एक तीर कमजोर होने के कारण नहीं भूलता। यह तब भूल जाता है जब इसके आसपास की हवा, दूरी और समय पूरी तरह से समायोजित नहीं होते। वही बात बड़े वितरित नेटवर्क्स के अंदर भी होती है। जानकारी आगे बढ़ती है, लेकिन जिस परिवेश में यह आगे बढ़ती है, वह लगातार बदलता रहता है—संकुचन बढ़ता है, मार्ग शोर से भर जाते हैं, और भार के अधीन समन्वय की सटीकता कम होने लगती है। इसी में @get_optimum का स्थान है। यह उस समय डेटा के नोड्स के माध्यम से कैसे यात्रा करता है, इस पर ध्यान केंद्रित करता है, जब नेटवर्क दबाव में होता है, ताकि संचार स्थिर रहे, भले ही परिस्थितियाँ आदर्श न हों। गति में कम विकृति, प्रसारण में अधिक विश्वसनीयता & स्केल बढ़ने पर पूरे सिस्टम में बेहतर समायोजन। उस स्तर पर, स्केलेबिलिटी गति में सुधार की तरह महसूस नहीं होती, बल्कि स्केल पर सटीकता के साथ इंजीनियरिंग की तरह महसूस होने लगती है।