जब AI न्यायकर्ता हो, तो सबसे बड़ा जोखिम एक ही मॉडल पर सभी विश्वास रखना है। मुझे @GenLayer के पोस्ट का हवाला देना चाहिए क्योंकि मुझे सबसे अधिक ध्यान आकर्षित करने वाला डिज़ाइन चयन समता सिद्धांत है। मानव विशेषज्ञ कभी-कभी सटीक शब्दों का उपयोग नहीं करते, फिर भी हम यह पहचान सकते हैं कि वे एक ही निष्कर्ष पर पहुँचे हैं। AI सहमति भी इसी तरह काम करनी चाहिए। GenLayer का दृष्टिकोण निम्नलिखित तत्वों को मिलाता है: • यादृच्छिक रूप से चुने गए वैलिडेटर • स्वतंत्र रूप से तर्क करने वाले विभिन्न AI मॉडल • शब्दों के बजाय अर्थ पर सहमति • वैलिडेटर सेट को विस्तारित करने वाले निवेदन • प्रत्येक मत के पीछे वास्तविक स्टेक स्टेकिंग का हिस्सा विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। जब वैलिडेटर के पास गलत या बेईमान होने पर कुछ खोने को होता है, तो सहमति मजबूत होती है। विश्वास केवल प्रतिष्ठा पर आधारित नहीं होता। यह आर्थिक प्रोत्साहनों से समर्थित होता है। यह एकल AI सिस्टम को हथौड़ा रखने की मांग करने की तुलना में कहीं अधिक सुदृढ़ महसूस होता है।