AI को संचालित करने के लिए वास्तव में क्या चाहिए? मॉडल्स को सबसे अधिक ध्यान मिलता है, लेकिन उन्हें उपयोगी बनाने के लिए पीछे एक पूरा प्रणाली काम कर रही है। डेटा को इकट्ठा किया जाना चाहिए और सत्यापित किया जाना चाहिए। इस डेटा के लिए कहीं रहने की जरूरत है, इसे प्रोसेस करने के लिए कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता है, और सब कुछ चलते रहने के लिए विश्वसनीय बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है। @oortech AI मॉडल के बाहर बना रहा है, वे AI अर्थव्यवस्था को संभव बनाने वाले डेटा, बुनियादी ढांचे और अनुप्रयोगों पर काम कर रहे हैं। यहाँ इसका परितंत्र कैसे जुड़ता है। → OORT DataHub: AI अच्छे डेटा पर निर्भर है, और अच्छा डेटा कहीं से भी स्वयं प्रकट नहीं होता। DataHub लोगों को AI प्रशिक्षण के लिए डेटा योगदान, इकट्ठा करने और सत्यापित करने की सुविधा प्रदान करता है। → OORT Storage: डेटा के लिए एक विश्वसनीय स्थान की आवश्यकता होती है। Deimos 1 हार्डवेयर नेटवर्क से संचालित, OORT Storage डिसेंट्रलाइज्ड स्टोरेज बुनियादी ढांचा प्रदान करता है। → OORT Compute: AI को कार्यभार प्रोसेस करने के लिए कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता होती है। Deimos 2 हार्डवेयर नेटवर्क के माध्यम से, OORT इस मांग को संभालने के लिए वितरित कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा बना रहा है। → OORT Mainnet: एक परितंत्र को एक विश्वसनीय मूलबुनियादी मंच की आवश्यकता होती है। प्रोजेक्ट के अनुसार, OORT की Layer 1 blockchain तकहीं कभी डाउनटाइम का सामना नहीं किया है। → AION: OORT का परितंत्र प्रैक्टिकल AI अनुप्रयोगों में भी विस्तारित है। AION, मार्केटिंग टीमों के लिए संचालन समस्याओं को सुलझाने के लिए डिज़ाइन किया गया एक मल्टी-एजेंट AI सिस्टम है। देखें कि सभी पुर्ज़े कैसे जुड़ते हैं। लोग डेटा योगदान कर सकते हैं। वितरित हार्डवेयर स्टोरेज और कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान कर सकते हैं। ब्लॉकचेन मूलभूत सुविधा स्तर प्रदान करता है, jabki AION AI को प्रतिदिन के मार्केटिंग संचालन में लाता है। एक समग्र परितंत्र में, अलग-अलग उत्पाद,अलग-अलग प्रयोजनों के लिए। क्योंकि AI क्रांति में सबको दिखने वाले मॉडल्स से अधिक है।