@a16z ने अपने मशीन एज की फंड के लिए $1.1 बिलियन जुटाए हैं। यहाँ वह कुछ है जो मेरा ध्यान आकर्षित करता है ↓ → यह फंड सेमीकंडक्टर, मेमोरी, नेटवर्किंग, डेटा सेंटर, ऊर्जा, ठंडा करना, रोबोटिक्स और एज डिवाइस सहित हार्डवेयर और इंफ्रास्ट्रक्चर पर केंद्रित है। → थीसिस: AI विकास अब सॉफ्टवेयर से सीमित नहीं है। यह बिजली, चिप्स, मेमोरी और डेटा सेंटर क्षमता तक पहुँच से सीमित है। → मॉडल बनाने वाली कंपनियों को सभी ध्यान मिलता है। लेकिन ऊर्जा, ठंडा करना, नेटवर्किंग और उत्पादन क्षमता प्रदान करने वाली कंपनियाँ वहीं हो सकती हैं जहाँ वास्तविक मूल्य जमा होता है। → यह a16z की पिक-एंड-शोवल्स प्ले है। → प्रत्येक AI कंपनी चिप्स, बिजली, मेमोरी और डेटा सेंटर स्थान की समान सीमित आपूर्ति के लिए प्रतिस्पर्धा करती है। मुझे लगता है कि इंफ्रास्ट्रक्चर लेयर में निवेश करके, a16z को यह पूर्वानुमान लगाने की आवश्यकता नहीं है कि कौन सा मॉडल जीतेगा। उन्हें सिर्फ AI के अपनाए जाने को बढ़ते रहने की आवश्यकता है, जो, TBH, मुझे लगता है कि इस दर से होगा। 2030 तक डेटा सेंटर पर वैश्विक खर्च $7 ट्रिलियन तक पहुँच सकता है, इसलिए यहाँ संभावना स्पष्ट रूप से विशाल है। लेकिन मुझे सिर्फ पूछना है, अगर हम AI बुलबुले में हैं, तो अगर यह पफ़ हो जाए, तो इन हेडलाइन संख्याओं को क्या होगा?