहक मामलों पर ध्यान केंद्रित करूँगा, खासकर सामान्य इन्फरेंस समाधानों के साथ समान परिस्थितियों में तुलना देखने की कोशिश करूँगा। @Solana_zh @solana @Arcium